Intro
这是深度学习第6课。
在本课程结束时，您将了解随机梯度下降和反向传播如何用在深度学习模型中设置权重。 这些主题很复杂，但许多专家认为它们是深度学习中最重要的思想。
Lesson
[1]
from IPython.display import YouTubeVideo
YouTubeVideo('kQmHaI5Jw1c', width=800, height=450)
6. A Deeper Understanding of Deep Learning
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nltk是NLP领域中一个比较通用的国际分词工具，但是使用时往往依赖语料库数据包，需要安装到本地，以下介绍在线安装和离线安装两种方式：
（ps：对NLP感兴趣的朋友可以相互学习，我的微信号࿱…
7. Deep Learning From Scratch
Intro
这是深度学习第7课。
到目前为止，您构建的模型依赖于预先训练的模型。 但它们不是许多用例的理想解决方案。 在本课程中，您将学习如何构建全新的模型。
Lesson
[1]
from IPython.display import YouTubeVideo
YouTubeVideo(YbNE3zhtsoo, widt…
【POJ - 3126】Prime Path（bfs）
题干：
给你两个四位的素数a，b。 a可以改变某一位上的数字变成c，但只有当c也是四位的素数时才能进行这种改变。 请你计算a最少经过多少次上述变换才能变成b。 例如：1033 -> 8179 1033 1733 3733 3739 3779 8779 8179 最…
最实用的Git命令总结：新建本地分支、远程分支、关联和取消关联分支、清除本地和远程分支、合并分支、版本还原、tag命令、中文乱码解决方案、如何fork一个分支和修改后发起合并请求
1.常用命令git、tag整理
1、新建分支本地分支 git branch <branch-name>远程分支 git push origin <branch-name>:<new-branch-name>
2、删除分支本地分支 git branch -d <branch-name> 或 git branch -D <branch-name>远程分支 git push o…
8. Dropout and Strides For Larger Models
Intro
这是深度学习第8课。
本科结束后，你将会理解并知道如何使用：
Stride lengths来快速建立模型并减少内存消耗；Dropout 来对抗过拟合；
这两个技术在大型模型中很有用。
Lesson
[1]
from IPython.display import YouTubeV…
【POJ - 2255】Tree Recovery （给定树的先序中序，输出后序）
题干：
Input
The input will contain one or more test cases. Each test case consists of one line containing two strings preord and inord, representing the preorder traversal and inorder traversal of a binary tree. Both strings consist of unique…
Java基础部分快速复习（以前复习的时候放在自己的新浪博客上）
工作后Java基本没有用到，有时候自己也会把基础过一遍，下面的链接是以前重温的时候整理的Java基础最核心部分的知识点和代码示例放在自己的新浪博客上，如果以后有需要，直接从这里进入，可以快速复习，节省时间…
0.Overview——Deep Learning
本文为Kaggle Learn的Deep Learning课程的中文翻译。原链接为：https://www.kaggle.com/learn/deep-learning
1. Intro to Deep Learning and Computer Vision
A quick overview of how models work on images
2. Building Models from Convolutions
Scale up fr…
SQL基础用法总结（以前复习的时候放在自己的新浪博客上）
工作后主要做移动端和前端这一块，后端的知识都是靠自己学习积累的，下面的链接是以前重温的时候整理的SQL基础最核心部分的知识点和代码示例放在自己的新浪博客上，如果以后有需要，直接从这里进入，可以快速复习ÿ…
【HDU - 4786 】Fibonacci Tree （最小生成树变形，上下界贪心，tricks）
题干： Coach Pang is interested in Fibonacci numbers while Uncle Yang wants him to do some research on Spanning Tree. So Coach Pang decides to solve the following problem: Consider a bidirectional graph G with N vertices and M edges. All edg…
：快速理解TCP和UDP的差异)
网络编程懒人入门(四)：快速理解TCP和UDP的差异
转自即时通讯网：http://www.52im.net/
原作者：MeloDev，本文由即时通讯网重新修订发布，感谢原作者的无私分享。
1、前言
对于即时通讯开发者新手来说，在开始着手编写IM或消息推送系统的代码前，最头疼的问…
【HDU - 5455】Fang Fang（水题，有坑）
题干：
Fang Fang says she wants to be remembered. I promise her. We define the sequence FF of strings. F0 ‘‘f",F0 ‘‘f", F1 ‘‘ff",F1 ‘‘ff", F2 ‘‘cff",F2 ‘‘cff", Fn Fn−1 ‘‘f", for n &g…
npm安装与卸载和cordova及ionic项目打包调试等相关命令总结归纳
一、安装和卸载node和npm的命令
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Apollo自动驾驶入门课程第⑤讲 — 感知（下）
目录
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7. 感知融合策略 本文转自微信公众号：Apollo开发者社区 原创： 阿波君 Apollo开发者社区 8月29日 上一篇文章中，我们发布了无人驾驶技术的 感知篇…
【 HDU - 5459】Jesus Is Here（dp）
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TextRank算法原理和提取关键词的主要过程详解 计算句子相似度 计算句子重要性公式
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Apollo自动驾驶入门课程第⑥讲 — 预测
目录
1. 简介
2. 不同的预测方式
3. 基于车道序列的预测
4. 障碍物状态
5. 预测目标车道
6. 递归神经网络
7. 递归神经网络在目标车道预测的应用
8. 轨迹生成 本文转自微信公众号：Apollo开发者社区 原创：涛涛CV Apollo开发者社区 9月6日 上一篇文…
使用PDF.js实现前端和手机端网页预览PDF文件（可定制，支持本地文件、Base64编码和远程URL跨域方式）
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下载后解压pdfjs-1.10.88-dist.zip文件后得到： 2.把pdfjs-1.10.88-dist放到项目静态资源中，在自己的页面中通过iframe链接到pdfjs-1.10.88-dist/web/viewer.html文件中。
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【HDU - 5878】I Count Two Three（打表）
题干：
I will show you the most popular board game in the Shanghai Ingress Resistance Team. It all started several months ago. We found out the home address of the enlightened agent Icount2three and decided to draw him out. Millions of missile…