感谢七月在线罗老师和吴同学！

最近报了七月在线的《推荐系统实战》班，根据上课资料和思维导图整理了这篇笔记！

1）推荐系统介绍

思维导图如下，其中需要掌握的是推荐系统存在的前提：信息过载和用户需求不明确。推荐系统的目标是：高效连接用户和物品，发现长尾商品；留住用户和内容生产者，实现商业目标。

2）推荐系统评估

推荐系统包含三部分：用户，内容生产者，网站；彼此间关系如图所示：

常用评估指标有如下指标，大致分为12个：

一个系统获取用户的反馈方式有显式反馈和隐式反馈，对比如下，隐式反馈为主。

实际设计系统时，准确性和新颖性都要兼容，既要考虑当前收益，又要考虑长远收益。

评估方法主要分为三种：问卷调查，离线评估，在线评估。

3）推荐系统实践

下图介绍了Netflix，Taobao，YouTube三家公司的推荐系统架构：

推荐系统发展经历了以下阶段，Netflix的推荐大赛对推荐系统发展起到了重要作用。

来看一下推荐系统工业架构和学术界与工业界之间的区别：

4）课程安排及学习建议