我们的目标是用爬虫来干一件略污事情
最近听说煎蛋上有好多可爱的妹子，而且爬虫从妹子图抓起练手最好，毕竟动力大嘛。而且现在网络上的妹子很黄很暴力，一下接受太多容易营养不量，但是本着有人身体就比较好的套路，特意分享下用点简单的技术去获取资源。
以后如果有机会，再给大家说说日本爱情动（大）作（雾）片的种子搜索爬取，多多关注。
请先准备
作案工具
我们只准备最简单的
python 2.7.11
Google Chrome
安装的时候记得把pip带上，这样可以方便我们安装一些好用的包，来方便我们干坏事(学习)的过程。
需要用到的包
包括更佳符合人类的HTTP库–requests
用来解析html文件，快速提取我们需要的内容–beautifulsoup4
也可以用下面的命令快速安装
pip install requests
pip install beautifulsoup4
干正事
从一次正常需求说起
每天在互联网上冲来冲去，浏览着大量的信息，观看这各种鼻血喷发的图片，于是作为新时代青年的我们，怎么能忍受被这些大量的垃圾信息充斥的互联网，我们要反抗，我们要下载！
请，看，下，图
↓
当你在网上冲浪的时候遇到这样的图片，我就问你：
虐不虐？虐死了！
下不下？下！
开始吧
获取图片的CSS选择器的规则
首先，我们需要定位我们需要的图片
根据我们之前的准备的作案工具，使用chrome来访问网页http://jandan.net/ooxx
然后打开开发者工具菜单 -> 更多工具 -> 开发者工具
看下图右边的神器
点击这个图标会出现块选择器，
鼠标移动我们感兴趣的部分
按照图片指示点击区域
右边神器中就会出现我们所需要的img标签
查看之前最后一个以#comments开头的标签，
它包含了所有img的子标签。
下面让我们来一些
神秘的事
打开cmd或者终端
输入python
输入以下神秘代码
import requests
from bs4 import BeautifulSoupres = requests.get('http://jandan.net/ooxx')
html = BeautifulSoup(res.text)
for index, each in enumerate(html.select('#comments img')): with open('{}.jpg'.format(index), 'wb') as jpg: jpg.write(requests.get(each.attrs['src'], stream=True).content)
现在偷偷看一下你的当前目录
是不是有很多（污）的图片
咳咳是这样的
↓
名词解释
网络爬虫
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
爬虫的使用对很多工作都是很有用的，但是对一般的社区，也需要付出代价。使用爬虫的代价包括：
网络资源：在很长一段时间，爬虫使用相当的带宽高度并行地工作。
服务器超载：尤其是对给定服务器的访问过高时。
质量糟糕的爬虫，可能导致服务器或者路由器瘫痪，或者会尝试下载自己无法处理的页面。
个人爬虫，如果过多的人使用，可能导致网络或者服务器阻塞。
适用场景
1 为您的应用系统等检测“机器人”数据流量
2 为您的业务系统提供恶意IP、手机号码数据，为恶意注册、登录、交易、刷单、黄牛等场景提供数据支持
3 为企业内部风控部门提供多纬度、分场景、更及时、全局联防的底层数据支撑
4 对恶意爬虫（爬取企业核心数据等）多纬度数据支撑
5 其他……
是不是还不够
行踪不定的下期预告
看着上面规整的排版——前后有序、图文并茂，不就是练手爬虫技术最好的机会吗?今天就到这里了，读取下一页什么的就靠你自己探索，我将会在下个系列给你一个参考方法，希望你持续关注。
