用一个hello world的小例子来入门docker

在 Docker 容器中部署 Python + Flask 的简单 Hello World 项目，需要遵循以下流程：

1. 编写应用程序

首先，在本地计算机上编写一个简单的 Python+Flask 应用程序，例如：

# hello.pyfrom flask import Flask
app = Flask(__name__)@app.route('/')
def hello():return "Hello, World!"if __name__ == '__main__':app.run(debug=True, host='0.0.0.0')

该应用程序创建了一个简单的 Flask 应用程序，监听本地的 5000 端口，当访问根路径(/)时，返回 “Hello, World!” 信息。

2. 创建 Dockerfile

接下来，创建一个 Dockerfile ，指定如何在 Docker 镜像中构建和运行 Python + Flask 应用程序。Dockerfile主要作用就是来生成镜像images。例如：

# Dockerfile# 这里选一个在docker公共库中有的python版本即可
FROM python:3.10.12-slim-bookworm# requirements.txt里面一般存有python项目中需要的包
COPY requirements.txt /app/requirements.txt
RUN pip install --no-cache-dir -r /app/requirements.txt# 工作目录/app。在镜像创建一个容器后，会在其linux系统下多一个目录，/app。里面存着我们的项目
COPY . /appWORKDIR /app# 指定端口
EXPOSE 5000# 在启动docker镜像之后，它会自动运行python hello.py这条命令
CMD ["python", "hello.py"]

该 Dockerfile 的实现过程是这样的：

• 基于 Python 3.10 版本的 slim 基础镜像来构建镜像。
• 拷贝 requirements.txt 文件到容器中，使用 pip 命令来安装依赖到镜像中。
• 将当前文件夹中的所有文件代码放到容器中名为 /app 的目录中。
• 使用 WORKDIR 指令设置工作目录为 /app。
• 定义暴露的端口为 5000。
• 使用 CMD 指令来运行 Python 应用程序。

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3. 构建镜像

使用以下命令在本地计算机上构建 Docker 镜像：

$ docker build -t myflaskapp .

该命令将基于 Dockerfile 构建镜像，并将其标记为名称为 myflaskapp 的镜像。
构建好的镜像存在本地docker仓库中，可以用命令 docker images来查看。

4. 运行容器

最后，在 Docker 容器中运行 Python+Flask 应用程序，可以使用以下命令：

$ docker run -p 5000:5000 myflaskapp

该命令将基于 myflaskapp 镜像启动 Docker 容器，并将 5000 端口映射到本地计算机的 5000 端口上。

在本地计算机上打开浏览器，并访问 http://localhost:5000 ，应该可以看到 “Hello, World!” 信息。

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【总结】：
Docker因为其隔绝环境的特性，可以非常方便部署项目。

举个例子，编写好的项目proj要编写dockerfile来定义如何打包镜像，最后运行docker build命令来完成打包，生成proj对应的镜像image。然后可以通过docker run 来运行打包好的镜像image，使其独立成一个容器container。
因此，只要使用一样的镜像image，最后任何人都可以成功在docker上部署项目来复现代码效果，不用因为环境依赖冲突而烦恼。

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【容器共享linux内核】
另外，在docker容器中运行

uname -a

可以查到其版本为
Linux d848bd04657b 5.15.49-linuxkit-pr #1 SMP Thu May 25 07:17:40 UTC 2023 x86_64 GNU/Linux。
这是一个Linux内核版本，不同于Ubuntu、Debian 等发行版。
Ubuntu、Debian 等发行版上面是基于内核安装了许多其他的工具和应用程序，以便用户能够方便地使用它们。
这也可以看出，多个docker容器是共享一个linux内核的。这种方式可以大大减少容器所需的硬件资源，同时也使得容器更加轻量级、高效和便携。