golang 编写的在线redis 内存分析工具 rma4go

redis 内存分析工具 rma4go

redis是一个很有名的内存型数据库，这里不做详细介绍。而rma4go (redis memory analyzer for golang) 是一个redis的内存分析工具，这个工具的主要作用是针对运行时期的redis进行内存的分析，统计redis中key的分布情况， 各种数据类型的使用情况，key的size，大key的数量及分布, key的过期状况分布等一些有助于定位redis使用问题的工具，希望这能够给应用开发者提供便利排查生产中所遇到的实际问题。

rma4go的应用场景

redis是目前很流行的一个内存型数据库，很多企业都在使用。 但由于业界并没有很多对于redis使用上的规范，或者是有一些规范并没有被很好的遵循， 存在很多redis使用上的问题，我这边就列举一些例子：

  1. redis 存用满了, 不知道key的分布情况，不知道来源于那个应用
  2. redis 被block了，不知道什么原因导致的block，是哪个应用里的什么key的操作导致的
  3. 想迁移redis数据，或者调整一些设置，但不知道要不要对redis里的数据进行保留，以及不知道什么业务在使用等
  4. redis的key的过期情况不明朗， 不知道哪些东西可以删除或者调整

其实上面的一些问题是我随便列举出来的一些，并不是所有的存在的问题，相信也有很多其他场景同样会用到这样的一个redis内存分析工具rma4go

rma4go的具体功能

数据维度

对于key的分析我们这个工具会提供如下几个维度的数据：

  • key的数量分布维度
  • key的过期分布维度
  • key的类型分布维度
  • key对应的的数据的大小分布维度
  • key的前缀分布维度
  • 慢key与大key的维度

当然以后如果发现有更好的纬度也会添加进去，目前先以这几个纬度为主

数据类型设计

type RedisStat struct {All     KeyStat `json:"all"`String  KeyStat `json:"string"`Hash    KeyStat `json:"hash"`Set     KeyStat `json:"set"`List    KeyStat `json:"list"`ZSet    KeyStat `json:"zset"`Other   KeyStat `json:"other"`BigKeys KeyStat `json:"bigKeys"`
}// distributions of keys of all prefixes
type Distribution struct {KeyPattern string `json:"pattern"`Metrics
}// basic metrics of a group of key
type Metrics struct {KeyCount       int64 `json:"keyCount"`KeySize        int64 `json:"keySize"`DataSize       int64 `json:"dataSize"`KeyNeverExpire int64 `json:"neverExpire"`ExpireInHour   int64 `json:"expireInHour"`  // >= 0h < 1hExpireInDay    int64 `json:"expireInDay"`   // >= 1h < 24hExpireInWeek   int64 `json:"expireInWeek"`  // >= 1d < 7dExpireOutWeek  int64 `json:"expireOutWeek"` // >= 7d
}

实现细节

key元信息

type KeyMeta struct {Key      stringKeySize  int64DataSize int64Ttl      int64Type     string
}

众所周知， redis里的所有的数据基本都是由key的， 也是根据key进行操作的，那么对redis里的key进行分析我们必须要记录下来这个key的信息才可以做到， 我们能记录的信息正如以上结构中的一样， key本身， key的大小， 数据的大小， 过期时间以及key的类型。这些信息是我们对key进行分析的一个基础信息，都可以通过一些简单的redis命令就可以取到。

遍历redis所有key

要对一个redis进行完整的key分析， 我们就需要有办法能够访问到所有key的源信息， 所幸redis提供了 scan这么一种方式可以比较轻量的遍历所有的key，访问到相应的key的元信息。
这样对于redis而言， 进行在线key分析的时候造成的压力也不会非常大，当然key分析不能再QPS高峰期进行， 需要在redis资源余量允许的情况下进行分析。

另外由于redis本身的一个内存清理机制，有25%的过期占用可以在分析key的时候被清理掉， 因此这个分析工具同时兼具了清理一部分内存的作用， 如果redis里面存在过期的而且存在于内存里面的key的话。

对记录的信息进行分析与汇总

有了遍历所有key的方法， 又有了元数据， 剩下的事情就是把这些数据进行聚合汇总， 这个主要是一个算法上的工作，
最难的部分要数这个key聚合的部分了， 这里面有很多取舍， 由于作者我本人不是专攻算法的， 而且没有找到合适的库， 因此只能动手自己想了一种方式。 基本的思路是：

压缩的算法
  1. 对于每个新的key的元信息， 添加到老的key分析对象里去
  2. 对这个key从后往前缩短， 去除尾部，看是否已经包含这个key的统计信息，如果包含， 则把key的信息累加上去， 如果不包含则创建一个新的纪录。

  3. 当记录的个数添加到一定数量的时候， 对对象的个数进行一次压缩

    • 压缩的算法也是从字符串的末尾往字符串首部进行压缩
    • 当压缩不能增加这个pattern 的key的个数的时候使用原来的key（压缩前的key）
    • 当压缩可以增加这个pattern的key的个数的时候，进行key的合并，把pattern设置成压缩后的pattern
    • 当记录的条数超过指定的条数就循环往复，直到压缩到小于指定的条数为止
    • 如果对于key的最小长度（就算再压缩也要保留一两位）有要求， 有一些压缩到字符串的最小长度的参数可以进行调整与设置， 进行一定的取舍。
  4. 直到scan完毕
代码如下
const (defaultSize = 128compactNum  = 30maxLeftNum =  150minKeyLenLower = 2minKeyLen   = 5
)func (stat *KeyStat) compact() {distMap := stat.DistributiontmpMap := make(map[string][]string, defaultSize)shrinkTo := compactNumfor k := range distMap {compactedKey := kif orgks, ok := tmpMap[compactedKey]; ok {orgks = append(orgks, k)tmpMap[compactedKey] = orgks} else {ks := make([]string, 0, defaultSize)ks = append(ks, k)tmpMap[compactedKey] = ks}}shrinkTo--for (len(tmpMap) > compactNum && shrinkTo >= minKeyLen) || (len(tmpMap) > maxLeftNum && shrinkTo >= minKeyLenLower) {tnMap := make(map[string][]string, defaultSize)for k := range tmpMap {// shrinkif len(k) > shrinkTo {compactedKey := k[0:shrinkTo]if oik, ok := tnMap[compactedKey]; ok {oik = append(oik, tmpMap[k]...)tnMap[compactedKey] = oik} else {ks := make([]string, 0, defaultSize)ks = append(ks, tmpMap[k]...)tnMap[compactedKey] = ks}} else {tnMap[k] = tmpMap[k]}}// 如果此次shrink 没有使得这个集合的元素数量增加， 就使用原来的keyfor k := range tmpMap {if len(k) > shrinkTo {ck := k[0:shrinkTo]if len(tnMap[ck]) == len(tmpMap[k]) && len(tnMap[ck]) > 1 {x := make([]string, 0, defaultSize)tnMap[k] = append(x, tnMap[ck]...)delete(tnMap, ck)}}}tmpMap = tnMapshrinkTo --}dists := make(map[string]Distribution, defaultSize)for k, v := range tmpMap {if len(v) > 1 {var nd Distributionfor _, dk := range v {d := distMap[dk]nd.KeyPattern = k + "*"nd.KeyCount += d.KeyCountnd.KeySize += d.KeySizend.DataSize += d.DataSizend.ExpireInHour += d.ExpireInHournd.ExpireInWeek += d.ExpireInWeeknd.ExpireInDay += d.ExpireInDaynd.ExpireOutWeek += d.ExpireOutWeeknd.KeyNeverExpire += d.KeyNeverExpire}dists[k] = nd} else {for _, dk := range v {nd := distMap[dk]nd.KeyPattern = dk + "*"dists[dk] = nd}}}stat.Distribution = dists
}

在线key分析的github项目

rma4go
这是一个我已经写好的项目， 它使用起来非常简单

构建方法

  1. 构建之前请确保golang sdk 已经安装， 并且版本 >=1.11.0
  2. 请确保已经具备翻墙的环境， 因为它要下载一些依赖，可能来自墙外

翻墙方法如下

// linux/osx
export http_proxy=somehost:port
export https_proxy=somehost:port
// windows
set http_proxy=somehost:port
set https_proxy=somehost:port
  1. 构建
git clone git@github.com:winjeg/rma4go.git
cd rma4go
go build .

使用方法

用法如下：rma4go -h

rma4go usage:
rma4go -r some_host -p 6379 -a password -d 0
======================================================-H stringaddress of a redis (default "localhost")-a stringpassword/auth of the redis-d intdb of the redis to analyze-h    help content-p intport of the redis (default 6379)-r stringaddress of a redis (default "localhost")

示例输出

all keys statistics| PATTERN | KEY NUM | KEY SIZE | DATA SIZE | EXPIRE IN HOUR | EXPIRE IN DAY | EXPIRE IN WEEK | EXPIRE OUT WEEK | NEVER EXPIRE |
|---------|---------|----------|-----------|----------------|---------------|----------------|-----------------|--------------|
| total   |       0 |        0 |         0 |              0 |             0 |              0 |               0 |            0 |
string keys statistics| PATTERN | KEY NUM | KEY SIZE | DATA SIZE | EXPIRE IN HOUR | EXPIRE IN DAY | EXPIRE IN WEEK | EXPIRE OUT WEEK | NEVER EXPIRE |
|---------|---------|----------|-----------|----------------|---------------|----------------|-----------------|--------------|
| total   |       0 |        0 |         0 |              0 |             0 |              0 |               0 |            0 |
list keys statistics| PATTERN | KEY NUM | KEY SIZE | DATA SIZE | EXPIRE IN HOUR | EXPIRE IN DAY | EXPIRE IN WEEK | EXPIRE OUT WEEK | NEVER EXPIRE |
|---------|---------|----------|-----------|----------------|---------------|----------------|-----------------|--------------|
| total   |       0 |        0 |         0 |              0 |             0 |              0 |               0 |            0 |
hash keys statistics| PATTERN | KEY NUM | KEY SIZE | DATA SIZE | EXPIRE IN HOUR | EXPIRE IN DAY | EXPIRE IN WEEK | EXPIRE OUT WEEK | NEVER EXPIRE |
|---------|---------|----------|-----------|----------------|---------------|----------------|-----------------|--------------|
| total   |       0 |        0 |         0 |              0 |             0 |              0 |               0 |            0 |
set keys statistics| PATTERN | KEY NUM | KEY SIZE | DATA SIZE | EXPIRE IN HOUR | EXPIRE IN DAY | EXPIRE IN WEEK | EXPIRE OUT WEEK | NEVER EXPIRE |
|---------|---------|----------|-----------|----------------|---------------|----------------|-----------------|--------------|
| total   |       0 |        0 |         0 |              0 |             0 |              0 |               0 |            0 |
zset keys statistics| PATTERN | KEY NUM | KEY SIZE | DATA SIZE | EXPIRE IN HOUR | EXPIRE IN DAY | EXPIRE IN WEEK | EXPIRE OUT WEEK | NEVER EXPIRE |
|---------|---------|----------|-----------|----------------|---------------|----------------|-----------------|--------------|
| total   |       0 |        0 |         0 |              0 |             0 |              0 |               0 |            0 |
other keys statistics| PATTERN | KEY NUM | KEY SIZE | DATA SIZE | EXPIRE IN HOUR | EXPIRE IN DAY | EXPIRE IN WEEK | EXPIRE OUT WEEK | NEVER EXPIRE |
|---------|---------|----------|-----------|----------------|---------------|----------------|-----------------|--------------|
| total   |       0 |        0 |         0 |              0 |             0 |              0 |               0 |            0 |
big keys statistics| PATTERN | KEY NUM | KEY SIZE | DATA SIZE | EXPIRE IN HOUR | EXPIRE IN DAY | EXPIRE IN WEEK | EXPIRE OUT WEEK | NEVER EXPIRE |
|---------|---------|----------|-----------|----------------|---------------|----------------|-----------------|--------------|
| total   |       0 |        0 |         0 |              0 |             0 |              0 |               0 |            0 |

rendered by markdown
total count 4004

all keys statistics

PATTERNKEY NUMKEY SIZEDATA SIZEEXPIRE IN HOUREXPIRE IN DAYEXPIRE IN WEEKEXPIRE OUT WEEKNEVER EXPIRE
TOP_TEN_NEW_XXXXXXXX*120152900001
XXXXXXXXXXXXXX_STATISTICS_MIGRATION_LIST*140769283200001
time-root:*23272299000023
DS_AXXXXXXXX_CORRECT*2454600002
time-2*761752898930000761
time-level:*537846169810000537
time-9*10290113260000102
time-7*153137219890000153
DS_MAGIC_SUCC_2017-06-22*12441500001
tersssss*5124000005
appoint_abcdefg_msgid*121000001
BUSSINESSXXXXXXX_STATISTICS_NEED_CALC_RECENT*144100001
switch_abcd_abcde*369300003
abcdeferCounter_201*378000003
diy1234567flag*114100001
DS_PRXXBCD_LIST*1151720800001
time-4*133119417290000133
datastatistics_switch_version0*130100001
register_count_2_201*592159846400000592
canVisitNewabcdef1234PageLevels*131000001
YOUR_WEEK_VITALITY_INFO*1237578200001
time-8*10189413130000101
EXPERTS_APPOINT_INFO_MAP*124000001
time-3*130121516900000130
time-1*9439456122590000943
time-64*877811131000087
time-5*168151621840000168
total400453422783249000004004

string keys statistics

PATTERNKEY NUMKEY SIZEDATA SIZEEXPIRE IN HOUREXPIRE IN DAYEXPIRE IN WEEKEXPIRE OUT WEEKNEVER EXPIRE
BUSSINESSXXXXXXX_STATISTICS_NEED_CALC_RECENT*144100001
time-5*130117416900000130
datastatistics_switch_version0*130100001
time-7*39348507000039
time-level:*567893973710000567
diy1234567flag*114100001
switch_abcd_abcde*369300003
time-2*598591877740000598
time-6*125111816250000125
time-4*136122517680000136
time-8*72636936000072
time-1*1176118141528800001176
time-9*10088013000000100
time-root:*23272299000023
register_count_2_201*592159846400000592
DS_AXXXXXXXX_CORRECT*1202000001
TOP_TEN_NEW_tersssss*120152900001
time-3*202192526260000202
total3989530424625300003989

list keys statistics

PATTERNKEY NUMKEY SIZEDATA SIZEEXPIRE IN HOUREXPIRE IN DAYEXPIRE IN WEEKEXPIRE OUT WEEKNEVER EXPIRE
XXXXXXXXXXXXXX_STATISTICS_MIGRATION_LIST*140769283200001
DS_MAGIC_SUCC_2017-06-22*12441500001
DS_PRXXBCD_LIST*1151720800001
total379771045500003

hash keys statistics

PATTERNKEY NUMKEY SIZEDATA SIZEEXPIRE IN HOUREXPIRE IN DAYEXPIRE IN WEEKEXPIRE OUT WEEKNEVER EXPIRE
tersssss_action_prepage_new*127000001
YOUR_WEEK_VITALITY_INFO*1237578200001
EXPERTS_APPOINT_INFO_MAP*124000001
abcdeferCounter_2017-06-11*126000001
tersssssHardTaskCounter*123000001
abcdeferCounter_2018-04-27*126000001
abcdeferCounter_2017-09-01*126000001
tersssssEasyTaskCounter*123000001
total81987578200008

set keys statistics

PATTERNKEY NUMKEY SIZEDATA SIZEEXPIRE IN HOUREXPIRE IN DAYEXPIRE IN WEEKEXPIRE OUT WEEKNEVER EXPIRE
tersssss_bind_phone_phone*125000001
appoint_abcdefg_msgid*121000001
canVisitNewabcdef1234PageLevels*131000001
tersssss_bind_phone_userid*126000001
total4103000004

zset keys statistics

PATTERNKEY NUMKEY SIZEDATA SIZEEXPIRE IN HOUREXPIRE IN DAYEXPIRE IN WEEKEXPIRE OUT WEEKNEVER EXPIRE
total00000000

other keys statistics

PATTERNKEY NUMKEY SIZEDATA SIZEEXPIRE IN HOUREXPIRE IN DAYEXPIRE IN WEEKEXPIRE OUT WEEKNEVER EXPIRE
total00000000

big keys statistics

PATTERNKEY NUMKEY SIZEDATA SIZEEXPIRE IN HOUREXPIRE IN DAYEXPIRE IN WEEKEXPIRE OUT WEEKNEVER EXPIRE
XXXXXXXXXXXXXX_STATISTICS_MIGRATION_LIST*140769283200001
total140769283200001

作为依赖使用

获取方法如下：

go get github.com/winjeg/rma4go

使用方法如下：

func testFunc() {h := "localhost"a := ""p := 6379cli := client.BuildRedisClient(client.ConnInfo{Host: h,Auth: a,Port: p,}, cmder.GetDb())stat := analyzer.ScanAllKeys(cli)// print in command linestat.Print()// the object is ready to use
}

github 维护(主要阵地)

  1. 欢迎其他开发者加入
  2. 欢迎提issue 反馈问题
  3. 欢迎任何有意义的建议
  4. 另外欢迎star，不建议fork，建议直接提交PR ; )

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