前言
本系列的目的是明明白白、彻彻底底的搞定日期/时间处理的几乎所有case。上篇文章铺设所有涉及到的概念解释，例如GMT、UTC、夏令时、时间戳等等，若你还没看过，不仅强烈建议而是强制建议你前往用花5分钟看一下，因为日期时间处理较为特殊，实战必须基于对概念的了解，否则很可能依旧雾里看花。
说明：日期/时间的处理是日常开发非常常见的老大难，究其原因就是对日期时间的相关概念、应用场景不熟悉，所以不要忽视它
本文落地实操，二者相辅相成，缺一不可。本文内容较多，文字较长，预计超2w字，旨在全面的彻底帮你搞定Java对日期时间的处理，建议你可收藏，作为参考书留以备用。
本文提纲
Kafka源码篇——Kafka快速入门
1.1Kafka简介
1.2以Kafka为中心的解决方案
1.3 Kafka核心概念
1.4搭建Kafka源码环境
Kafka源码篇——生产者
2.1 KafkaProducer使用示例
2.2 KafkaProducer分析
2.3 RecordAccumulator分析
2.4 Sender分析
Kafka源码篇——消费者
3.1 KafkaConsumer使用示例
3.2传递保证语义（Delivery guarantee semantic )
3.3 Consumer Group Rebalance设计
3.4 KafkaConsumer 分析
Kafka源码篇——Kafka服务端
4.1网络层
4.2API层
4.3日志存储
4.4 DelayedOperationPurgatory组件
4.5副本机制
4.6 KafkaController
4.7 GroupCoordinator
4.8身份认证与权限控制
4.9Kafka监控
Kafka源码篇——Kafka Tool
5.1 kafka-server-start脚本
5.2kafka-topics脚本
5.3 kafka-preferred-replica-election脚本
5.4 kafka-reassign-partitions脚本
5.5 kafka-console-producer 脚本
5.6 kafka-console-consumer 脚本
5.7 kafka-consumer-groups脚本
5.8 DumpLogSegments
5.9 kafka-producer-perf-test 脚本
5.10 kafka-consumer-perf-test脚本
5.11 kafka-mirror-maker脚本
Kafka的设计与实现
讨论一：Kafka 存储在文件系统上
讨论二：Kafka 中的底层存储设计
讨论三：生产者设计概要
讨论四：消费者设计概要
讨论五：Kafka 如何保证可靠性
最后总结
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