Java并发执行器的懒惰开发人员简介

如果我告诉您util.concurrent API自2004年起提供此类服务，我就会自欺欺人。但是，我想回顾一下一些很酷的功能。并发专家，现在是时候关闭该窗口了。所有其他人，请紧紧抓住乐趣。

你不会忘记你的根源

执行程序是具有单个执行方法的根接口。任何实现Runnable接口的东西都可以作为参数传递。但是，傻傻的执行器不支持Callable。

好消息： ExecutorService接口扩展了Executor，增加了对Callable的支持。它的实现类是ThreadPoolExecutor。

我要假装ScheduledExecutorService接口及其实现类ScheduledThreadPoolExecutor不存在，因为它们只是在ExecutorService和ThreadPoolExecutor之上添加了调度功能。 但是，当功能强大但无聊的java.util.Timer不够用，而功能强大的外部调度程序实在太多了时，请记住此类。

如果您不熟悉并发性，或者忘记了Callable和Runnable之间的区别，则可能需要先阅读一点，然后再继续阅读。虚拟指南在这里

ExecutorService.submit事实：

这三个提交变量：

将来提交（可调用任务）
将来提交（可运行任务）
将来提交（可运行任务，T结果）

所述submit的的ExecutorService的方法过载并且可以接受一个Callable或Runnable 。
由于Runnable的run方法返回void，因此在任务完成时Future.get总是返回null也就Future.get了。
```
Future<?>   submit(Runnable task)
```
另一个接受Runnable和泛型的重载submit方法将返回您作为第二个参数传入的结果。
```
<T> Future<T>   submit(Runnable task, T result)
```

事实上，开放代码（ FutureTask ），你会发现， RunnableAdapter顶级嵌套类的Executors只需保存结果，并返回相同的结果run方法完成之后。

static final class RunnableAdapter<T> implements Callable<T> {final Runnable task;final T result;RunnableAdapter(Runnable task, T result) {this.task = task;this.result = result;}public T  [More ...] call() {task.run();return result;}
}

RunnableAdapter源

在这两种情况下，如果您想要（应该！）终止程序，而不是执行程序线程阻止该程序并进入繁忙循环，则应按以下方式调用shutdown方法：

executorService.shutdown()

关闭事实

您可以想象shutdown是购物中心的半关门。不会有新客户进入，但现有客户一旦完成就可以离开购物中心。

重申一下，

shutdown是一种礼貌的方法。它实际上并不会立即关闭池中的任务。它只是说不会接受任何新任务。
除非您使用invokeAll执行任务，否则需要等待所有正在进行的任务完成。这可以通过调用awaitTermination方法来实现。（invokeAll并在帖子底部提交示例）
当前所有任务完成后，执行程序服务将关闭。

如果您需要一种不礼貌的侵入方法，而该方法不关心当前线程是否已完成其任务，那么shutdownNow是您的理想选择。但是，不能保证该方法将关闭点上的服务，但这是您必须立即关闭的最接近的方法。

在awaitTermination上，您可以指定超时时间，直到主线程等待池线程完成其任务为止。

ExecutorService executorService=Executors.newFixedThreadPool(10);…future = executorService.submit(getInstanceOfCallable(count,sum));…executorService.shutdown();if (executorService.awaitTermination(10, TimeUnit.SECONDS)){System.out.println('All threads done with their jobs');}

执行者–工厂的家伙

上面的课程都很棒。但是，例如，您想创建一个单线程执行器，您将编写类似

new ThreadPoolExecutor(1, 1,0L, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>());

比较一下

Executors.newSingleThreadExecutor()

所以，你去。 Executors是仅具有工厂方法的类，用于使用各种常用默认值创建各种形式的executor服务。请注意，除了很棒的工厂方法外，它没有为表带来任何新功能。

建议您快速查看工厂方法的实现，并检查它是否适合您的需求。

invokeAll和提交

ExecutorService的invokeAll方法的All部分毫不奇怪。它只是说您需要传递Callable的Collection。再次，正如预期的那样，该方法直到所有线程完成其任务后才返回。因此，对于仅在所有工作完成后才对结果感兴趣的情况， invokeAll是您的最佳选择。

另一方面， submit方法在可调用对象被提交给执行者服务之后立即返回。除非您在Callable call方法中什么都不做，否则理想情况下，当submit方法返回时，工作线程应该正在运行。

以下示例可能对您有用。这些程序只是尝试找到所有自然数的和，直到100（当然是蛮力）

package me.rerun.incubator;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;public class ExecutorInvokeAll {public void runApp() throws InterruptedException, ExecutionException{//variable to store the sumAtomicInteger sum=new AtomicInteger();//Use our friendly neighbourhood factory method of the Executors.ExecutorService executorService=Executors.newFixedThreadPool(10);List<Callable<AtomicInteger>> callableList=new ArrayList<Callable<AtomicInteger>>();for (int count = 0; count <= 100;count++) {callableList.add(getInstanceOfCallable(count,sum));}//returns only after all tasks are completeList<Future<AtomicInteger>> resultFuture = executorService.invokeAll(callableList);//Prints 5050 all throughfor (Future<AtomicInteger> future : resultFuture) {//Didn't deliberately put a timeout here for the get method. Remember, the invoke All does not return until the task is done.System.out.println("Status of future : " + future.isDone() +". Result of future : "+future.get().get());}executorService.shutdown();// You might as well call a resultFuture.get(0).get().get() and that would give you the same //result since all your worker threads hold reference to the same atomicinteger sum.System.out.println("Final Sum : "+sum); }//Adds count to the sum and returns the reference of the sum as the resultprivate Callable<AtomicInteger> getInstanceOfCallable(final int count, final AtomicInteger sum) {Callable<AtomicInteger> clientPlanCall=new Callable<AtomicInteger>(){public AtomicInteger call() {sum.addAndGet(count);System.out.println("Intermediate sum :"+sum);return sum;}};return clientPlanCall;}public static void main(String[] args) throws ExecutionException {try {new ExecutorInvokeAll().runApp();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}} }

package me.rerun.incubator;import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;public class ExecutorSubmit {public void runApp() throws InterruptedException, ExecutionException{//holder for the total sumAtomicInteger sum=new AtomicInteger();//Use the factory method of ExecutorsExecutorService executorService=Executors.newFixedThreadPool(10);Future<AtomicInteger> future = null;for (int count = 0; count <= 100; count++) {future = executorService.submit(getInstanceOfCallable(count,sum));//prints intermediate sumtry {System.out.println("Status of future : " + future.isDone() +". Result of future : "+future.get(1000, TimeUnit.MILLISECONDS).get());} catch (TimeoutException e) {System.out.println("<IGNORE> Timeout exception for count : "+count);//e.printStackTrace();}//System.out.println("Result of future : "+future.get().get() +".Status of future : " + future.isDone());}executorService.shutdown();if (executorService.awaitTermination(10, TimeUnit.SECONDS)){System.out.println("All threads done with their jobs");}//execSystem.out.println("Final Sum : "+sum);}//Adds count to the sum and returns the reference of the sum as the resultprivate Callable<AtomicInteger> getInstanceOfCallable(final int count, final AtomicInteger sum) {Callable<AtomicInteger> clientPlanCall=new Callable<AtomicInteger>(){public AtomicInteger call() {sum.addAndGet(count);//System.out.println("Intermediate sum :"+sum);return sum;}};return clientPlanCall;}public static void main(String[] args) throws ExecutionException {try {new ExecutorSubmit().runApp();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}} }

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亚历克斯·米勒的惊人博客

亚历克斯·米勒的并发陷阱

Vogella关于与原始API进行比较的文章

总体上很好地介绍了并发

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参考： Rerun.me博客上的JCG合作伙伴 Arun Manivannan的Java并发执行器懒惰开发人员简介。