注:本文翻译自Google官方的Android Developers Training文档,译者技术一般,由于喜爱安卓而产生了翻译的念头,纯属个人兴趣爱好。
原文链接:http://developer.android.com/training/basics/network-ops/xml.html
可扩展标记语言(XML)是一种将文档编码为机器可阅读的形式的规则集合。XML是一种在互联网中分享数据的比较流行的格式。那些频繁更新内容的网站(如新的站点或者博客),经常会提供一个XML源,这样外部程序就可以与内容变更保持同步。上传及解析XML数据对于需要联网的应用来说是一个很平常的任务。这节课将讲解如何解析XML文档并使用它们的数据。
一). 选择一个解析器
我们推荐使用XmlPullParser,它是一个在Android上解析XML的一种比较有效及稳定的方法。历史中Android有两种实现该接口的方法:
- 通过XmlPullParserFactory.newPullParser()实现的
KXmlParser。
- 通过Xml.newPullParser()实现的ExpatPullParser。
每一种选择都是可以的。不过这里我们使用第二个例子。
二). 分析源
解析源的第一步是决定哪些字段是你感兴趣的。解析器会提取这些你感兴趣的字段数据并把其余的忽略。
下面是在应用中被解析的源的一段摘录。每一个到StackOverflow.com的推送都会在源中显示为一个entry标签,并包含若干entry子标签:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:creativeCommons="http://backend.userland.com/creativeCommonsRssModule" ..."> <title type="text">newest questions tagged android - Stack Overflow</title> ...<entry>...</entry><entry><id>http://stackoverflow.com/q/9439999</id><re:rank scheme="http://stackoverflow.com">0</re:rank><title type="text">Where is my data file?</title><category scheme="http://stackoverflow.com/feeds/tag?tagnames=android&sort=newest/tags" term="android"/><category scheme="http://stackoverflow.com/feeds/tag?tagnames=android&sort=newest/tags" term="file"/><author><name>cliff2310</name><uri>http://stackoverflow.com/users/1128925</uri></author><link rel="alternate" href="http://stackoverflow.com/questions/9439999/where-is-my-data-file" /><published>2012-02-25T00:30:54Z</published><updated>2012-02-25T00:30:54Z</updated><summary type="html"><p>I have an Application that requires a data file...</p></summary></entry><entry>...</entry> ... </feed>
应用会提取会提取entry标签及其子标签:title,link和summary子标签的数据。
三). 初始化解析器
下一步是初始化解析器,并启动解析的步骤。在下面的代码片段中,一个不处理命名空间的解析器被初始化,并使用InputStream作为参数。通过调用nextTag()开始解析的步骤,并激活readFeed()方法,该方法提取并处理应用感兴趣的数据:
public class StackOverflowXmlParser {// We don't use namespacesprivate static final String ns = null;public List parse(InputStream in) throws XmlPullParserException, IOException {try {XmlPullParser parser = Xml.newPullParser();parser.setFeature(XmlPullParser.FEATURE_PROCESS_NAMESPACES, false);parser.setInput(in, null);parser.nextTag();return readFeed(parser);} finally {in.close();}}... }
四). 阅读源
readFeed()方法执行一些工作来处理源。它寻找entry标签作为开始递归处理的起始点。如果一个标签不是entry标签,那么就忽略它。一点整个源都被递归处理完了,readFeed()方法返回一个包含它从源中提取的字段的List(包含子数据成员)。该List被解析器返回。
private List readFeed(XmlPullParser parser) throws XmlPullParserException, IOException {List entries = new ArrayList();parser.require(XmlPullParser.START_TAG, ns, "feed");while (parser.next() != XmlPullParser.END_TAG) {if (parser.getEventType() != XmlPullParser.START_TAG) {continue;}String name = parser.getName();// Starts by looking for the entry tagif (name.equals("entry")) {entries.add(readEntry(parser));} else {skip(parser);}} return entries; }
五). 解析XML
解析一个XML源的步骤如下:
- 如第二节中所述,在你的应用中标识出你希望包含的标签。该例子中提取的数据为entry标签及其子标签:title,link和summary子标签的数据。
- 创建下列方法:
-
- 为每个你感兴趣的标签创建“read”方法。例如,readEntry(),readTitle()等。解析器从输入流中读取标签。当它遇到了名为entry,title,link或summary时,它会为标签调用相应的方法。否则就略过该标签。
- 为每个不同类型标签提取数据并将解析器推进到下一个标签的方法。例如:
- 对于title和summary标签,解析器调用readText()。该方法提取通过调用parser.getText(),从这些标签中提取数据。
- 对于link标签,解析器首先确定该link是否是自己感兴趣的,如果是的话就调用parser.getAttributeValue()来提取它的值。
- 对于entry标签,解析器会调用readEntry()。该方法解析entry中的子标签,并返回一个Entry对象,其中包含了数据成员:title,link和summary。
- 一个用以辅助的方法skip()。更多信息可以阅读:Skip Tags You Don't Care About。
下列代码片段展示了如何解析上述标签:
public static class Entry {public final String title;public final String link;public final String summary;private Entry(String title, String summary, String link) {this.title = title;this.summary = summary;this.link = link;} }// Parses the contents of an entry. If it encounters a title, summary, or link tag, hands them off // to their respective "read" methods for processing. Otherwise, skips the tag. private Entry readEntry(XmlPullParser parser) throws XmlPullParserException, IOException {parser.require(XmlPullParser.START_TAG, ns, "entry");String title = null;String summary = null;String link = null;while (parser.next() != XmlPullParser.END_TAG) {if (parser.getEventType() != XmlPullParser.START_TAG) {continue;}String name = parser.getName();if (name.equals("title")) {title = readTitle(parser);} else if (name.equals("summary")) {summary = readSummary(parser);} else if (name.equals("link")) {link = readLink(parser);} else {skip(parser);}}return new Entry(title, summary, link); }// Processes title tags in the feed. private String readTitle(XmlPullParser parser) throws IOException, XmlPullParserException {parser.require(XmlPullParser.START_TAG, ns, "title");String title = readText(parser);parser.require(XmlPullParser.END_TAG, ns, "title");return title; }// Processes link tags in the feed. private String readLink(XmlPullParser parser) throws IOException, XmlPullParserException {String link = "";parser.require(XmlPullParser.START_TAG, ns, "link");String tag = parser.getName();String relType = parser.getAttributeValue(null, "rel"); if (tag.equals("link")) {if (relType.equals("alternate")){link = parser.getAttributeValue(null, "href");parser.nextTag();} }parser.require(XmlPullParser.END_TAG, ns, "link");return link; }// Processes summary tags in the feed. private String readSummary(XmlPullParser parser) throws IOException, XmlPullParserException {parser.require(XmlPullParser.START_TAG, ns, "summary");String summary = readText(parser);parser.require(XmlPullParser.END_TAG, ns, "summary");return summary; }// For the tags title and summary, extracts their text values. private String readText(XmlPullParser parser) throws IOException, XmlPullParserException {String result = "";if (parser.next() == XmlPullParser.TEXT) {result = parser.getText();parser.nextTag();}return result; }... }
六). 跳过你不关注的标签
上面所描述的解析XML步骤中,其中有一步是解析器跳过我们不关注的标签。下面是skip()方法的代码:
private void skip(XmlPullParser parser) throws XmlPullParserException, IOException {if (parser.getEventType() != XmlPullParser.START_TAG) {throw new IllegalStateException();}int depth = 1;while (depth != 0) {switch (parser.next()) {case XmlPullParser.END_TAG:depth--;break;case XmlPullParser.START_TAG:depth++;break;}}}
它为何这样就能实现跳过的功能呢:
- 如果当前遇到的不是START_TAG,那么抛出一个异常。
- 它接收START_TAG,以及之后遇到的内容,并匹配END_TAG。
- 为了确保它在正确的END_TAG停止,而不是在START_TAG之后遇到的第一个标签,它会一直向子标签深度搜索。
因此如果当前标签含有子标签,那么depth的值不会变成0,直到解析器处理了所有在原始的START_TAG和与它匹配的END_TAG之间的所有标签。例如,考虑该解析器如何略过<author>标签,该标签含有两个子标签<name>和<uri>:
- 第一次while循环,解析器在<author>之后遇到了START_TAG:<name>,此时depth的值增加到2。
- 第二次while循环,解析器遇到了END_TAG:</name>
。此时depth的值减少到1。
- 第三次while循环,解析器遇到了
START_TAG:<uri>。此时depth的值增加到2。
- 第四次while循环,解析器遇到了END_TAG:</uri>
。此时depth的值减少到1。
- 最后一次while循环,解析器遇到了END_TAG:</author>。此时depth的值减少到0,表明<author>已经被成功忽略了。
七). 处理XML数据
样例代码中,使用了AsyncTask获取并解析XML源。这样该过程就不会再UI主线程中执行。当处理执行完毕,应用会更新主Activity(NetworkActivity)的UI。
在下面摘录的代码片段中,loadPage()方法进行了如下的处理:
用XML源的URL初始化一个String变量。
在用户的设置及网络连接允许的情况下,调用new DownloadXmlTask().execute(url)。这将初始化一个新的DownloadXmlTask对象(AsyncTask的子类)并运行它的execute()方法,它会下载并解析源并将结果以String的形式返回,显示在UI上。
public class NetworkActivity extends Activity {public static final String WIFI = "Wi-Fi";public static final String ANY = "Any";private static final String URL = "http://stackoverflow.com/feeds/tag?tagnames=android&sort=newest";// Whether there is a Wi-Fi connection.private static boolean wifiConnected = false; // Whether there is a mobile connection.private static boolean mobileConnected = false;// Whether the display should be refreshed.public static boolean refreshDisplay = true; public static String sPref = null;...// Uses AsyncTask to download the XML feed from stackoverflow.com.public void loadPage() { if((sPref.equals(ANY)) && (wifiConnected || mobileConnected)) {new DownloadXmlTask().execute(URL);}else if ((sPref.equals(WIFI)) && (wifiConnected)) {new DownloadXmlTask().execute(URL);} else {// show error } }
AsyncTask的子类:DownloadXmlTask如下所示,它实现了下列AsyncTask的方法:
doInBackground()执行loadXmlFromNetwork(),它将源的URL作为参数传入。loadXmlFromNetwork()方法获取并处理源。当它结束以后,它会返回String作为结果。
onPostExecute()接收结果String并将它显示在UI上。
// Implementation of AsyncTask used to download XML feed from stackoverflow.com. private class DownloadXmlTask extends AsyncTask<String, Void, String> {@Overrideprotected String doInBackground(String... urls) {try {return loadXmlFromNetwork(urls[0]);} catch (IOException e) {return getResources().getString(R.string.connection_error);} catch (XmlPullParserException e) {return getResources().getString(R.string.xml_error);}}@Overrideprotected void onPostExecute(String result) { setContentView(R.layout.main);// Displays the HTML string in the UI via a WebViewWebView myWebView = (WebView) findViewById(R.id.webview);myWebView.loadData(result, "text/html", null);} }
下面是方法:loadXmlFromNetwork(),它被DownloadXmlTask调用,它执行下列任务:
- 初始化一个StackOverflowXmlParser,它也创建一个装载entry对象的List(entries),以及title,url,和summary,来存储从XML源中相应字段里提取出的数据。
- 调用downloadUrl(),它获取源并以InputStream的形式返回
- 使用StackOverflowXmlParser来解析InputStream。StackOverflowXmlParser会用源中的数据填充entries这个List。
- 处理List,并将源数据和HTML标记向结合。
- 返回HTML字符串,由AsyncTask的onPostExecute()方法将它显示在主Activity UI上的。
// Uploads XML from stackoverflow.com, parses it, and combines it with // HTML markup. Returns HTML string. private String loadXmlFromNetwork(String urlString) throws XmlPullParserException, IOException {InputStream stream = null;// Instantiate the parserStackOverflowXmlParser stackOverflowXmlParser = new StackOverflowXmlParser();List<Entry> entries = null;String title = null;String url = null;String summary = null;Calendar rightNow = Calendar.getInstance(); DateFormat formatter = new SimpleDateFormat("MMM dd h:mmaa");// Checks whether the user set the preference to include summary textSharedPreferences sharedPrefs = PreferenceManager.getDefaultSharedPreferences(this);boolean pref = sharedPrefs.getBoolean("summaryPref", false);StringBuilder htmlString = new StringBuilder();htmlString.append("<h3>" + getResources().getString(R.string.page_title) + "</h3>");htmlString.append("<em>" + getResources().getString(R.string.updated) + " " + formatter.format(rightNow.getTime()) + "</em>");try {stream = downloadUrl(urlString); entries = stackOverflowXmlParser.parse(stream);// Makes sure that the InputStream is closed after the app is// finished using it.} finally {if (stream != null) {stream.close();} }// StackOverflowXmlParser returns a List (called "entries") of Entry objects.// Each Entry object represents a single post in the XML feed.// This section processes the entries list to combine each entry with HTML markup.// Each entry is displayed in the UI as a link that optionally includes// a text summary.for (Entry entry : entries) { htmlString.append("<p><a href='");htmlString.append(entry.link);htmlString.append("'>" + entry.title + "</a></p>");// If the user set the preference to include summary text,// adds it to the display.if (pref) {htmlString.append(entry.summary);}}return htmlString.toString(); }// Given a string representation of a URL, sets up a connection and gets // an input stream. private InputStream downloadUrl(String urlString) throws IOException {URL url = new URL(urlString);HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();conn.setReadTimeout(10000 /* milliseconds */);conn.setConnectTimeout(15000 /* milliseconds */);conn.setRequestMethod("GET");conn.setDoInput(true);// Starts the query conn.connect();return conn.getInputStream(); }