关于CUDA和CuDNN配置的小问题

为了方便组员操作，简单写一下CUDA的配置啦。

首先你需要一台电脑，有NVDIA显卡的那种（就那个煤气灶，你懂我意思吧），然后就继续往下走吧，如果没有的话可以找一下右上角的红叉了，这篇文章对你可能么得用处了。

怎么知道我还要不要往下看呢，右键->我的电脑->管理；设备管理器->显示适配器：

下面就会看到有NVIDA的显卡啦，那有的话恭喜你，你不用关这篇文章了！你可以继续往下看惹！

首先我们更新一下我们的显卡驱动到最新版本，这里建议大家去NVIDA的官网更新，传送门：https://www.geforce.cn/drivers，里面有三种操作，自动更新：GeForce Experience（这是最吼的，懒人首选），还有手动查找显卡型号的驱动和自动检测GPU的，然后大家就跟着一步步往下装更新到最新啦~

Then，你需要一个VS，不过VS的安装就相对亲切友好了，需要注意的是安装时记得勾选VC++，不然你大概率会遇到CUDA编译错误。Finally，我们安装一下Python，这里需要注意一下的是，如果VS2017安装的时候，你已经装了Python，就表再装了，打开VS2017, 点击Tools->Python->Python Environments，应该可以看到Python 3.6,在下面有个folder，大概是“c:\Program Files(x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python36_64”，把这个字符串copy下来。然后打开Settings->Home->About->System info，在弹出的窗口中选择Advanced system settings->Advanced->Environment Variables->System variables->Path->Edit->New，把刚才的python环境变量字符串paste进来。如果有多个python环境，建议把一些旧的版本卸载先，保证你的机器没有那么多垃圾。
点击OK后，再Win+R，输入cmd打开命令提示符窗口，输入Python，就可以正常使用了。

然后准备工作到这里就基本完成啦~进入正题：

 

1、安装CUDA

首先我们又要去一个神奇的小网站，https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive，你会看到一些神奇的版本

比如这种，但是千万不要就这么可爱的去下载最新版本，因为通常情况下，你的显卡是玩不转这种操作的，那么我们选什么呢，比如我的菜鸡显卡GeForce 940MX，就比较适合9.0版本的，那么我们就选9.0吧

 

点击后咱这么配置，大家电脑大概都是Windows吧（是Linux的当我没说2333），还是给出Linux（CentOS为例）和Windows（Win10）的选项选择：

Tips：这里建议选local版本，如果你选network版本的话，下载到一半崩了就真的血崩了，毕竟local版本崩了还能再开，network崩了就是每次都要重新下1.4G。

打开安装包，选一个安装路径，然后手动将CUDA库添加到PATH里面去。

这里有个小坑，在安装时可能你要看一下VS的问题，有的时候它跟VS Integration兼容会出现一些问题，如果出现问题请不要勾选VS那项，安装完成后，找到CUDAVisualStudioIntegration\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions，复制下面的所有文件，复制到自己VS2017的安装目录下面： C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\IDE\VC\VCTargets\BuildCustomizations，然后就可以愉快使用了。

 

如果你希望能让CUDA在VS当中新建项目并且愉快使用的话，知乎小姐姐是这么说的（大概是小姐姐）。

 

 

2、安装cuDNN

Tips：最麻烦的地方开始了，前方高能！还是以Win10为例

还是需要个神奇的小网站：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive，我们从里面找到适合我们的cuDNN版本，

cuDNN v7.0.5 (Dec 5, 2017), for CUDA 9.0cuDNN v7.0.5 Library for Windows 10

（小声bibi：其实Ubuntu16.04的也在这里了，一样的操作）

然鹅，当你满心欢喜打开下载链接的时候，等待你的是……

等会等会，Membership Required？我用我毕生的英语水平（微软翻译），好像意思是要注册成会员？欧……↑上面就是本教程里面最麻烦的一步了，在下载cuDNN之前需要注册Nvidia会员并验证邮箱。比较骚一点的可以选择微信登录，能省则省。然后在你基本窒息的时候你就成功get到了   cudnn64_7.dll   这个文件，我们愉快的把这个文件复制到CUDA的bin目录下即可，就是你之前安装CUDA那个，大概长相是\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin。

到这里基本上CUDA和cuDNN就配好惹，惊不惊喜意不意外？

跟我默念：刺猬最可爱！