怎么把python解释器配置在pycharm中_在PyCharm中配置项目（三）：配置Python解释器...

PyCharm是一种Python IDE，其带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于Django框架下的专业Web开发。

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配置Python解释器

在PyCharm中，您不仅限于使用任何单个Python解释器。您可以实现多个，并在此过程中选择希望用于任何特定项目的解释器。

PyCharm支持：标准Python解释器

其他Python实现(IronPython， PyPy，Jython， CPython)

Virtualenv环境：Virtualenv， Pipenv和Conda。

远程Python解释器( SSH， Vagrant， WSL(仅适用于Windows))。

仅在PyCharm Professional中受支持。

基于Docker的解释器(Docker， Docker Compose)。

仅在PyCharm Professional中受支持。

可以在以下级别上配置Python解释器：当前项目：选定的Python解释器将用于当前项目。

下面描述了在此级别上配置Python解释器。您可以创建新的解释器，也可以使用现有的解释器之一。

新项目：选定的Python解释器将用于新项目，而不是默认项目。

创建一个新的项目解释器

要将新的解释器添加到当前项目：

1、通过以下两种方式打开“ 添加Python解释器”对话框：当您在编辑器中时，最方便的方法是在状态栏中使用Python Interpreter小部件。单击小部件，然后选择添加解释器...

通过按或选择文件| 打开“ 设置/首选项对话框”。设置 Windows和Linux或 PyCharm | macOS的首选项。 Ctrl+Alt+S

在“ 设置/首选项”对话框中Ctrl+Alt+S，选择“ 项目

图标，然后选择添加。

2、选择解释器类型以添加并执行特定设置：

①、Virtualenv

在“ 添加Python解释器”对话框的左侧窗格中，选择Virtualenv Environment。以下操作取决于以前是否存在虚拟环境。

如果选择“ 新环境”：

在文本字段中指定新虚拟环境的位置，或单击

并在文件系统中查找位置。请注意，新虚拟环境应位于的目录必须为空！

从列表中选择基本解释器，或单击

并在文件系统中找到Python可执行文件。

如果要继承全局站点程序包目录，请选中“ 继承全局站点程序包”复选框。该复选框对应于virtualenv工具的 --system-site-packages选项。

如果需要，请选中“ 使所有项目都可用”复选框。

如果选择“ 现有环境”：

展开“ 解释器”列表，然后选择任何现有的解释器。或者，单击

并指定文件系统中Python可执行文件的路径，例如 C：\ Python36 \ python.exe。

如果需要，请选中使所有项目可用复选框。

单击确定以完成任务。

②、Pipenv

如果您已将用户库的二进制目录添加到PATH环境变量中，则无需设置任何其他选项：pipenv可执行文件的路径将被自动检测。

单击确定以完成任务。

如果尚未修改PATH变量，PyCharm会显示错误消息：找不到Pipenv可执行文件。按照pipenv安装过程中所述找到正确的可执行路径，然后在Pipenv可执行字段中输入目标字符串，例如：C：\ Users \ jetbrains \ AppData \ Roaming \ Python \ Python37 \ Scripts \ pipenv.exe(Windows)或 /Users/jetbrains/.local/bin/pipenv(macOS)。

单击确定以保存更改并完成任务。

③、Conda

在“ 添加Python解释器”对话框的左侧窗格中，选择“ Conda Environment”。以下操作取决于以前是否存在Conda环境。

如果选择“ 新环境”：在文本字段中指定新的Conda环境的位置，或单击

并在文件系统中查找位置。请注意，新的Conda环境应位于的目录必须为空！

从列表中选择Python版本。

在文本字段中指定Conda可执行文件的位置，或单击

并在Conda安装目录中查找位置。

如果需要，请选中“ 使所有项目都可用”复选框。

如果选择“ 现有环境”：展开“ 解释器”列表，然后选择任何现有的解释器。或者，单击

并在文件系统中指定Conda可执行文件的路径，例如 C：\ Users \ jetbrains \ Anaconda3 \ python.exe。

如果需要，请选中使所有项目可用复选框。

单击确定以完成任务。

④、System

在“ 添加Python解释器”对话框的左侧窗格中，选择“ 系统解释器”。

在“ 解释器”字段中，键入所需解释器可执行文件的标准路径，或单击，

然后在打开的lib“ 选择Python解释器”对话框中，选择所需的Python可执行文件，然后单击“ 确定”。

您将需要管理员权限才能安装，删除和升级系统解释器的软件包。尝试通过意图操作安装解释程序包时，您可能会收到以下错误消息：

根据提示，考虑为项目使用虚拟环境。

单击确定以完成任务。

⑤、SSH

在“ 添加Python解释器”对话框的左侧窗格中，单击“ SSH解释器”。在右侧窗格中，选择新建服务器配置，然后指定服务器信息(主机，端口和用户名)。

或者，您可以选择“ 现有服务器配置”，然后从列表中选择任何可用的部署配置。

如果需要，单击

以查看所选部署配置的“ 连接设置”，“ 映射 ”和“ 排除的路径 ”。单击“ 下一步”继续配置解释器。

在下一个对话框窗口中，提供身份验证详细信息以连接到目标服务器。

选择密码或密钥对(OpenSSL或PuTTY)，然后输入密码或密码。

PyCharm不支持OpenSSH密钥的RFC 4716格式。

单击下一步继续进行最后的配置步骤。

在下一个对话框窗口中，验证所需Python解释器的路径。您可以接受默认值，也可以指定其他默认值。您必须配置本地项目和服务器之间的路径映射。为此，请单击

“ 同步文件夹”字段旁边的，然后输入本地项目文件夹的路径和远程服务器上的文件夹的路径。

⑥、Vagrant

在“ 添加Python解释器”对话框的左侧窗格中，单击Vagrant：

单击“ Vagrant实例文件夹

”字段旁边的浏览按钮，然后指定所需的Vagrant实例文件夹。

结果是显示到Vagrant主机URL的链接。

的Python解释路径字段显示的路径所需的Python可执行程序。您可以接受默认值，也可以指定其他默认值。单击确定。配置的远程解释器将添加到列表中。

⑦、WSL

在对话框的左侧窗格中，单击WSL。

选择Linux发行版，然后在所选Linux发行版中指定python可执行文件的路径。

⑧Docker

在打开的对话框中，选择Docker选项，从下拉列表中选择Docker服务器(如果缺少该服务器，请单击New ...)，然后指定映像名称。

Python解释器路径应具有默认值：

单击确定以完成任务。

⑨、Docker Compose

在打开的对话框中，选择Docker Compose选项，从下拉列表中选择Docker服务器，Docker Compose服务(在此web)，配置文件(在此docker-compose.yml)和映像名称(在此python)。

我们为什么选择web？事实解释了这一选择，因为在配置了基于Docker-Compose的解释器之后，我们将能够创建常规运行配置，这将改变我们选择的容器的行为。因此，如果要调试容器中的代码，则应在此处选择该代码。compose文件中的所有其他容器将始终与此容器一起启动，但是您将无法通过PyCharm影响它们的行为-它们将始终像从命令行docker-compose up中使用命令一样起作用。

接下来，等待PyCharm启动Docker-Compose配置以进行扫描和编制索引：

单击确定以完成任务。

添加远程Python解释器时，首先将PyCharm帮助程序复制到远程主机。需要PyCharm帮助程序来远程运行打包任务，调试器，测试和其他PyCharm功能。接下来，将生成二进制库的框架并在本地复制。同样，所有Python库源都是从远程主机上的Python路径中收集的，并与生成的框架一起在本地复制。需要将骨架和所有Python库源存储在本地，才能使解析和完成正常工作。PyCharm会在每次远程运行时检查远程帮助程序的版本，因此，如果您更新PyCharm版本，新的帮助程序将自动上传，并且您无需重新创建远程解释器。

设置现有的项目解释器

您可以随时使用Python Interpreter小部件或在项目的Settings / Preferences中切换项目解释器。

使用Python Interpreter小部件更改项目解释器

在Python解释器部件位于上状态栏。这是切换项目解释器的最方便，最快的方法。只需单击它，然后选择目标解释器：

仅当在编辑器中打开至少一个项目文件时，才显示“ 项目解释器”小部件。

在项目设置中更改项目解释器

1、通过按或选择文件| 打开“ 设置/首选项对话框” 。设置 Windows和Linux或 PyCharm | macOS的首选项。 Ctrl+Alt+S

选择项目

2、展开可用口译员的列表，然后单击“ 显示全部”链接。或者，单击

图标并选择显示全部。

3、选择目标解释器。

当PyCharm停止支持任何过时的Python版本时，相应的项目解释器将标记为不支持。