起因：

有一批数据需要每个月进行分析，数据存储在excel中，行标题一致，需要横向合并进行分析。

数据示意：

具有多个

代码：

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

Created on Sun Nov 12 11:19:03 2017

@author: Li Ying

"""

#读取第一列作为合并后表格的第一列

from pandas import read_csv

df = read_csv(r'E:\excel\vb\excel1.csv',header=None)

sample_name = df[0]

file="combine"

filedestination = "E://excel//"

import glob

#from numpy import *

filearray=[]

for filename in glob.glob(r'E:\excel\*.xlsx'):

filearray.append(filename)

#以上是从excel 文件夹下读取所有excel表格，并将所有的名字存储到列表filearray

print("在默认文件夹下有%d个文档哦"%len(filearray))

ge=len(filearray)

matrix = [None]*ge

#实现读写数据

#下面是将所有文件读数据到三维列表cell[][][]中(不包含表头)

import xlrd

for i in range(ge):

fname=filearray[i]

bk=xlrd.open_workbook(fname)

try:

sh=bk.sheet_by_name("Sheet1")

except:

print ("在文件%s中没有找到sheet1，读取文件数据失败,要不你换换表格的名字？" %fname)

ncols=sh.ncols

matrix[i] = [0]*(ncols-1)

nrows=sh.nrows

for m in range(ncols-1):

matrix[i][m] = ["0"]*nrows

for k in range(1,ncols):

for j in range(0,nrows):

matrix[i][k-1][j]=sh.cell(j,k).value

import xlwt

filename=xlwt.Workbook()

sheet=filename.add_sheet("hel")

#下面是把第一列写上

for i in range(0,len(sample_name)):

sheet.write(i,0,sample_name[i])

#求和前面的文件一共写了多少列

zh=1

for i in range(ge):

for j in range(len(matrix[i])):

for k in range(len(matrix[i][j])):

sheet.write(k,zh,matrix[i][j][k])

zh=zh+1

print("我已经将%d个文件合并成1个文件，并命名为%s.xlsx."%(ge,file))

filename.save(filedestination+file+".xls")

合并结果：

以上这篇使用Python横向合并excel文件的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。