前段时间做项目需要用opencv读usb摄像头的视频数据，遇到很多无解的问题，虽然后来没有用到，但是还是记录下来，也许以后就知道答案了呢。

1、无论摄像头的实际分辨率是多少，opencv读进来的视频分辨率都是640*480大小的，网上说可以用内置的函数修改分辨率的大小，我试了下下面的函数语句，虽然分辨率确实变成了720p，但是清晰度并没有提升甚至有些模糊，看起来像是强行插值扯大的，没有真正得到清晰度720p的图像。

	cap.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280);//不起作用cap.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 720);

     另外，看网上有资料说可以修改opencv的默认值，找到了设置640*480的地方在modules/highgui/src/cap_v4l.cpp，但是修改之后编译并没有什么变化，不知道编译的方式是不是不对。

2、无论摄像头的帧率多少，用opencv内置的函数读到的帧率永远是0.

	double fps = cap.get(CV_CAP_PROP_FPS);//帧率总是得到0

    后来用内置语句对帧率进行设置，没有明显的变化，但是再次输出时，帧率的确是1.也许是显示的原因，设置waitkey=1000ms就可以真正达到一秒一帧。

cap.set(CV_CAP_PROP_FPS, 1);

3、最大的谜团是关于循环读摄像头，最终会内存泄漏这个问题。解决这个问题引申出很多其他问题，比如opencv读摄像头的缓存机制，抓取和显示的延迟，内存的释放等等。

    刚开始没有考虑释放内存，因为觉得Mat图像有自己的释放机制，但是往往只读到7-8万帧程序就崩溃了。实际上，Mat的析构函数只有在程序退出时才会起作用，所以while循环读图时没有调用析构函数，需要每用完一帧手动释放一帧，也就是加了一句frame.release，这样程序可以一直运行（只测试了一天一夜）。程序如下：

int main()
{VideoCapture cap(0);if (!cap.isOpened()){return -1;}Mat frame;long currentFrame = 0;//计数bool stop = false;char image_name[100];//用来存储保存的图片名字while (!stop){cap >> frame; //存储每一帧图像	  if ( !frame.empty())   //注意要判断图像是否为空！！{//处理这张图..........算法	sprintf(image_name, "%d%s", currentFrame, ".bmp");//保存的图片名imwrite(image_name, frame);//保存图片imshow("【检测结果】", frame);//视频显示 	cout << "正在判断的帧数为：" << currentFrame << "判断结果为：" << "正常" << endl;}if (waitKey(30) >= 0)stop = true;currentFrame++;//帧数+1frame.release();}return 0;
}

       我以为这样就能够及时释放内存，然而在while里面加了算法的处理程序以后，依然会出现动态分配内存空间不足的问题，说明已经没有足够连续的内存能用了。当然，由于我的算法只能达到1秒一帧，不能实时的读取-处理-释放，所以想每隔一定的帧数处理一帧，但是要考虑帧率和算法的时间等问题，也有可能是这个原因导致内存不能及时释放。程序如下：

int main()
{VideoCapture cap(0);if (!cap.isOpened()){return -1;}Mat frame;Mat edges;long currentFrame = 0;//计数int interval = 20;//每隔20帧处理一帧,具体间隔可根据算法时间、摄像头帧率、传送带速度配合修改double t = 0;bool stop = false;char image_name[100];//用来存储保存的图片名字while (!stop){cap >> frame; //存储每一帧图像	  if ( currentFrame % interval == 0  &&!frame.empty())   //每隔50帧且图片不为空时，处理这一帧.{//处理这张图..........算法	cvtColor(frame, edges, CV_BGR2GRAY);GaussianBlur(edges, edges, Size(7, 7), 1.5, 1.5);Canny(edges, edges, 0, 30, 3);sprintf(image_name, "%d%s", currentFrame, ".bmp");//保存的图片名imwrite(image_name, frame);//保存图片imshow("【检测结果】", frame);//视频显示 	cout << "正在判断的帧数为：" << currentFrame << "判断结果为：" << "正常" << endl;}if (waitKey(30) >= 0)stop = true;currentFrame++;//帧数+1frame.release();}return 0;
}

       看遍了所有的博客都没有找到有效的解决办法，后来看到外国论坛上很多人讨论这个问题，较多的解决办法是使用多线程，一个线程去抓取只保留当前帧，另一个线程去处理。多线程在实际中很多地方都用到，比如这次公司影音部门的人就提出，将一张图划分为4块，每块并行处理以加快速度。以后会慢慢去了解这一块。

4、OpenCV读取摄像头会产生一定的滞后，目前显示或者处理的图像，有可能是之前的图像帧，没有找到什么规律去知道到底处理的哪一帧。论坛上有人说，相机有一定的缓存机制，每次缓存五张图，只保存新的一张到硬盘里。帧的缓冲存在于硬件层面，无法避免。