Python数据库连接池DBUtils

DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块

此连接池有两种连接模式:

    DBUtils提供两种外部接口:
    PersistentDB :提供线程专用的数据库连接,并自动管理连接。
    PooledDB :提供线程间可共享的数据库连接,并自动管理连接。

模式一

为每个线程创建一个连接,线程即使调用了close方法,也不会关闭,只是把连接重新放到连接池,供自己线程再次使用。当线程终止时,连接自动关闭

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from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB
import pymysql
POOL = PersistentDB(creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。ping=0,# ping MySQL服务端,检查是否服务可用。closeable=False,# 如果为False时, conn.close() 实际上被忽略,供下次使用,再线程关闭时,才会自动关闭链接。如果为True时, conn.close()则关闭链接,那么再次调用pool.connection时就会报错,因为已经真的关闭了连接(pool.steady_connection()可以获取一个新的链接)threadlocal=None,  # 本线程独享值得对象,用于保存链接对象,如果链接对象被重置host='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='123456',database='test',charset='utf8'
)def func():conn = POOL.connection(shareable=False)cursor = conn.cursor()cursor.execute('select * from user')result = cursor.fetchall()print(result)cursor.close()conn.close()
if __name__ == '__main__':func()
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模式二

模式二:创建一批连接到连接池,供所有线程共享使用。

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import pymysqlfrom DBUtils.PooledDB import PooledDB
POOL = PooledDB(creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数mincached=2,  # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制maxshared=3,  # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。ping=0,# ping MySQL服务端,检查是否服务可用。host='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='123456',database='test',charset='utf8'
)def func():# 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数,如果不小于则:等待或报raise TooManyConnections异常# 否则# 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。# 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。# 如果最开始创建的链接没有链接,则去创建一个SteadyDBConnection对象,再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。# 一旦关闭链接后,连接就返回到连接池让后续线程继续使用。conn = POOL.connection()# print(th, '链接被拿走了', conn1._con)# print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n')cursor = conn.cursor()cursor.execute('select * from user')result = cursor.fetchall()print(result)conn.close()if __name__ == '__main__':func()

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