tf.cast(x, dtype, name=None)
将x的类型转换为指定类型
import tensorflow as tf
import numpy as np
z=np.array([0,1,3,4,6,4,7,1,0])
cast = tf.cast(z,tf.float32)with tf.Session()as sess:print(z)print(sess.run(cast))
输出
z的元素有整形变为浮点型
tf.cast(x, dtype, name=None)
将x的类型转换为指定类型
import tensorflow as tf
import numpy as np
z=np.array([0,1,3,4,6,4,7,1,0])
cast = tf.cast(z,tf.float32)with tf.Session()as sess:print(z)print(sess.run(cast))
输出
z的元素有整形变为浮点型
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