tf.one_hot(indices,#输入，这里是一维的depth,# one hotdimension.on_value=None,#output 默认1off_value=None,#output 默认0axis=None,#根据我的实验，默认为1dtype=None,name=None)

 

 

测试程序，一般说，有几类，depth等于分类的类别数

                       有10类，则depth=10

import tensorflow as tf
import numpy as np
z=np.array([0,1,3,4,6,4,7,1,0])
y=tf.one_hot(z,10)
with tf.Session()as sess:print(z)print(sess.run(y))

输出：