C++:
void matchTemplate(InputArray image, InputArray templ, OutputArray result, int method);image：输入图像。必须为8位或者32位的浮点型。
templ：用于搜索的模板图像。必须小于输入图像并且是一样的数据类型。
result：匹配结果图像。必须是单通道32位浮点型，且大小是（W-w+1）*（H-h+1），其中W，H分别为输入图像的宽和高，w，h分别为模板图像的宽和高。
method：相似度衡量的方法。
（1）平方差匹配法，最好的匹配为0，值越大匹配越差；
method=CV_TM_SQDIFF（Sum of SquaredDifference）
（2）归一化平方差匹配法，第一种方法的归一化形式；
method=CV_TM_SQDIFF_NORMED
（3）相关匹配法，采用乘法操作，数值越大表明匹配越好；
method=CV_TM_CCORR（Cross Correlation）
（4）归一化相关匹配法，第三种方法的归一化形式；
method=CV_TM_CCORR_NORMED
（5）相关系数匹配法，最好的匹配为1，-1表示最差的匹配；
method=CV_TM_CCOEFF
（6）归一化相关系数匹配法，第五种方法的归一化形式；
method=CV_TM_CCOEFF_NORMED
注意：
- 前面方法（1）（2）为越小的值表示越匹配；方法（3）（4）（5）（6）值越大越匹配。
- 如果输入图像和模板图像都是彩色图像，则三个通道分别计算上述相似度，然后求平均值。
- 函数通过在输入图像image中滑动（从左到右，从上到下），寻找各个位置的区块（搜索窗口）与模板图像templ的相似度，并将结果保存在结果图像result中。该图像中的每一个点的亮度表示该处的输入图像与模板图像的匹配程度，然后可以通过某方法（一般使用函数minMaxLoc）定位result中的最大值或者最小值得到最佳匹配点，最后根据匹配点和模板图像的矩形框标出匹配区域
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