numpy.sinh(x [，out])= ufunc'sin')：此数学函数可帮助用户计算所有x(作为数组元素)的双曲正弦值。
等效于1/2 *(np.exp(x)-np.exp(-x))或-1j * np.sin(1j * x)。
参数：
array :[数组]元素以弧度为单位。
2pi弧度= 36o度
返回：对于所有x即数组元素，其双曲正弦值为x的数组
代码1：工作
# Python3 program explaining
# sinh() function
import numpy as np
import math
in_array = [0, math.pi / 2, np.pi / 3, np.pi]
print ("Input array : \n", in_array)
Sinh_Values = np.sinh(in_array)
print ("\nSine Hyperbolic values : \n", Sinh_Values)
输出：
Input array :
[0, 1.5707963267948966, 1.0471975511965976, 3.141592653589793]
Sine Hyperbolic values :
[ 0. 2.3012989 1.24936705 11.54873936]
代码2：图形表示
# Python program showing Graphical
# representation of sinh() function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
in_array = np.linspace(-np.pi, np.pi, 12)
out_array = np.sinh(in_array)
print("in_array : ", in_array)
print("\nout_array : ", out_array)
# red for numpy.sinh()
plt.plot(in_array, out_array, color = 'red', marker = "o")
plt.title("numpy.sinh()")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.show()
输出：
in_array : [-3.14159265 -2.57039399 -1.99919533 -1.42799666 -0.856798 -0.28559933
0.28559933 0.856798 1.42799666 1.99919533 2.57039399 3.14159265]
out_array : [-11.54873936 -6.49723393 -3.62383424 -1.9652737 -0.96554336
-0.28949778 0.28949778 0.96554336 1.9652737 3.62383424
6.49723393 11.54873936]
)