Web 框架

1、Web框架

Web框架(Web framework)是一种开发框架,用来支持动态网站、网络应用和网络服务的开发。这大多数的web框架提供了一套开发和部署网站的方式,也为web行为提供了一套通用的方法。web框架已经实现了很多功能,开发人员使用框架提供的方法并且完成自己的业务逻辑,就能快速开发web应用了。浏览器和服务器的是基于HTTP协议进行通信的。也可以说web框架就是在以上十几行代码基础张扩展出来的,有很多简单方便使用的方法,大大提高了开发的效率。

wsgiref模块

最简单的Web应用就是先把HTML用文件保存好,用一个现成的HTTP服务器软件,接收用户请求,从文件中读取HTML,返回。

如果要动态生成HTML,就需要把上述步骤自己来实现。不过,接受HTTP请求、解析HTTP请求、发送HTTP响应都是苦力活,如果我们自己来写这些底层代码,还没开始写动态HTML呢,就得花个把月去读HTTP规范。

正确的做法是底层代码由专门的服务器软件实现,我们用Python专注于生成HTML文档。因为我们不希望接触到TCP连接、HTTP原始请求和响应格式,所以,需要一个统一的接口协议来实现这样的服务器软件,让我们专心用Python编写Web业务。这个接口就是WSGI:Web Server Gateway Interface。而wsgiref模块就是python基于wsgi协议开发的服务模块。

from wsgiref.simple_server import make_serverdef mya(environ, start_response):print(environ)start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])if environ.get('PATH_INFO') == '/index':with open('index.html','rb') as f:data=f.read()elif environ.get('PATH_INFO') == '/login':with open('login.html', 'rb') as f:data = f.read()else:data=b'<h1>Hello, web!</h1>'return [data]if __name__ == '__main__':myserver = make_server('', 8011, mya)print('监听8010')myserver.serve_forever()wsgiref简单应用
wsgiref应用

2、手写Web框架

models.py

链接数据库返回字典格式:
cursor=pymysql.cursors.DictCursor

import pymysql
#连接数据库
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port= 3306,user = 'root',passwd='123456',db='web') #db:库名
#创建游标
cur = conn.cursor()sql='''
create table userinfo(id INT PRIMARY KEY ,name VARCHAR(32) ,password VARCHAR(32)
)'''cur.execute(sql)#提交
conn.commit()
#关闭指针对象
cur.close()
#关闭连接对象
conn.close()创建数据表
创建数据表

myserver.py

from wsgiref.simple_server import make_serverfrom urls import url_pattersdef mya(environ, start_response):# print(environ)start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])func = Nonefor item in url_patters:if item[0] == environ.get('PATH_INFO'):func = item[1]breakif func:data = func(environ)return [data]else:return [b'404']if __name__ == '__main__':myserver = make_server('', 8011, mya)print('监听8010')myserver.serve_forever()启动文件
启动文件

urls.py

from views import *
url_patters = [('/login', login),('/index', index),('/time', time),
]路由配置
路由配置

views.py

def index(environ):with open('templates/index.html', 'rb') as f:data = f.read()return data
def time(environ):import datetimenow=datetime.datetime.now().strftime('%y-%m-%d %X')print(now)return now.encode('utf-8')
from urllib.parse import parse_qs
import pymysql
def login(request):if request.get("REQUEST_METHOD") == "POST":try:request_body_size = int(request.get('CONTENT_LENGTH', 0))except (ValueError):request_body_size = 0request_body = request['wsgi.input'].read(request_body_size)data = parse_qs(request_body)user = data.get(b"user")[0].decode("utf8")pwd = data.get(b"pwd")[0].decode("utf8")# 连接数据库conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123456', db='web')  # db:库名# 创建游标cur = conn.cursor()SQL = "select * from userinfo WHERE NAME ='%s' AND PASSWORD ='%s'" % (user, pwd)cur.execute(SQL)if cur.fetchone():f = open("templates/backend.html", "rb")data = f.read()data = data.decode("utf8")return data.encode("utf8")else:print("OK456")return b"user or pwd is wrong"else:f = open("templates/login.html", "rb")data = f.read()f.close()return data视图函数
视图函数

tempaltes下

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><title>Title</title>
</head>
<body>
登录成功
</body>
</html>backend.html
backend.Html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><title>Title</title>
</head>
<body>
index
</body>
</html>index
index
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><title>Title</title>
</head>
<body><h4>登录页面</h4>
<form action="http://127.0.0.1:8011/login" method="post">用户名 <input type="text" name="user">密码 <input type="text" name="pwd"><input type="submit">
</form>
</body>
</html>login.html
login.html

3、其他SOCKET服务端

'cgi': CGIServer,'flup': FlupFCGIServer,'wsgiref': WSGIRefServer,'waitress': WaitressServer,'cherrypy': CherryPyServer,'paste': PasteServer,'fapws3': FapwsServer,'tornado': TornadoServer,'gae': AppEngineServer,'twisted': TwistedServer,'diesel': DieselServer,'meinheld': MeinheldServer,'gunicorn': GunicornServer,'eventlet': EventletServer,'gevent': GeventServer,'geventSocketIO':GeventSocketIOServer,'rocket': RocketServer,'bjoern' : BjoernServer,'auto': AutoServer,

都遵循一个协议wsgi(Web Server Gateway Interface web服务网关接口)

转载于:https://www.cnblogs.com/gwklan/p/10981678.html

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/350369.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

“引用作为函数参数”与 “引用作为函数返回值”

一、引用作为函数参数 作为函数参数时引用有两种原因&#xff1a;1、在函数内部会对此参数进行修改&#xff1b;2、提高函数调用和运行效率。 关于第一点&#xff0c;都知道C里提到函数就会提到形参和实参。如果函数的参数实质就是形参&#xff0c;不过这个形参的作用域只是在…

vue删除数组中的一条数据_删除排序数组中的重复项 II

删除排序数组中的重复项 II题目给定一个增序排列数组 nums &#xff0c;你需要在 原地 删除重复出现的元素&#xff0c;使得每个元素最多出现两次&#xff0c;返回移除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间&#xff0c;你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的…

使用Docker堆栈部署的微服务-WildFly,Java EE和Couchbase

关于微服务的资料很多&#xff0c;只是用谷歌搜索就可以了 &#xff01; 几年前&#xff0c;我在比利时的Devoxx上发表了有关将单片重构为微服务的演讲&#xff0c;它得到了很好的评价&#xff1a; 该博客将展示Docker如何简化微服务的创建和关闭。 该博客中使用的所有代码都…

基于图像灰度的模板匹配

基于图像灰度的模板匹配 设模板图像T&#xff08;m*n&#xff09;&#xff0c;待匹配图像I&#xff08;M*N&#xff09;&#xff0c;两幅图像的原点都在左上角&#xff0c;这里有&#xff08;m<M&#xff0c;n<N&#xff09;。模板匹配的基本原理很简单&#xff1a;模板图…

学习activemq,在spring中activemq的配置信息

提供者&#xff1a; <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?><beans xmlns"http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:jms"http://www.springframewor…

pca各个向量之间的相关度_PCA主成分分析

降维就是一种对高维度特征数据预处理方法。降维是将高维度的数据保留下最重要的一些特征&#xff0c;去除噪声和不重要的特征&#xff0c;从而实现提升数据处理速度的目的。降维的算法有很多&#xff0c;比如奇异值分解(SVD)、主成分分析(PCA)、因子分析(FA)、独立成分分析(ICA…

matlab 图像坐标系

matlab 图像中图像坐标系与plot、 imrotate坐标系的区别 图像坐标系是以图像左上角为原点&#xff0c;访问图像像素点img&#xff08;m&#xff0c;n&#xff09;&#xff0c;如下图所示&#xff1a; plot的坐标系&#xff0c;以图像左上角为原点&#xff0c;在图像中划线时&am…

matlab impyramid图像金字塔

B impyramid&#xff08;I, direction&#xff09; direction 可取‘reduce’或‘expand’&#xff0c;表示图像的宽度与高度缩小为原来的1/2与变大为原来的2倍

python你会吗_Python这些问题你会吗?

Python这些问题你会吗&#xff1f;final作用域的代码一定会被执行吗&#xff1f;正常的情况下&#xff0c;finally作用域的代码一定会被执行的&#xff0c;不管是否发生异常。哪怕是调用了sys.exit函数&#xff0c;finally也是会被执行的&#xff0c;那怎么样才能让finally代码…

perl大骆驼和小骆驼_你好骆驼:自动文件传输

perl大骆驼和小骆驼Apache Camel在其主页上 &#xff08;以及Camel用户指南中 &#xff09;将其描述为“基于已知企业集成模式的通用开源集成框架”。 Camel框架基于《 企业集成模式 》一书&#xff0c;并提供了该书中描述的模式的实现 。 我看一下这篇文章中使用Camel的“ Hel…

Django实战1-权限管理功能实现-01:搭建开发环境

1 项目开发环境 语言环境&#xff1a; python3.6.2 , django-2.1.2数据库环境&#xff1a;sqlite3(开发环境使用&#xff0c;部署环境使用mysql5.6)开发工具&#xff1a;pycharm2 安装python 说明&#xff1a;已经安装过python3.6环境的可以跳过此步。 python安装包下载地址&a…

matlab imhist灰度直方图

imhist()函数显示图像直方图要求图像是二维的灰度图像。 1.h imhist&#xff08;I&#xff09;:直接显示灰度图像I的直方图 2.h imhist(I,b):b是用来形成直方图的‘容器’的数目,默认256。 3.h imhist(X,map):显示索引图像的直方图&#xff0c;此直方图显示颜色映射图上色…

python语言程序设计计算机二级难不难_全国计算机二级的难度有多大?

计算机二级任选一科目考试及格即可获取计算机二级证书。自2019年3月考试起&#xff0c;二级语言类及数据库类科目(即除MS Office高级应用外的其他二级科目)调整获证条件为&#xff1a;总分达到60分且选择题得分达到50%及以上(即选择题得分要达到20分及以上)的考生方可取得合格证…

Jacobian 和Hessian矩阵

雅克比&#xff08;Jacobian matrix&#xff09;矩阵&#xff1a;目标函数f为一个函数向量&#xff0c;f(f1(x),f2(x),…fm(x))T&#xff0c;自变量x(x1,x2,…,xn)T&#xff1b;函数向量f对x求梯度&#xff0c;结果为一个矩阵&#xff1b;行数为f的维数&#xff1b;列数位x的维…

循环语句 for循环、while循环、do while循环

循环语句可以在满足循环条件的情况下&#xff0c;反复执行某一段代码&#xff0c;这段被重复执行的代码被称为循环体语句&#xff0c;当反复执行这个循环体时&#xff0c;需要在合适的时候把循环判断条件修改为false&#xff0c;从而结束循环&#xff0c;否则循环将一直执行下去…

获取按钮点击次数_无限次数使用,不会吧?不会吧?

就目前来说国内设计教程的网站虎课网还是很不错的里面的教程都很丰富但无奈的是普通用户每天只能学习一个课程想要学习多点就要充值而且会员只能开通年费对于只需偶尔学习一下的小伙伴来说可能太浪费了所以今天来大家分享一个超好用的浏览器插件官网看(适用平台&#xff1a;Chr…

现代化历险记:策略+将COBOL转换为Java的示例

在Keyhole Software&#xff0c;我们在很大程度上是一家现代化公司。 我们拥有一些顾问&#xff0c;他们专门研究将旧的代码迁移到新的&#xff0c;翻新的残旧代码库&#xff0c;并为大多数已经被供应商锁定的企业设计更光明的未来。 作为这些经验的有趣的副作用&#xff0c;我…

String类的特点和使用步骤

概述 java.lang.String 类代表字符串。Java程序中所有的字符串文字&#xff08;例如 "abc" &#xff09;都可以被看作是实现此类的实例 类 String 中包括用于检查各个字符串的方法&#xff0c;比如用于比较字符串&#xff0c;搜索字符串&#xff0c;提取子字符串以及…

Ostu最大类间差方法

Ostu方法又名最大类间差方法&#xff0c;通过统计整个图像的直方图特性来实现全局阈值T的自动选取&#xff0c;其算法步骤为&#xff1a; 1) 先计算图像的直方图&#xff0c;即将图像所有的像素点按照0~255共256个bin&#xff0c;统计落在每个bin的像素点数量 2) 归一化直方图…

pads 文本不能修改_斜框检测经典网络(文本)- R2CNN

论文题目&#xff1a;R2CNN&#xff1a;Rotational Region CNN for Orientation Robust Scene Text Detection论文来源&#xff1a;2017CVPR论文地址&#xff1a;https://arxiv.org/abs/1706.09579论文代码&#xff1a;https://github.com/DetectionTeamUCAS/R2CNN_Faster-RCNN…