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1  矩阵转置T，既线性代数中矩阵转置

2  transpose()函数

3  swapaxes()函数

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1  矩阵转置T，既线性代数中矩阵转置

示例程序如下：

import numpy as npa = np.arange(0,24,2).reshape(3, 4)print('*****a****')
print('a: \n', a)
print('a.shape: ', a.shape)print('\n*****a.T****')
print('a.T:\n', a.T)
print('a.T: ', a.T.shape)

 

运行结果

*****a****
a: 
 [[ 0  2  4  6]
 [ 8 10 12 14]
 [16 18 20 22]]
a.shape:  (3, 4)

*****a.T****
a.T:
 [[ 0  8 16]
 [ 2 10 18]
 [ 4 12 20]
 [ 6 14 22]]
a.T:  (4, 3)

 

 

2  transpose()函数

以维度为(2,3,4)的数组a为例进行说明：

      a有3个，第0维大小为2，第1维大小为3，第2维大小为4

      a.transpose(2,1,0)既将数组a第0维大小2与第2维大小4进行替换，返回第0维大小为4，第1维大小为3，第2维大小为2

示例程序如下：

import numpy as npa = np.arange(24).reshape(2, 3, 4)print('*****a****')
print('a: \n', a)
print('a.shape: ', a.shape)print('\n*****a.transpose(2,1,0)****')
print('a.transpose(2,1,0):\n', a.transpose(2,1,0))
print('a.transpose(2,1,0).shape: ', a.transpose(2,1,0).shape)

 

运行结果：

*****a****
a: [[[ 0  1  2  3][ 4  5  6  7][ 8  9 10 11]][[12 13 14 15][16 17 18 19][20 21 22 23]]]
a.shape:  (2, 3, 4)*****a.transpose(2,1,0)****
a.transpose(2,1,0):[[[ 0 12][ 4 16][ 8 20]][[ 1 13][ 5 17][ 9 21]][[ 2 14][ 6 18][10 22]][[ 3 15][ 7 19][11 23]]]
a.transpose(2,1,0).shape:  (4, 3, 2)

3  swapaxes()函数

swapaxes()函数接受的参数是一对轴编号，

    以维度为(2,3,4)的数组a为例进行说明：

         a有3个，第0维大小为2，第1维大小为3，第2维大小为4

         a. swapaxes (2,0)既将数组a第0维大小2与第2维大小4进行替换，返回第0维大小为4，第2维大小为2；第1维大小不变。

import numpy as npa = np.arange(24).reshape(2, 3, 4)print('*****a****')
print('a: \n', a)
print('a.shape: ', a.shape)print('\n*****a.swapaxes (2,1,0)****')
print('a.swapaxes(2,0):\n', a.swapaxes(2,0))
print('a.swapaxes(2,0).shape: ', a.swapaxes(2,0).shape)

 

运行结果：

*****a****
a: 
 [[[ 0  1  2  3]
  [ 4  5  6  7]
  [ 8  9 10 11]]

 [[12 13 14 15]
  [16 17 18 19]
  [20 21 22 23]]]
a.shape:  (2, 3, 4)

*****a.swapaxes (2,1,0)****
a.swapaxes(2,0):
 [[[ 0 12]
  [ 4 16]
  [ 8 20]]

 [[ 1 13]
  [ 5 17]
  [ 9 21]]

 [[ 2 14]
  [ 6 18]
  [10 22]]

 [[ 3 15]
  [ 7 19]
  [11 23]]]
a.swapaxes(2,0).shape:  (4, 3, 2)