PHP 与C++性能比较
本文博客链接：http://keping.me/php_vs_cpp/
PHP 是速度很快的脚本语言，但是用了框架以后好像感觉挺慢的。于是猜测会不会
PHP 本身也不是很快。如果不是很快，能否采用 PHP 调用本地动态链接库的形式
来提升速度。
于是有了下面的对比实验。
测试环境
1. 硬件环境如下图所示。
2. 软件环境
系统： Ubuntu 12.10
gcc 版本：
Thread model: posix
gcc version 4.7.2 (Ubuntu/Linaro 4.7.2-2ubuntu1)
php 版本：
PHP 5.3.22 (cli) (built: Mar 14 2013 20:37:16)
Copyright (c) 1997-2013 The PHP Group
Zend Engine v2.3.0, Copyright (c) 1998-2013 Zend Technologies
php 开发环境：
LAMP，所有安装包均是通过源码编译安装而成，编译过程中会自动根据本机各项
参数进行最优配置。性能比apt-get install 命令直接安装好。 关于以源码包方式搭
建LAMP 请参考文章：http://keping.me/linux-php-dev-by-source-style/
测试方法
2
由于冒泡排序在时间复杂度上相当稳定——O(n )，在最大程度上减少了数据可能带
来的影响，故采取计算冒泡排序的运行时间的方法来进行此次实验。
对比测试分组
分组1： C++直接调用程序内的函数
分组2： C++调用打包好的动态链接库文件(.so 文件，该文件也是自己写好并打
包)
分组3： PHP 直接调用程序内的函数
分组4 ： PHP 调用打包好的动态链接库文件(.so 文件，该文件也是自己写好并打
包)
测试数据
数据总体规模为5，500，000 个0～999 的整数。
每一实验组，循环执行次数为30250，000，000，000 次。
测试所用数据可以从以下地址下载：
http://keping.me/david-uploads/data/data_cpp.tar.gz
测试数据生成代码如下
可以看到是0～999 的整数，一共有10 种测试数据的规模，分别放在十个不同目录
下，如下图所示
目录名称代表数据的规模，如data_90000 表示数据规模为90，000 个，同理
data_100000 表示数据规模为100，000 个，依次类推。每一个目录下面包含10
组测试数据，以data_100000 举例，如下图所示
每个文件则包含100，000 个0~999 的随机数
数据文件打包下载地址： http://keping.me/david-uploads/data/data_cpp.tar.gz
以下是对比测试。
首先是 “分组1” 的测试
为了尽量保证算法一致，所以没有采用指针等数据结构，变量的交换也采用最原始
的设置中间变量机制，关键代码如下：
以下是data_100000 目录下num_1 数据文件的运行结果文件result_1 的部分截图，
用时13.74 秒
第一行输出记录的是每一秒中所含的时钟数；第二行记录的是排序开始之前程序已
经运行的时钟数；第三行记录的是排序结束以后程序运行的时钟数；第四行则可以
根据前面的数据得出本次排序运行的时间，以秒记，保留两位小数便于对比。
下表则是data_100000 目录下的所有数据文件(num_1 至 num_9)的运行结果
可以看到，对于100，000 级别的数据，进行冒泡排序， “分组1” 用了大约13.8
秒左右的时间。下面将给出对于不同数据规模(data_10000~data_100000 )的平
均测试数据
其中X 轴方向上表示数据规模为 10K (即使10，000 )，20K，，，100K 的测试
数据。
其中Y 轴方向上表示测试的平均时间，对每一数据规模均有10 个测试数据，此处
为平均值。
2
从图中可以看出，结果基本符合 y=x 的函数曲线，冒泡排序还是相当稳定的。。。
分组2 的测试
目录结构如下，其中libbubble.so 文件即为冒泡排序打包成动态链接库。将会在main
函数
