torch.nn.Embedding(num_embeddings, embedding_dim, padding_idx=None, max_norm=None, norm_type=2, scale_grad_by_freq=False, sparse=False)
参数所表示的含义：
num_embeddings (int) ：嵌入字典的大小
embedding_dim (int) ：每个嵌入向量的大小
padding_idx (int, optional) ： 如果提供的话，输出遇到此下标时用零填充
max_norm (float, optional) ：如果提供的话，会重新归一化词嵌入，使它们的范数小于提供的值。
norm_type (float, optional) ：对于max_norm选项计算p范数时的p
scale_grad_by_freq (boolean, optional) ：如果提供的话，会根据字典中单词频率缩放梯度注意：没有指定训练好的
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实现))
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