Hibernate 配置详解(5)

9) hibernate.batch_fetch_style:

该配置是hibernate4.2.0新添加的,使用这个设置可以配置hibernate在做batch-fetch的时候,生成SQL的策略。该配置项的可选值为org.hibernate.loader.BatchFetchStyle这个枚举类型中的可选值。所以,目前有三个选项:LEGACYPADDEDDYNAMIC。下面分别介绍:

1LEGACY:该批量抓取样式从一个预定义的数组中获取指定的匹配的个数来包装in后面的问号的个数,这个预定义的数组由org.hibernate.internal.util.collections.ArrayHelper#getBatchSizes 方法得到的。LEGACY也是该配置项的默认值。举一个简单的例子,假如向数据表中插入39条数据:

        
@Before
public void save() {
for (int i = 0; i < 39; i++) {
Department d = new Department();
d.setName("d" + i);
Employee e=new Employee();
e.setName("e"+i);
e.setDept(d);
Session session = HibernateUtil.getInstance().getSession();
session.beginTransaction();
session.save(d);
session.save(e);
session.getTransaction().commit();
session.close();
}
}
    如果要批量获取,batch-fetch大小设置为14
@Test
public void testBatchFetch() {
Session session = HibernateUtil.getInstance().getSession();
List emps = session.createQuery("FROM Employee").list();
for (Employee emp : emps) {
System.out.printf("employee:%s belong %s department \r\n",
emp.getId(), emp.getDept().getName());
}
session.close();
}
    得到所有的Employee,并遍历访问Employee对应的Department,批量大小设置为14

 

<class name="Department" batch-size="14">
<id name="id">
<generator class="native" />
</id>
<property name="name" />
<set name="emps">
<key column="DEPT_ID"/>
<one-to-many class="Employee"/>
</set>
</class>
   在hibernate.properties文件中配置:

hibernate.batch_fetch_style LEGACY

运行测试,输出内容(简化之后):

Hibernate: select employee0_.id as id1_1_, employee0_.name as name2_1_, employee0_.DEPT_ID as DEPT3_1_ from Employee employee0_

Hibernate: select department0_.id as id1_0_0_, department0_.name as name2_0_0_ from Department department0_ where department0_.id in (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)

employee:1  employee:14

Hibernate: select department0_.id as id1_0_0_, department0_.name as name2_0_0_ from Department department0_ where department0_.id in (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)

employee:15  employee:28

Hibernate: select department0_.id as id1_0_0_, department0_.name as name2_0_0_ from Department department0_ where department0_.id in (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)

employee:28  employee:38

Hibernate: select department0_.id as id1_0_0_, department0_.name as name2_0_0_ from Department department0_ where department0_.id=?

employee:39


可以很清楚的看出,在连续使用14批量拿了两次数据之后,并没有直接把最后一个批量的数据(11个)一次性的拿出来,而是分别使用了10+1的方式分了两次拿到数据。原理分析如下:

首先根据设置的batch-size=14,把14作为最大的batch数传给org.hibernate.internal.util.collections.ArrayHelper#getBatchSizes方法,得到一个预处理的数组为:[14,10,9,8,7,6,5,4,3,2,1],换句话说,能够放到IN后面的批量的数字只能是这个数组中的某一个值,所以,第一次取,39>14,取最大批量14,第二次取,25>14,取最大批量14,第三次取11<14,所以只能取第二大的11>10,取10批量,最后一次取,取1个。这种策略就很清晰了。

2PADDED:该方式和LEGACY一样,从一个预定义的数组中获取指定的匹配的个数来包装in后面的问号的个数,这个预定义的数组由org.hibernate.internal.util.collections.ArrayHelper#getBatchSizes 方法得到的。和LEGACY不同的是,当余下的数量不够的时候,该方式总会选择一个大于当前匹配批量的数量。相同的示例,我们修改批量样式为:

hibernate.batch_fetch_style PADDED

运行测试,控制台输出(简化之后):

Hibernate: select employee0_.id as id1_1_, employee0_.name as name2_1_, employee0_.DEPT_ID as DEPT3_1_ from Employee employee0_

Hibernate: select department0_.id as id1_0_0_, department0_.name as name2_0_0_ from Department department0_ where department0_.id in (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)

employee:1 employee:14

Hibernate: select department0_.id as id1_0_0_, department0_.name as name2_0_0_ from Department department0_ where department0_.id in (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)

 employee:15 employee:28

Hibernate: select department0_.id as id1_0_0_, department0_.name as name2_0_0_ from Department department0_ where department0_.id in (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)

 employee:29 employee:39


可以清楚的看出PADDEDLEGACY的区别,PADDED只使用了3次批量就取出了所有的数据,取值流程为:

首先根据设置的batch-size=14,把14作为最大的batch数传给org.hibernate.internal.util.collections.ArrayHelper#getBatchSizes方法,得到一个预处理的数组为:[14,10,9,8,7,6,5,4,3,2,1],换句话说,能够放到IN后面的批量的数字只能是这个数组中的某一个值,所以,第一次取,39>14,取最大批量14,第二次取,25>14,取最大批量14,第三次取11<14,但是,PADDED会选择比101的数量,即选中14,然后用14把剩下的11个对象一次性的取出来了。

3DYNAMIC:有多少数量,就直接使用一个批次全部拿出来,但是,还是不能超过设置的batch-size。所以,很好理解,如果使用DYNAMIC,也会使用14+14+14的方式分3次批量的把数据查询出来。

 

最后,可能有同学觉得使用PADDED+更大的batch-size就行了,其实也不是这样,因为毕竟是批量的去获取关联的数据,如果关联的数据过大,特别是批量的获取集合数据,得到的结果集越大,性能也会慢下来,所以,根据具体的应用需求合理的设置批量SQL样式和批量大小也是需要慎重考虑的。


 

转载于:https://www.cnblogs.com/james1207/p/3275405.html

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/350098.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

使用HazelCast进行休眠缓存:JPA缓存基础知识

HazelCast的最大功能之一就是对hibernate二级缓存的支持 。 JPA具有两个级别的缓存。 一级缓存在事务期间缓存对象的状态。 通过查询相同的对象两次&#xff0c;您必须获得第一次获取的对象。 但是&#xff0c;在包含您检索到的对象并访问数据库的复杂查询的情况下&#xff…

mvcc原理_Mysql MVCC实现原理

本文中用到的概念解释数据读取特性不可重复读指一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据这是由于查询时系统中其他事务修改的提交而引起的幻读在两个连续的查找之间一个并发的修改事务修改了查询的数据集&#xff0c;导致这两个查询返回了不同的结果这是由于查询时系统中…

java数组复制的方式和效率比较

java中&#xff0c;数组的复制有以下三种方式&#xff1a; 1. 调用System.arraycopy&#xff08;Arrays.copyOfRange可以当作第四种&#xff0c;但是底层调用的是System.arraycopy&#xff0c;所以&#xff0c;认为是同一种&#xff0c;下面是Arrays.copyOfRange的方法实现&…

Java命令行界面(第18部分):JCLAP

Giles Winstanley的JCLAP &#xff08; Java命令行参数解析器 &#xff09;是基于Java的命令行处理库的系列文章中介绍的第18个库。 这篇文章的示例基于需要Java 8的 JCLAP 1.4 。 JCLAP主页上指出&#xff1a;“ JCLAP帮助Java开发人员为其应用程序创建易于使用的命令行界面。…

数据拆分_数据拆分,偏方请拿好

小伙伴们好啊&#xff0c;今天老祝和大家分享一个比较特殊的数据拆分实例。先来看一组数据&#xff1a;这是一些从系统中导出的数据&#xff0c;一个序号后面连接一个姓名&#xff0c;但是现在都挤在了一个单元格里。咱们要把这些数据变成下面的效果&#xff1a;接下来&#xf…

sql文字转换全拼_取汉字全拼的SQL函数

/*根据汉字获取全拼1.生成所有读音临时表2.根据Chinese_PRC_CS_AS_KS_WS 排序获取读音*/CREATE function f_GetPinYin(str varchar(100))returns varchar(8000)asbegindeclare re varchar(8000)--生成临时表declare t table(chr nchar(1) collate Chinese_PRC_CS_AS_KS_WS,py n…

jaxb入门_JAXB教程–入门

jaxb入门注意&#xff1a;请查看我们的Java XML绑定JAXB教程– ULTIMATE指南 什么是JAXB&#xff1f; JAXB代表用于XML绑定的Java体系结构。它用于将XML转换为java对象&#xff0c;并将java对象转换为XML。JAXB定义了一个用于在XML文档中读写Java对象的API。与SAX和DOM不同&am…

P2863 [USACO06JAN]牛的舞会The Cow Prom

题目描述 The N (2 < N < 10,000) cows are so excited: its prom night! They are dressed in their finest gowns, complete with corsages and new shoes. They know that tonight they will each try to perform the Round Dance. Only cows can perform the Round D…

call需要多大带宽 video_LTE杂谈之IMS voice 和video call流程

pan >SIP Message Logged Bytes 1951Message ID IMS_SIP_INVITEResponse Code INFORMAL_RESPONSE (0)CM Call ID 2SIP Call ID 842064754_23544448882409:8804:8000:186e:9fb:f711:a6d6:ead会话标识&#xff0c;整个流程不变Sip Message INVITEtel:10086;phone-context…

取消堆集以提高延迟并减少AWS账单

大多数性能问题可以通过几种不同的方式解决。 多数人都容易理解和应用许多适用的解决方案。 一些解决方案&#xff0c;例如从JVM管理的堆中删除某些数据结构&#xff0c;则更为复杂。 因此&#xff0c;如果您不熟悉此概念&#xff0c;我建议您继续学习我们最近如何减少应用程序…

python 环境常用指令(updating...)

# 配置pip 源 mkdir -p ~/.pip && cat >> pip.conf <<EOF [global] timeout 60 index-url https://pypi.doubanio.com/simple EOF # pyenv 安装 所需依赖&#xff1a; yum install gcc zlib-devel bzip2 bzip2-devel readline-devel sqlite sqlite-devel…

shell 删除了hdfs 文件,在HDFS上删除超过10天的文件

Is there a way to delete files older than 10 days on HDFS?In Linux I would use:find /path/to/directory/ -type f -mtime 10 -name *.txt -execdir rm -- {} \;Is there a way to do this on HDFS? (Deletion to be done based on file creation date)解决方案Solution…

mysql使用方法_Mysql的常用用法

一、mysql中limit的用法详解[数据分页常用]在我们使用查询语句的时候&#xff0c;经常要返回前几条或者中间某几行数据&#xff0c;这个时候怎么办呢&#xff1f;不用担心&#xff0c;mysql已经为我们提供了这样一个功能。SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OF…

MTK 移植泰文输入法

1.移植zi输入法 1.1 在文件..\make\XXX_GPRS.mak中 讲输入方式改为MMI_ZI XXX_LANGUAGE EN_SM_THAI INPUT_METHOD MMI_XI 1.2在MMI_feature.h 打开相应的ZI语言输入法的宏开关&#xff0c; #if defined(CFG_MMI_LANG_THAI) && ((CFG_MMI_LANG_THAI __ON__)||(CFG_MM…

java中无法推断类型参数_Java中的推断异常

java中无法推断类型参数借用和窃取其他语言的概念和想法总是很高兴的。 Scala的Option是我真正喜欢的一个主意&#xff0c;因此我用Java编写了一个实现。 它包装了一个可能为null或不为null的对象&#xff0c;并提供了一些可用于某种分类功能的方法。 例如&#xff0c;isDefine…

H3C 三种生成树协议特性的比较

转载于:https://www.cnblogs.com/fanweisheng/p/11153361.html

使用HazelCast进行休眠缓存:基本配置

以前&#xff0c;我们对JPA缓存&#xff0c;机制以及hibernate提供的内容进行了介绍 。 接下来是一个使用Hazelcast作为二级缓存的休眠项目。 为此&#xff0c;我们将在JPA中使用一个基本的spring boot项目。 Spring Boot使用休眠作为默认的JPA提供程序。 我们的设置将非常接…

mysql事务实战_mysql事务隔离级别详解和实战

A事务做了操作 没有提交 对B事务来说 就等于没做 获取的都是之前的数据但是 在A事务中查询的话 查到的都是操作之后的数据没有提交的数据只有自己看得到&#xff0c;并没有update到数据库。查看InnoDB存储引擎 系统级的隔离级别 和 会话级的隔离级别&#xff1a;mysql> sele…

微云 linux_编年史与微云

微云 linux总览 我面临的一个常见问题是&#xff1a; 如果是单个作者&#xff0c;多个读者&#xff0c;如何缩放基于Chronicle的系统。 尽管有解决此问题的方法&#xff0c;但很有可能根本不会有问题。 微云 这是我用来描述单个线程来完成当前由多个服务器完成的工作的术语。 …

H3C 计算子网内可用主机地址数

转载于:https://www.cnblogs.com/fanweisheng/p/11153665.html