Java 8 Streams中间操作的完整指南。 所有内置Stream API中间操作（方法）的列表以及示例。

1.概述

在本教程中，我们将学习什么是 Java 8 Stream 中的中间操作 。 所有这些操作都在java.util.stream.Stream包中 。

在上一教程中，我们讨论了Java 8 Stream API和Lambda Expressions 。

规则：

Java 8 Stream中间操作返回另一个Stream ，该Stream允许您以查询的形式调用多个操作。

在调用终端操作之前，流中间操作不会执行。

所有的中间操作都是惰性的，因此直到实际需要处理结果时才执行它们。

在执行管道的终端操作之前，流的遍历不会开始。

这是所有Stream中间操作的列表：

过滤（）
地图（）
flatMap（）
不同（）
sorted（）
窥视（）
限制（）
跳跃（

我们将在后续文章中看到有关每个操作的示例程序。

2. filter（）

返回由该流的元素组成的流
匹配给定的谓词 。

句法：

 Stream filter​(Predicate predicate) 

例：

 Stream intStream = Stream.of( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 );  Stream subStream = intStream.filter(value -> value > 3 );  long count = subStream.count();  System.out.println(count); 

输出：

 2 

该程序将Predicate功能接口用作lambda，并检查数字是否大于3。

3. map（）

返回包含以下内容的流
将给定功能应用于此流元素的结果 。

句法：

 Stream map​(Function mapper) 

例：

 // map() Operation  Stream strStream = Stream.of( "Welcome" , "To" , "java" , "blog" );  Stream subStream2 = strStream.map(string -> { if (string == "java" ) return "Java-W3schools" ; return string;  });  List welomeList = subStream2.collect(Collectors.toList());  System.out.println(welomeList); 

在此，map函数采用Function的参数类型。 该功能是一个功能接口，并具有一种方法
apply（） 。 此方法采用一个值并返回另一个值。

输出：

 [Welcome, To, Java-W3schools, blog] 

在此示例中，将单词“ java”替换为“ Java-W3schools”。

map（）wrpper类型也属于中间操作类别。

mapToDouble（），mapToLong（），mapToInt（）

4. flatMap（）

此平面图最适合于收藏列表。 我们将显示带有两个列表的示例，以及如何使用它们将它们转换为单个流
flatmap（）方法。

句法：

 Stream flatMap​(Function> mapper) 

例：

示例程序可计算两个列表中唯一水果名称的数量。

 Stream flatStream = stream.flatMap(list -> list.stream());  //flatStream.forEach(str -> System.out.println(str));  long distinctFruites = flatStream.distinct().count();  System.out.println(distinctFruites); 

输出：

 6 

并且在使用Stream“ 流已被操作或关闭 ”时也看到了解决方案中最常见的问题。 取消换行后flatStream.forEach（str-> System.out.println（str））; 此程序将异常java.lang.IllegalStateException 。

类似包装器类型的flatMap（）方法，例如flatMapToInt（），flatMapToLong（），flatMapToDouble（） 。

5，distinct（）

返回由该流的不同元素组成的流 （根据Object.equals（Object））。

对于有序流，对不同元素的选择是稳定的（对于重复元素，将保留在遇到顺序中首先出现的元素。）对于无序流，则不保证稳定性。

句法：

 Stream distinct() 

例：

 // distinct() Operation  Stream fruitsStream = Stream.of( "Apple" , "Jack Fruit" , "Water Melon" Stream fruitsStream = Stream.of( "Water Melon" , "Apple" );  Stream distinctStream = fruitsStream.distinct();  distinctStream.forEach(name -> System.out.println(name)); 

输出：

 Apple  Jack Fruit  Water Melon 

6. sorted（）

返回由该流的元素组成的流，并根据自然顺序排序。

如果此流的元素不可比较，则在执行终端操作时可能会引发java.lang.ClassCastException。

注意 ：对于有序流，排序是稳定的。 对于无序流，不保证稳定性。

句法：

 Stream sorted() 

例：

 // sort() Operation  Stream vegStream = Stream.of( "tomoto" Stream vegStream = Stream.of( "tomoto" , "Green Chilli" , "Pototo" , "Beet root" );  Stream sortedStream = vegStream.sorted();  sortedStream.forEach(name -> System.out.println(name)); 

输出：

 Beet root  Green Chilli  Pototo  tomoto 

7. peek（）

返回由该流的元素组成的流，并在从结果流中消耗元素时对每个元素另外执行提供的操作。

peek（）方法是在Java 8中调试流的最佳方法。eclipse将不支持调试。

注意：我们无法预测并行流管道的peek（）调用顺序。

句法：

 Stream peek​(Consumer action) 

例：

 // peek() Operation  Stream.of( "one" , "two" , "three" , "four" ).filter(e -> e.length() > 3 ) .peek(e -> System.out.println( "Filtered value: " + e)).map(String::toUpperCase) .peek(e -> System.out.println( "Mapped value: " + e)).collect(Collectors.toList()); 

对于每次满足过滤条件的条件，将立即调用peek（）方法。 看到输出，您将更好地理解。

输出：

 Filtered value: three  Mapped value: THREE  Filtered value: four  Mapped value: FOUR 

8. limit（）

返回具有指定大小的流 。 它将截断流中剩余的元素。

注意： limit（）适用于顺序流，不能为并行流提供良好的性能结果。

句法：

 Stream limit​( long maxSize) 

例：

程序将流限制为前两个元素。

 Stream.of( "one" , "two" , "three" , "four" ).limit( 2 ).forEach(item -> System.out.println(item)); 

输出：

 one  two 

9. skip（）

此方法跳过给定的n个元素，并返回Stream。 当要对列表或流中的最后n条记录或行执行任何操作时，这是最有用的。

句法：

 Stream skip​( long n) 

例：

程序跳过前两个元素并打印其余元素。

 Stream.of( "one" , "two" , "three" , "four" , "five" ).skip( 2 ).forEach(item -> System.out.println(item)); 

输出：

 three  four  five 

10.结论

在本教程中，我们已经了解了什么是流中的中间操作。 中间操作如何在新的Java 8 Streams中工作。

并且还讨论了带有示例程序的所有中间方法的列表。

这篇文章中显示的所有程序都通过GitHub进行 。

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2020/04/java-8-stream-intermediate-operations-methods-examples.html