junit数据驱动测试

在本文中，我们将看到如何使用Junit进行数据驱动的测试。 为此，我将使用一个名为EasyTest的库。

我们知道，对于TestNG，它已内置了数据提供程序。 通过简单的测试，我们可以使用Junit进行数据驱动的测试。

什么是数据驱动测试？

当测试由数据驱动时，则指的是数据驱动的测试。 正式定义可以在Wiki中找到。

总之，将对您的输入数据，预期输出，配置等进行参数化定义。 因此，最后，您不需要更改测试，但是随着数据的更改，您可以增加测试数量和覆盖范围。 这意味着，您的数据将驱动您的测试能力以及质量。

当您需要处理具有不同排列和组合的大量数据时，这是一种非常好的方法。

我在哪里使用这种方法？

1.当我需要检查大量数据并将其针对数据库查询或Web api方法（REST / SOAP）输出时。

2.当我需要使用不同的数据组合来驱动相同的UI测试时。

3.当我需要将日期更改行为与配置更改隔离开来时。

我们将如何实现？

我们将通过参数化测试解决此问题。 并且此参数将从我们定义的文件中获取值（测试数据）。 这是TestNG与Junit一起缺少的部分。 我们将使用EasyTest库解决。

注意：这不是我们使用Easy test的唯一原因。 简易测试还具有许多令人印象深刻的功能。 我们将一一看到。 这是github中的简单测试项目链接。

让我们学习Example：

为了学习，我正在使用简单的计算器类（ Github链接 ）。 只需将两个数字相加即可得到Double类型的结果。

public class Calculator {public Double add(Double a, Double b){return a+b;}
}

并且，让我们在没有Easy Test的情况下创建一个测试用例。

public class SimpleTest extends DataDrivenTest{@Test    public void testAddition(){Assert.assertEquals(25.5,calculator.add(10.5,15.0),0.01);}
}

我们将使用Easy Test来开发这个简单的测试用例，因此让我们开始制作一个项目。

步骤A：创建Maven项目：

1.使用您最喜欢的组ID和工件ID创建一个Maven项目。 （我使用org.automation和数据驱动）

2.包括以下依赖项。

对于Junit（我们正在使用）

dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>4.12</version>
</dependency>

轻松测试

<dependency><groupId>org.easetech</groupId><artifactId>easytest-core</artifactId><version>1.4.0</version>
</dependency>

并且用于日志记录（这是可选的）

<dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-api</artifactId><version>1.7.21</version>
</dependency>
<dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-log4j12</artifactId><version>1.7.21</version>
</dependency>

[这足以使用简单的测试内部日志记录。

]

现在，要提供数据参数，我们需要包括数据文件。 作为最佳实践，我会将所有数据都用作资源 。 因此，我需要在pom中包含资源。 因此，最终项目pom.xml看起来像这样 。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"         xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>org.automation</groupId><artifactId>datadriven</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version><dependencies><!--Only mandatory part : start-->

<dependency><groupId>org.easetech</groupId><artifactId>easytest-core</artifactId><version>1.4.0</version></dependency><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>4.12</version></dependency><!--Only mandatory part: End --><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-api</artifactId><version>1.7.21</version></dependency><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-log4j12</artifactId><version>1.7.21</version></dependency></dependencies><build><resources><resource><directory>src/test/resources</directory><includes><include>**/*</include></includes></resource></resources></build>
</project>

步骤B：创建数据文件：简易测试支持

1. Excel：Office 97/2003格式（xls扩展名）

2. CSV：逗号分隔值

3. XML

4.通过CSV文件的JSON格式。

注意：Easy test还支持自定义数据类型（我们将跳过此部分以使其在Blog中变得简单，您可以在Github中查看示例）

对于CSV和EXCEL，请遵循以下规则

1.第一行，第一列为方法名称（因此，此列的每一行将为空白）

2.第一行从第二列开始，所有将均为参数变量名称。

3.写入方法名称的列的所有行均为空白。

CSV：

Excel（.xls）：

XML：

您可以在github中看到我所有的文件。

现在，让我们从其他数据加载器加载数据。

要加载数据，通常我们使用注释

1. @DataLoader定义文件源。

2. @Param定义将哪些列数据视为要获取的项目。

由于此批注特定于Easy Test，因此我们需要使用DataDrivenTestRunner.class来运行此测试类，该驱动程序由

因此，首先我们看到CSV数据加载器。

@RunWith(DataDrivenTestRunner.class)
public class CSVLoaderExample extends DataDrivenTest {@Test    @DataLoader(filePaths = "calculator.csv", loaderType = LoaderType.CSV)public String testAddFromCSV(@Param(name = "a") Double a,@Param(name = "b") Double b,@Param(name = "expected") Double expected) {Assert.assertEquals(expected, calculator.add(a, b), 0.1);return "success";}@Test    @DataLoader(filePaths = "calculator2.csv")public void testAdd(@Param(name = "a") Double a, @Param(name = "b")Double b, @Param(name = "expected")Double expected){Assert.assertEquals(expected, calculator.add(a,b),0.1);}
}

在这里，您可以看到，我是

=>使用DataDrivenTestRunner.class运行测试

=>正在加载calculator.csv（还有另外一个）

=>获取名称为a，b的参数。

这是CSV文件的内容，看起来像

testAddFromCSV,a,b,expected,15.0,25.0,40,15.0,25.0,40,15.0,25.0,40,15.0,25.0,40,15.0,25.0,40,15.0,25.0,40,15.0,25.0,40,15.0,25.0,40,15.0,25.0,40,15.0,25.0,40,900.0,250.0,1150.0

现在，您可能会问如何处理行。 轻松测试将每一行视为一条记录，它将根据数据文件中存在的行数来迭代我们的测试。 因此，为输入数据定义列已绰绰有余。

最佳实践：我过去一直遵循一个文件来提供输入数据以及预期的输出。 您可以为此使用单独的文件。

同样，如果我们查看excel数据加载器：

@RunWith(DataDrivenTestRunner.class)
public class ExcelLoaderExample extends DataDrivenTest {@Test    @DataLoader(filePaths = "calculator.xls", loaderType = LoaderType.EXCEL)public void testAddFromExcel(@Param(name = "a") Double a, @Param(name = "b") Double b, @Param(name = "expected") Double expected) {Assert.assertEquals(expected, calculator.add(a, b), 0.1);}@Test    @DataLoader(filePaths = {"calculator2.xls"})public void testAdd(@Param(name = "a") Double a, @Param(name = "b")Double b, @Param(name = "expected")Double expected){Assert.assertEquals(expected, calculator.add(a,b),0.1);}}

和XML数据加载器

@RunWith(DataDrivenTestRunner.class)
public class XMLLoaderExample extends DataDrivenTest {@Test    @DataLoader(filePaths = "calculator2.xml", loaderType = LoaderType.XML)public String testAddXMLOutput(@Param(name = "a") Double a, @Param(name = "b") Double b, @Param(name = "expected") Double expected) {Assert.assertEquals(expected, calculator.add(a, b), 0.1);return "success";}
}

注意 ：

1.文件路径包含物理路径，如果文件在类路径中，则文件名就足够了。 因此，当我定义pom.xml资源时，我们应该包括我们的数据文件以使其像这样工作。 或者我们保持正确的输入路径。

2.如果使用单个文件加载，则可以避免使用LoaderType参数。

3.使用多个相同类型的文件加载时，请确保没有相同的列名。 如果相同，则将保留第二个或更高版本文件的列。 （Lifo方式，将保留最后一个文件）

4.在同一方法中不支持不同类型的加载器。 因此，您无法使用单个数据加载器以相同的方法加载Excel＆CSV。 只有第一个会工作。

5.单个方法/类不支持多个数据加载器注释。

6.方法级数据加载器将重载类级数据加载器。

7.将单个文件用于多个测试方法的参数时，请使用类级别的数据加载器。

8.在参数中，使用的数据以长，字符串，双精度格式收敛。 但是我们可以将自定义数据类型与我们自己的解析器一起使用。 简易测试对此具有接口。 （使用AbstractConverter <YourDataType>）

9.如果需要自定义显示的参数数据，则在加载程序时可以使用@Display批注。 你可以在这里看到一个例子 。

以下是多个数据加载器的一些示例：

@RunWith(DataDrivenTestRunner.class)
public class MultipleDataLoaderExample extends DataDrivenTest {// only the first loader will be working..    // in here "calculator2.csv"    @Test    @DataLoader(filePaths = {"calculator2.csv","calculator3.xml"})public void testAdd(@Param(name = "a") Double a, @Param(name = "b")Double b, @Param(name = "expected")Double expected) {Assert.assertEquals(expected, calculator.add(a, b), 0.1);}
}

@RunWith(DataDrivenTestRunner.class)
public class MultipleDataLoaderExampleSameType extends DataDrivenTest{@Test    @DataLoader(filePaths = {"calculator3.csv","calculator2.csv"})//calculator2 is accepted not 2=> why, it honors the last item, top item of the array list of files    public void testAdd(@Param(name = "a") Double a, @Param(name = "b")Double b, @Param(name = "expected")Double expected){Assert.assertEquals(expected, calculator.add(a,b),0.1);}}

因此，您可能会在这里看到更多详细的示例。

现在，除了“数据加载”之外，“简易测试”还具有许多其他功能。 我没有详细说明，但每个示例都有示例。 因此，我在逐一解释的基础上加了一点。

报告：简单的测试提供了非常简单的报告……:)。 只需使用注释即可。 这里有一些例子。

默认报告：（输入PDF并存储在用户目录中）

@RunWith(DataDrivenTestRunner.class)
@Reportpublic class DefaultReportExample extends DataDrivenTest{@Test    @DataLoader(filePaths = "calculator2.xls")public void testAdd(@Param(name = "a") Double a, @Param(name = "b") Double b, @Param(name = "expected") Double expected) {Assert.assertEquals(expected, calculator.add(a, b), 0.1);}}

在类路径中更改类路径的报告：（报告存储在构建目录中，maven中的目标文件夹中）。 将创建一个文件夹名称TestReports

@RunWith(DataDrivenTestRunner.class)
@Report(outputLocation = "classpath:TestReports")
public class ClassPathExampleReport extends DataDrivenTest{@Test    @DataLoader(filePaths = "calculator.xls")public void testAddFromExcel(@Param(name = "a") Double a, @Param(name = "b") Double b, @Param(name = "expected") Double expected) {Assert.assertEquals(expected, calculator.add(a, b), 0.1);}@Test    @DataLoader(filePaths = "calculator2.xls")public void testAdd(@Param(name = "a") Double a, @Param(name = "b") Double b, @Param(name = "expected") Double expected) {Assert.assertEquals(expected, calculator.add(a, b), 0.1);}
}

在文件夹路径中更改类路径的报告：（我们在文件系统中指定）

@RunWith(DataDrivenTestRunner.class)
@Report(outputLocation = "file:TestReports")// default location = project working directorypublic class CustomPathExampleReport extends DataDrivenTest{@Test    @DataLoader(filePaths = "calculator.xls")public void testAddFromExcel(@Param(name = "a") Double a, @Param(name = "b") Double b, @Param(name = "expected") Double expected) {Assert.assertEquals(expected, calculator.add(a, b), 0.1);}@Test    @DataLoader(filePaths = "calculator2.xls")public void testAdd(@Param(name = "a") Double a, @Param(name = "b") Double b, @Param(name = "expected") Double expected) {Assert.assertEquals(expected, calculator.add(a, b), 0.1);}
}

在github仓库中，我给出了更多易于理解的示例。 以下是重要注意事项。

1.报告功能测试报告和性能测试报告有两种类型（包括运行测试的时间）。 我们可以创建多个报告类型。

2.报告制作速度慢，因此报告制作时间将包含在测试执行时间中

3.报告文件格式有3种类型。 Excel，PDF和HTML，其中pdf是默认选择。 我们可以创建多种报告类型格式。

4. @Report可以在类级别使用，这意味着在生成时，它包括所有测试方法结果。

5.报表位置可以存储特定的文件路径或构建目录中的类路径。 当我们使用mvn clean时，将清除类路径报告，因此请谨慎选择。

pdf报告样本：

并行线程：简便测试具有一个简单的@Parallel批注，在其中我们可以定义JVM将分配多少线程来测试一个测试类。

@Parallel(threads = 5)//this is very fragilepublic class ParallelTestExample extends DataDrivenTest_withDefaultAnnotation {@Test    @DataLoader(filePaths = "calculator.xls", loaderType = LoaderType.EXCEL)public void testAddFromExcel(@Param(name = "a") Double a, @Param(name = "b")Double b, @Param(name = "expected")Double expected){Assert.assertEquals(expected, calculator.add(a,b),0.1);}}

您可以看到，此测试将使用5个线程运行。

我们可以并行运行测试服，也可以并行运行

@RunWith(Suite.class)
@ParallelSuite(threads = 3)
@Suite.SuiteClasses({RepeatExample.class, TestWithPolicyExample.class})
public class ParallelSuitExample {
}

注意：这非常易碎。 它可能会导致资源分配错误。 而简单的测试并不能确保这些并发。

测试重复：在Easy Test中，我们可以使用注解@Repeat重复测试方法。

@RunWith(DataDrivenTestRunner.class)
@TestPolicy(PolicyExample.class)
public class RepeatExample extends DataDrivenTest {@Test    @Repeat(times = 5)public void testAddFromExcel(@Param(name = "a") Double a,@Param(name = "b") Double b,@Param(name = "expected") Double expected) {Assert.assertEquals(expected, calculator.add(a, b), 0.1);}
}

它是串行运行的，而不是并行运行的。

测试属性：简易测试具有一个不错的注解@TestProperties，可用于直接从类路径中注入测试属性。

public class TestPropertiesExample extends DataDrivenTest_withDefaultAnnotation {@TestProperties(value = {"test.properties"})private Properties myProps;@Test    public void testAddition() {Assert.assertEquals("Easy Test Demos", myProps.getProperty("test.title"));}
}

[忽略延伸部分，不需要。

为了保持良好的测试，我用过。

您可以看到表格github来源。

]

测试策略：测试策略在Easy测试中非常有用，我们可以在单独的类中定义测试策略并在测试类中使用它。

为此，定义一个策略类。

@Ignore@Parallel(threads = 2)
@Report(reportTypes = {Report.REPORT_TYPE.DEFAULT,Report.REPORT_TYPE.METHOD_DURATION},outputFormats = Report.EXPORT_FORMAT.PDF,outputLocation = "file:TestReports")
@DataLoader(filePaths = "calculator.xls")// i preffer data loder should be with method@Display(fields = "id")
public class PolicyExample {
}

并在测试课程中使用

@RunWith(DataDrivenTestRunner.class)
@TestPolicy(PolicyExample.class)
public class TestWithPolicyExample extends DataDrivenTest {@Test    public void  testAddFromExcel(@Param(name = "a") Double a, @Param(name = "b") Double b, @Param(name = "expected") Double expected) {Assert.assertEquals(expected, calculator.add(a, b), 0.1);}
}

因此，我们可以看到，该策略将为线程定义数据文件+报告和并行线程。
在哪里使用？

=>在测试过程中，如果我们认为需要单独进行测试配置。

=>当我们具有单独的测试配置以在不同情况下运行时。 例如在开发人员PC或CI中进行测试，或用于测试报告，或进行不同类型的测试等。

缺点：

1.错误消息不是用户友好的。 因此调试并不容易。 您需要了解简单的测试架构才能理解错误。

2.并行执行可能导致与错误相关的资源被锁定或繁忙。

3. Excel或CSV中的空白字符可能会导致错误。 因此，在创建数据文件时要小心。

4.存在一些已知的错误。 流行的错误之一是，仅通过excel数据加载器生成的测试失败报告。 其他数据加载器无法生成失败测试报告（仅生成通过测试报告）。

希望本文有助于使用Easy test。 我的Github示例：https://github.com/sarkershantonu/Automation-Getting-Started/tree/master/junit-easytest

Todo：自定义数据类型转换器示例。 我将逐渐添加。

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2016/12/data-driven-testing-junit-easytest.html

junit数据驱动测试