java国际化——日期和时间+排序

【0】README

1）本文部分文字描述转自 core java volume 2 ，测试源代码均为原创，旨在理解 java国际化——日期和时间+排序 的基础知识；

【1】日期和时间

1）当格式化日期和时间时，需要考虑4个与 Locale 相关的问题： （干货——当格式化日期和时间时，需要考虑4个与 Locale 相关的问题）

1.1）月份和星期应该用本地语言来表示；
1.2）年月日的顺序要符合本地习惯；
1.3）公历可能不是本地首选的日期表示方法；
1.4）必须要考虑本地的时区；

2）solution： java 的 DateFormat 类可以处理这些问题。它和 NumberFormat 类很相似；

step1）首先，得到一个 Locale，可以使用默认的Locale 或调用静态的 getAvialbleLocales 方法来得到一个支持日期格式化的Locale 数组；
step2）然后，调用下列3个工厂方法之一：

fmt = DateFormat.getDateInstance(dateStyle, loc);
fmt = DateFormat.getTimeInstance(timeStyle, loc);
fmt = DateFormat.getDateTimeInstance(dateStyle, timeStyle, loc);
2.1）为了支持设定想要的风格，这些工厂方法设计了一个参数，可以是如下值：

DateFormat.DEFAULT
DateFormat.FULL
DateFormat.LONG
DateFormat.MEDIUM
DateFormat.SHORT
2.2）工厂方法返回一个格式化对象，可以用它来格式化日期：

Date now = new Date();
String s = fmt.format(now);
2.3）和 NumberFormat 类一样，你可以使用 parse 方法来解析用户输入的一个日期（解析String类型）。如

TextField inputField ;
DateFormat format = DateFormat.getDateInstance(DateFormat.MEDIUM);
Date input = fmt.parse(inputField.getText().trim());

3）看个荔枝（格式化日期和时间）：

// date format with given localepublic static void main(String[] args){DateFormat fmt = DateFormat.getDateTimeInstance(DateFormat.FULL, DateFormat.FULL, Locale.CHINA);String dateAndTime = fmt.format(new Date());System.out.println(dateAndTime); // Thu Feb 04 13:48:59 CST 2016        try{System.out.println(fmt.parse(dateAndTime.toString()));} catch (ParseException e){e.printStackTrace();}}

这里写图片描述

【2】排序（不同Locales，不同的规则罢了， Collator 叫做排序器）

1）problem+solution

1.1）problem： java中的 compareTo方法使用 Unicode字符来决定顺序的。如，小写字母的Unicode值比大写的大，有重音符的字母的值甚至更大，这将使结果失去意义（如大写A，和重音符A，无法通过字典序做比较）；
1.2）solution： 一般，先得到一个 Locale 对象，然后，调用 getInstance 工厂方法来得到一个 Collator 对象，最后，当希望对字符串进行排序时，使用这个排序器的compare方法，而不是String类的 compareTo 方法，如：

Locale loc = ....;
Collator coll = Collator.getInstance(loc);
if(coll.compare(a,b) < 0) // a comes before b...

Attention） 更为重要的是， Collator 类实现了 Comparetor 接口，因此，可以传一个排序器对象到 Collections.sort 方法来对一组字符串进行排序： Collections.sort(strings, coll);

【3】排序强度

1）字符间的差别： 分为首要的、其次的、和再次的；如， A 和 Z 之间的差别被归为首要的，而 A 和 A（头顶小圆圈）的差别是其次的，而A 和 a 是再次的；
2）排序强度设置：
这里写图片描述

2.1）如果将强度设为 Collator.PRIMARY：那么排序器将只关注 primary级的差别；
2.2）如果将强度设为 Collator.SECONDARY： 那么排序器将关注 primary + secondary 级的差别，也就是说，两个字符串在“secondary”或“tertiary”强度下很容易被区分开；
2.3）如果将强度设为 Collator.IDENTICAL：则不允许有任何差异；这种设置在与排序器的第二种具有相当技术性的设置，即分解模式，联合使用时，就会显得特别有用；

这里写图片描述

【4】排序器分解模式

1）分解： 即一个字符对应多个Unicode编码；如A（头顶一个圆圈）可以是Unicode字符 U+00C5，或者表示为普通的A（U+0065）后跟一个圆圈；
2）Unicode标准： 对字符串定义了四种范化形式： D， KD， C 和 KC；
3）我们可以选择排序器所使用的范化程度（如下表所示）：
这里写图片描述

3.1）NO_DECOMPOSITION（不分解）： Collator.NO_DECOMPOSITION 表示不对字符串做任何范化，这时选项处理速度较快，但是对于以多种形式表示字符的文本就显得不适用了；
3.2）CANONICAL_DECOMPOSITION（规范分解）： 默认值Collator.CANONICAL_DECOMPOSITION 使用范化形式D，这对于包含重音但不包含连字的文本是非常有用的形式；
3.3）完全分解： 最后是使用范化形式KD的完全分解；

4）让排序器去多次分解一个字符串是很浪费时间的： getCollationKey方法： 返回一个 CollationKey对象，可以用它来进行更深入的，更快速的比较操作，下面是一个荔枝： （干货——让排序器去多次分解一个字符串是很浪费时间的，故而引入了 getCollationKey方法， CollationKey==排序键）

String a = …;
CollationKey key = coll.getCollationKey(a);
if(key.compareTo(coll.getCollationKey(b)) == 0) // fast comparison

5）最后，有可能在你不需要进行排序时，也希望将字符串转换为它们的范化形式。java.text.Normalizer 类实现了对范化的处理，如：

String name = “augs”;
String normalized = Normalizer.normalize(name, Normalizer.Form.NFD)； // use normalization from D

6）看个荔枝（为排序器设置排序强度和为排序器设置分解模式）：

public static void main(String[] args){//为排序器设置排序强度Collator collator = Collator.getInstance(Locale.US);collator.setStrength(Collator.PRIMARY);// 强度为 primary(主要的)out.println(collator.compare("Able", "able")); // return 0(equal)collator.setStrength(Collator.SECONDARY);// 强度为secondary(次要的)out.println(collator.compare("Able", "able")); // return 0(equal)collator.setStrength(Collator.IDENTICAL);// 强度为 Identical(再次的 == 分解模式)out.println(collator.compare("Able", "able")); // return 1(unequal)// over//为排序器设置分解模式out.println("\u00E1");collator.setDecomposition(Collator.NO_DECOMPOSITION); // 设置为不分解模式out.println(collator.compare("\u00E1", "a"));collator.setDecomposition(Collator.FULL_DECOMPOSITION); // 设置为完全分解模式out.println(collator.compare("\u00E1", "a"));}