.Net使用RabbitMQ详解

序言

这几天呢，公司风波再起，去年一年公司CTO换啦4任，CEO换啦三个，这不刚来个新老大，感觉还不错，却没干过3个月又要走，索性趁老大们走来走去的时候，就给自己空出来，稍稍总结一下刚写的一个日志服务组件中用到的RabbitMQ,在.net中的实战中应用。

首先不去讨论我的日志组件怎么样。因为有些日志需要走网络，有的又不需要走网路，也是有性能与业务场景的多般变化在其中，就把他抛开，我们只谈消息RabbitMQ。

那么什么是RabbitMQ，它是用来解决什么问题的，性能如何，又怎么用？我会在下面一一阐述，如有错误，不到之处，还望大家不吝赐教。

RabbitMQ简介

必须一提的是rabbitmq是由LShift提供的一个消息队列协议（AMQP)的开源实现，由以高性能、健壮以及可伸缩性出名的Erlang写成（因此也是继承了这些优点）。

百度百科对RabbitMQ阐述也非常明确，建议去看下，还有amqp协议。

RabbitMQ官网：http://www.rabbitmq.com/ 如果你要下载安装，那么必须先把Erlang语言装上。

RabbitMQ的.net客户端，可以在nuget中输入rabbitmq轻松获得。

RabbitMQ与其他消息队列的对比，早有仙人给写出来。 Message Queue Shootout

这篇文章中的测试案例为：1百万条1k的消息，每秒种的收发情况如下图。

如果你安装好啦，rabbitmq，他会提供一个操作监控页面,页面如下，他几乎提供啦，对rabbitmq的所有操作，与监控，所以，你装上后，自己多看看，多操作下。

RabbitMQ中的一些名词阐述与消息从投递到消费的整个过程

从上图的标题中可以看到一些陌生的英文单词，让我们感觉一无所知，更无从操作，那么我给大家弄啦一个图片大家可以看下，或许对您理解这些新鲜的单词有所帮助。

看过这些名词，之后，或许你还毫无头绪，那么我把消息从生产到消费的整个流程给大家说一下，或许会更深入一点，其中Exchange，与Queue都是可以设置相关属性，队列的持久化，交换器类型制定。

Note：首先这个过程走分三个部分，1、客户端（生产消息队列），2、RabbitMQ服务端（负责路由规则的绑定与消息的分发），3、客户端（消费消息队列中的消息）

Note:由图可以看出，一个消息可以走一次网络却被分发到不同的消息队列中，然后被多个的客户端消费，那么这个过程就是RabbitMQ的核心机制，RabbitMQ的路由类型与消费模式。

RabbitMQ中Exchange的类型

类型有4种，direct，fanout，topic，headers。其中headers不常用，本篇不做介绍，其他三种类型，会做详细介绍。

那么这些类型是什么意思呢？就是Exchange与队列进行绑定后，消息根据exchang的类型，按照不同的绑定规则分发消息到消息队列中，可以是一个消息被分发给多个消息队列，也可以是一个消息分发到一个消息队列。具体请看下文。

介绍之初还要说下RoutingKey，这是个什么玩意呢？他是exchange与消息队列绑定中的一个标识。有些路由类型会按照标识对应消息队列，有些路由类型忽略routingkey。具体看下文。

1、Exchange类型direct

他是根据交换器名称与routingkey来找队列的。

Note:消息从client发出，传送给交换器ChangeA，RoutingKey为routingkey.ZLH,那么不管你发送给Queue1，还是Queue2一个消息都会保存在Queue1，Queue2，Queue3，三个队列中。这就是交换器的direct类型的路由规则。只要找到路由器与routingkey绑定的队列，那么他有多少队列，他就分发给多少队列。

2、Exchange类型fanout

这个类型忽略Routingkey，他为广播模式。

Note:消息从客户端发出，只要queue与exchange有绑定，那么他不管你的Routingkey是什么他都会将消息分发给所有与该exchang绑定的队列中。

3、Exchange类型topic

这个类型的路由规则如果你掌握啦，那是相当的好用，与灵活。他是根据RoutingKey的设置，来做匹配的，其中这里还有两个通配符为：

*，代表任意的一个词。例如topic.zlh.*，他能够匹配到，topic.zlh.one ,topic.zlh.two ,topic.zlh.abc, ....

#，代表任意多个词。例如topic.#，他能够匹配到，topic.zlh.one ,topic.zlh.two ,topic.zlh.abc, ....

Note：这个图看上去很乱，但是他是根据匹配符做匹配的，这里我建议你自己做下消息队列的具体操作。

具体操作如下

 public static void Producer(int value){            try{                var qName = "lhtest1";                var exchangeName = "fanoutchange1";                var exchangeType = "fanout";//topic、fanoutvar routingKey = "*";                var uri = new Uri("amqp://192.168.10.121:5672/");                var factory = new ConnectionFactory{UserName = "123",Password = "123",RequestedHeartbeat = 0,Endpoint = new AmqpTcpEndpoint(uri)};                using (var connection = factory.CreateConnection()){                    using (var channel = connection.CreateModel()){                        //设置交换器的类型                        channel.ExchangeDeclare(exchangeName, exchangeType);                        //声明一个队列，设置队列是否持久化，排他性，与自动删除channel.QueueDeclare(qName, true, false, false, null);                        //绑定消息队列，交换器，routingkey                        channel.QueueBind(qName, exchangeName, routingKey);                        var properties = channel.CreateBasicProperties();                        //队列持久化properties.Persistent = true;                        var m = new QMessage(DateTime.Now, value+"");                        var body = Encoding.UTF8.GetBytes(DoJson.ModelToJson<QMessage>(m));                        //发送信息                        channel.BasicPublish(exchangeName, routingKey, properties, body);}}}            catch (Exception ex){Console.WriteLine(ex.Message);}}

消息队列的消费与消息确认Ack

1、消息队列的消费

Note:如果一个消息队列中有大量消息等待操作时，我们可以用多个客户端来处理消息，这里的分发机制是采用负载均衡算法中的轮询。第一个消息给A，下一个消息给B，下下一个消息给A，下下下一个消息给B......以此类推。

2、为啦保证消息的安全性，保证此消息被正确处理后才能在服务端的消息队列中删除。那么rabbitmq提供啦ack应答机制，来实现这一功能。

ack应答有两种方式：1、自动应答，2、手动应答。具体实现如下。

 public static void Consumer(){            try{                var qName = "lhtest1";                var exchangeName = "fanoutchange1";                var exchangeType = "fanout";//topic、fanoutvar routingKey = "*";                var uri = new Uri("amqp://192.168.10.121:5672/");                var factory = new ConnectionFactory{UserName = "123",Password = "123",RequestedHeartbeat = 0,Endpoint = new AmqpTcpEndpoint(uri)};                using (var connection = factory.CreateConnection()){                    using (var channel = connection.CreateModel()){channel.ExchangeDeclare(exchangeName, exchangeType);channel.QueueDeclare(qName, true, false, false, null);channel.QueueBind(qName, exchangeName, routingKey);                        //定义这个队列的消费者QueueingBasicConsumer consumer = new QueueingBasicConsumer(channel);                        //false为手动应答，true为自动应答channel.BasicConsume(qName, false, consumer);                        while (true){BasicDeliverEventArgs ea = (BasicDeliverEventArgs)consumer.Queue.Dequeue();                           byte[] bytes = ea.Body;                            var messageStr = Encoding.UTF8.GetString(bytes);                            var message = DoJson.JsonToModel<QMessage>(messageStr);Console.WriteLine("Receive a Message, DateTime:" + message.DateTime.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss") + " Title:" + message.Title);                            //如果是自动应答，下下面这句代码不用写啦。if ((Convert.ToInt32(message.Title) % 2) == 1){channel.BasicAck(ea.DeliveryTag, false);}}}}}            catch (Exception ex){Console.WriteLine(ex.Message);}}