【README】
1.本文翻译自： NoSQL Vs SQL Databases | MongoDB
2.NoSQL指的是不止sql（not only sql）；NoSQL数据库是2000年代末开发的，重点是扩展，快速查询，允许频繁变更，让编程更简单；
3.关系型数据库是1970年代开发的，重点的是减少数据重复，因为存储成本高于开发者时间。SQL数据库往往具有严格，复杂的表格模式，通常要求高成本的垂直扩展。（如迁移到一台性能更好的服务器）
【1】SQL与NoSQL区别
| SQL 与 NOSQL 间的区别 | ||
| 区别条目 | SQL数据库 | NoSQL数据库 |
| 数据存储模型 | 固定行列的表格 | document：json文档； key-value：键值对； wide-column：带有行与动态列的表格； 图：节点与边 |
| 发展历史 | 1970年代开始开发，关注的是减少数据重复 | 2000年代末开始开发，关注的是扩展，允许快速变更 |
| 例子 | oracle，mysql | document：MongoDB 和 CouchDB； key-value：redis 和 DynamoDB； wide-column：Cassandra 和 HBase； graph：Neo4j 和 Amazon Neptune |
| 主要用途 | 通用 | document：通用； key-value：大量数据的简单查询； wide-column：大量数据的预定义查询； graph：分析和遍历连接数据的关系； |
| 模式 | 严格 | 灵活的 |
| 扩展性 | 垂直扩展（使用大型服务器向上扩展）（难度大，成本高） | 横向扩展（跨商品服务器横向扩展） （难度小，成本低） |
| ACID事务支持 | 支持 | 大多数都不支持多记录的ACID事务。 然而MongoDB可以支持ACID事务； |
| 连表 | 通常需要 | 通常不需要 |
| 数据到对象的映射 | 要求对象关系映射-ORM | 许多NoSQL数据库不需要对象关系映射； MongoDB文档直接映射到大多数流行编程语言的数据结构。 |
【2】NOSQL数据库的优点
相比于关系型数据库，nosql数据库提供了很多优点。NoSQL数据库
- 拥有灵活的数据模型；
- 支持横向扩展；
- 非常快速的查询性能；易于开发者上手；
1）优点1：灵活的数据模型
NoSQL允许你按需把改变应用到数据库。你可以快速迭代和持续聚合新的特性，更快为用户提供数据服务；
2）优点2：横向扩展
当超出服务器性能时，大多数SQL数据库都要求你纵向扩展（迁移到更大的数据库，迁移成本非常昂贵）。
相反，大多数NoSQL数据库允许你横向扩展，意味着你可以随时按需增加偏移的商用服务器；
3）优点3：快速查询
NoSQL数据库中的查询能够比SQL数据库要快，为什么?
3.1）SQL数据库：因为SQL数据库的数据是规范化的，因此单个对象或整体的查询需要你连接多个表的数据。随着表的增长，连表的成本非常高昂；
3.2）NoSQL数据库：然而，NoSQL数据库中的数据通常以一种查询优化的方式进行存储。
- 使用MongoDB的经验法则，把需要一起访问的数据存储在一起。
- 查询通常不需要连表，因此查询更加快速；
4）优点4-开发人员易于上手
一些NoSQL数据库如MongoDB会把他们的数据结构映射到那些流行的编程语言；
- 这种映射允许开发者以他们在代码中使用的相同方式存储数据；
- 这种映射允许开发者写更少的代码，使得更加快速开发和更少缺陷；
【3】NoSQL数据库的缺点
1）缺点1：NoSQL不支持事务：
- NoSQL操作多个文档时不支持ACID 事务特性（原子性，一致性，隔离性，持久性）；
- 使用合适的模型设计，单条记录的原子性是可以满足大多数应用的；
- 为了解决不支持ACID事务特性的问题：mondoDB 在4.0版本开始支持多文档的ACID事务，并在4.2版本扩展到支持跨分片集群；
2）缺点2：NoSQL的存储空间比SQL数据库要大。
- 因为NoSQL数据库的数据模型通常是根据查询而优化过的，并没有减少数据重复。
- 因此存储相同业务数据，NoSQL数据库比SQL数据库占用的存储空间要大；存储介质非常便宜以至于这是一个很小的缺点；
- 此外NoSQL数据库支持数据压缩以减少存储空间。
补充： 存储空间包括 磁盘空间，内存空间；
