KestrelServer是基于Libuv开发的高性能web服务器，那我们现在就来看一下它是如何工作的。在上一篇文章中提到了Program的Main方法，在这个方法里Build了一个WebHost，我们再来看一下代码：

public static void Main( string [] args)     {         var host = new WebHostBuilder()             .UseKestrel()             .UseContentRoot(Directory.GetCurrentDirectory())             .UseIISIntegration()             .UseStartup<Startup>()             .Build();            host.Run();     }

　　里面有一个UseKestrel方法调用，这个方法的作用就是使用KestrelServer作为web server来提供web服务。在WebHost启动的时候，调用了IServer的Start方法启动服务，由于我们使用KestrelServer作为web server，自然这里调用的就是KestrelServer.Start方法，那我们来看下KestrelServer的Start方法里主要代码：

 首先，我们发现在Start方法里创建了一个KestrelEngine对象，具体代码如下：

var engine = new KestrelEngine( new ServiceContext {         FrameFactory = context =>         {             return new Frame<TContext>(application, context);         },         AppLifetime = _applicationLifetime,         Log = trace,         ThreadPool = new LoggingThreadPool(trace),         DateHeaderValueManager = dateHeaderValueManager,         ServerOptions = Options   });

　　KestrelEngine构造方法接受一个ServiceContext对象参数，ServiceContext里包含一个FrameFactory，从名称上很好理解，就是Frame得工厂，Frame是什么？Frame是http请求处理对象，每个请求过来后，都会交给一个Frame对象进行受理，我们这里先记住它的作用，后面还会看到它是怎么实例化的。除了这个外，还有一个是AppLiftTime，它是一个IApplicationLifetime对象，它是整个应用生命周期的管理对象，前面没有说到，这里补充上。

public interface IApplicationLifetime      {          /// <summary>          /// Triggered when the application host has fully started and is about to wait          /// for a graceful shutdown.          /// </summary>          CancellationToken ApplicationStarted { get ; }          /// <summary>          /// Triggered when the application host is performing a graceful shutdown.          /// Requests may still be in flight. Shutdown will block until this event completes.          /// </summary>          CancellationToken ApplicationStopping { get ; }          /// <summary>          /// Triggered when the application host is performing a graceful shutdown.          /// All requests should be complete at this point. Shutdown will block          /// until this event completes.          /// </summary>          CancellationToken ApplicationStopped { get ; }          /// <summary>          /// Requests termination the current application.          /// </summary>          void StopApplication();      }

　　IApplicationLifetime中提供了三个时间点，

　　1，ApplicationStarted：应用程序已启动
　　2，ApplicationStopping：应用程序正在停止
　　3，ApplicationStopped：应用程序已停止

　　我们可以通过CancellationToken.Register方法注册回调方法，在上面说到的三个时间点，执行我们特定的业务逻辑。IApplicationLifetime是在WebHost的Start方法里创建的，如果想在我们自己的应用程序获取这个对象，我们可以直接通过依赖注入的方式获取即可。

 我们继续回到ServiceContext对象，这里面还包含了Log对象，用于跟踪日志，一般我们是用来看程序执行的过程，并可以通过它发现程序执行出现问题的地方。还包含一个ServerOptions，它是一个KestrelServerOptions，里面包含跟服务相关的配置参数：

1，ThreadCount：服务线程数，表示服务启动后，要开启多少个服务线程，因为每个请求都会使用一个线程来进行处理，多线程会提高吞吐量，但是并不一定线程数越多越好，在系统里默认值是跟CPU内核数相等。

2，ShutdownTimeout：The amount of time after the server begins shutting down before connections will be forcefully closed（在应用程序开始停止到强制关闭当前请求连接所等待的时间，在这个时间段内，应用程序会等待请求处理完，如果还没处理完，将强制关闭）

3，Limits：KestrelServerLimits对象，里面包含了服务限制参数，比如MaxRequestBufferSize，MaxResponseBufferSize

其他参数就不再一个一个说明了。

KestrelEngine对象创建好后，通过调用 engine.Start(threadCount)，
根据配置的threadcount进行服务线程KestrelThread实例化，代码如下：

 　　　　public void Start(int count){            for (var index = 0; index < count; index++){Threads.Add(new KestrelThread(this));}            foreach (var thread in Threads){thread.StartAsync().Wait();}}

 上面的代码会创建指定数量的Thread对象，然后开始等待任务处理。KestrelThread是对libuv线程处理的封装。

这些工作都准备好后，就开始启动监听服务了，这个时候服务就开始接受http请求了，我们前面说到了，监听socket在listener类中创建（ListenerPrimary也是一个Listener），下面是listener的start方法

public Task StartAsync(              ListenOptions listenOptions,              KestrelThread thread)          {              ListenOptions = listenOptions;              Thread = thread;              var tcs = new TaskCompletionSource< int >( this );              Thread.Post(state =>              {                  var tcs2 = (TaskCompletionSource< int >) state;                  try                  {                      var listener = ((Listener) tcs2.Task.AsyncState);                    //创建监听socket                      listener.ListenSocket = listener.CreateListenSocket();                    //开始监听,当有连接请求过来后，触发ConnectionCallback方法                      ListenSocket.Listen(Constants.ListenBacklog, ConnectionCallback, this );                      tcs2.SetResult(0);                  }                  catch (Exception ex)                  {                      tcs2.SetException(ex);                  }              }, tcs);              return tcs.Task;          } </ int ></ int >

　　ConnectionCallback：当连接请求过来后被触发，在回调方法里，进行连接处理分发，连接分发代码如下：

protected virtual void DispatchConnection(UvStreamHandle socket)     {         var connection = new Connection( this , socket);         connection.Start();     }

　　这个是listener类中的实现，我们前面看到，只有在线程数为1的情况下，才创建Listener对象进行监听，否则创建ListenerPrimary监听，ListenerPrimay里重写了方法，它的实现如下：

protected override void DispatchConnection(UvStreamHandle socket)     {            //这里采用轮询的方式，把连接请求依次分发给不同的线程进行处理         var index = _dispatchIndex++ % (_dispatchPipes.Count + 1);         if (index == _dispatchPipes.Count)         {　　            //             base .DispatchConnection(socket);         }         else         {             DetachFromIOCP(socket);             var dispatchPipe = _dispatchPipes[index];                //这里就是通过命名pipe，传递socket给特定的线程             var write = new UvWriteReq(Log);             write.Init(Thread.Loop);             write.Write2(                 dispatchPipe,                 _dummyMessage,                 socket,                 (write2, status, error, state) =>                 {                     write2.Dispose();                     ((UvStreamHandle)state).Dispose();                 },                 socket);         }     }

　　好了，连接请求找到处理线程后，后面就可以开始处理工作了。ListenerSecondary里的代码比较复杂，其实最终都会调用下面的代码完成Connection对象的创建?

var connection = new Connection( this , socket); connection.Start();

　　Connection表示的就是当前连接，下面是它的构造方法

public Connection(ListenerContext context, UvStreamHandle socket) : base (context)          {              _socket = socket;              _connectionAdapters = context.ListenOptions.ConnectionAdapters;              socket.Connection = this ;              ConnectionControl = this ;              ConnectionId = GenerateConnectionId(Interlocked.Increment( ref _lastConnectionId));              if (ServerOptions.Limits.MaxRequestBufferSize.HasValue)              {                  _bufferSizeControl = new BufferSizeControl(ServerOptions.Limits.MaxRequestBufferSize.Value, this );              } 　　　　　　  //创建输入输出socket流              Input = new SocketInput(Thread.Memory, ThreadPool, _bufferSizeControl);              Output = new SocketOutput(Thread, _socket, this , ConnectionId, Log, ThreadPool);              var tcpHandle = _socket as UvTcpHandle;              if (tcpHandle != null )              {                  RemoteEndPoint = tcpHandle.GetPeerIPEndPoint();                  LocalEndPoint = tcpHandle.GetSockIPEndPoint();              } 　　　　　　  //创建处理frame，这里的framefactory就是前面创建KestrelEngine时创建的工厂              _frame = FrameFactory( this );              _lastTimestamp = Thread.Loop.Now();          }

　　然后调用Connection的Start方法开始进行处理，这里面直接把处理任务交给Frame处理，Start方法实现：

public void Start()          {              Reset();　　　　　　 //启动了异步处理任务开始进行处理              _requestProcessingTask =                  Task.Factory.StartNew(                      (o) => ((Frame)o).RequestProcessingAsync(), //具体的处理方法                      this ,                      default (CancellationToken),                      TaskCreationOptions.DenyChildAttach,                      TaskScheduler.Default).Unwrap();              _frameStartedTcs.SetResult( null );          }

1	RequestProcessingAsync方法里不再详细介绍了，把主要的代码拿出来看一下：

。。。。。 //_application就是上一篇文章提到的HostApplication，首先调用CreateContext创建HttpContext对象 var context = _application.CreateContext( this ); 。。。。。。 //进入处理管道 await _application.ProcessRequestAsync(context).ConfigureAwait( false ); 。。。。。。

ProcessRequestAsync完成处理后，把结果输出给客户端，好到此介绍完毕。

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原文地址：http://www.jianshu.com/p/72b13fc4ae34

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