使用 docker 部署常用的开发环境

Intro

前段时间电脑之前返厂修了，所有的软件都要重新装一遍，很麻烦，既然用了 docker 有些环境就直接用 docker 部署了，免去了还要再下载软件重新安装的麻烦。

部署 SqlServer

docker 部署 SqlServer 2017 linux

docker run -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'MSSQL_SA_PASSWORD=<YourStrong!Passw0rd>' -p 1433:1433 --name sqlserver --restart=always -d microsoft/mssql-server-linux:2017-latest

如果希望数据持久化，可以挂载数据目录，

sudo docker run -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'MSSQL_SA_PASSWORD=<YourStrong!Passw0rd>'  --name 'sql1' -p 1401:1433 -v sql1data:/var/opt/mssql  -d  microsoft/mssql-server-linux:2017-latest

部署 Redis

docker 部署 redis

docker run --restart=always -d -p 6379:6379 --name redis-server redis:alpine

部署 elasticsearch

elasticsearch 一般与 kibana 一起部署，kibana 可以提供一个ui界面方便查询，我们可以使用 docker-compose 部署一个 elasticsearch 和 kibana 实例

version: '2'	
services:	elasticsearch:	image: elasticsearch:5.6	container_name: elasticsearch	ports:	- 9200:9200	ulimits:	nofile:	soft: 65536	hard: 65536	restart: always	environment:	- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #specific es java memory	volumes:	- ./es/data:/usr/share/elasticsearch/data	- ./es/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml	mem_limit: 1g # memory limit	kibana:	image: kibana:5.6	container_name: kibana	ports:	- 5601:5601	links:	- elasticsearch:elasticsearch	depends_on:	- elasticsearch	environment:	ELASTICSEARCH_URL: http://elasticsearch:9200

More

遇到其他的常用工具再补充