这是一种方法-

def stretch(a,lower_thresh,upper_thresh):

r = 255.0/(upper_thresh-lower_thresh+2) # unit of stretching

out = np.round(r*(a-lower_thresh+1)).astype(a.dtype) # stretched values

out[a

out[a>upper_thresh] = 255

return out

根据OP,设置的标准是：

>将246以上的每个像素“移动”到255,因此247及以上的像素应变为255.

> 186以下的每个像素都为零,因此185以下的像素应变为0.

>因此,基于上述两个要求,186应该变为大于0的值,依此类推,直到246应该小于255.

另外,我们也可以使用np.where使它更紧凑-

def stretch(a,upper_thresh):

r = 255.0/(upper_thresh-lower_thresh+2) # unit of stretching

out = np.round(r*np.where(a>=lower_thresh,a-lower_thresh+1,0)).clip(max=255)

return out.astype(a.dtype)

样品运行-

# check out first row input,output for variations

In [216]: a

Out[216]:

array([[186,187,188,246,247],[251,195,103,9,211],[ 21,242,36,87,70]],dtype=uint8)

In [217]: stretch(a,lower_thresh=186,upper_thresh=246)

Out[217]:

array([[ 4,8,12,251,255],[255,41,107],[ 0,234,0]],dtype=uint8)