Linux 解决ssh连接慢的问题

备份文件

cp /etc/ssh/sshd_config /etc/ssh/sshd_config.bak

编辑文件

vi /etc/ssh/sshd_config

输入/ 查找GSSAPIAuthentication

图片描述

设置如下

GSSAPIAuthentication no # 是否允许使用基于 GSSAPI 的用户认证。默认值为"no"。仅用于SSH-2

详细解释

输入/ 查找UseDNS

设置如下

UseDNS no # yes 开启的作用是防止客户端欺骗

详细解释

重启ssh服务

systemctl restart sshd

亲测有效

原文链接：解决ssh登录linux速度慢的问题(以centos7为例)

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/255830.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

ABB机器人与PC计算机控制口连接 超级终端 命令清单

ABB机器人与PC计算机控制口连接 超级终端 命令清单

条件： 9 针串口通信 RS232。 PC 启动超级终端软件。Windows -> Start -> Accessories -> Terminal 通信设置： 1. 波特率 9600 8 位2. 1 个停止位 没有奇偶校验3. 没有 Modern 采用直接串口连接4. 使用 Xon/Xoff 通信形式当故障发生时&#xff0…
阅读更多...
【Hibernate】Hibernate系列6之HQL查询

【Hibernate】Hibernate系列6之HQL查询

HQL查询 6.1、概述 6.2、分页查询 6.3、命名查询 6.4、投影查询-部分字段查询 6.5、报表查询 6.6、迫切左外连接、左外连接 6.7、迫切内连接、内连接 6.8、QBC查询、本地查询 转载于:https://www.cnblogs.com/junneyang/p/5254641.html
阅读更多...
【深度学习】——梯度下降优化算法（批量梯度下降、随机梯度下降、小批量梯度下降、Momentum、Adam）

【深度学习】——梯度下降优化算法（批量梯度下降、随机梯度下降、小批量梯度下降、Momentum、Adam）

目录 梯度 梯度下降 常用的梯度下降算法（BGD，SGD，MBGD） 梯度下降的详细算法 算法过程 批量梯度下降法（Batch Gradient Descent） 随机梯度下降法（Stochastic Gradient Descent&#xff09…
阅读更多...
Javascript隐式转换

Javascript隐式转换

乱想 javascript为什么需要隐式转换？如果没有会出现什么情况？ 找了一圈没有看到关于这个的讨论，只好自己研究了，可能不一定正确，自行辨知。 郁闷就是郁闷在好好的，为什么要搞个隐式转换，一般来讲…
阅读更多...
双工位机器人 焊接夹具注意事项 o(╯□╰)o

双工位机器人 焊接夹具注意事项 o(╯□╰)o

焊接夹具设计注意事项 一套完美的夹具,需要机械设计人员正确的设计思想，良好的配件质量，钳工负责认真的装配质量,卡具在使用中不断的修磨和改进，才会达到好的效果。 本人非机械设计，只是在使用焊接卡具过程中遇到了很多卡具设计上…
阅读更多...
【公共类库】加密解密

【公共类库】加密解密

public static class MyEncryption{#region Md5加密/// <summary>/// 使用MD5加密/// </summary>/// <param name"str">需要加密的数据。</param>/// <param name"kind">加密类型&#xff1a;1-普通加密&#xff1b;2-密码加…
阅读更多...
使用JOTM实现分布式事务管理(多数据源)

使用JOTM实现分布式事务管理(多数据源)

使用spring和hibernate可以很方便的实现一个数据源的事务管理,但是如果需要同时对多个数据源进行事务控制,并且不想使用重量级容器提供的机制的话,可以使用JOTM达到目的. JOTM的配置十分简单,spring已经内置了对JOTM的支持,一.<bean id"jotm" class"org.spri…
阅读更多...
【机器学习】——《机器学习实战》面试复习

【机器学习】——《机器学习实战》面试复习

目录 一、机器学习概念 二、机器学习步骤 三、有监督学习 1、k-近邻算法 核心思想 实例&#xff1a;手写数字的识别 优缺点&#xff1a; 2、决策树 相关概念 核心思想 一些小技巧 优缺点 3、神经网络 4、SVM——支持向量机 核心思想 SVM和SVR的区别 ​ 优缺点…
阅读更多...
一键分享代码

一键分享代码

文章出处&#xff1a;http://share.baidu.com/code/advance 一、概述 百度分享代码已升级到2.0&#xff0c;本页将介绍新版百度分享的安装配置方法&#xff0c;请点击左侧列表查看相关章节。 二、代码结构 分享代码可以分为三个部分&#xff1a;HTML、设置和js加载&#xff0c;…
阅读更多...
ubuntu安装LDAP

ubuntu安装LDAP

参考文献&#xff1a; https://help.ubuntu.com/12.04/serverguide/openldap-server.html&#xff08;最主要的&#xff09; http://www.linuxidc.com/Linux/2011-08/40020.htm http://blog.chinaunix.net/uid-24276740-id-3360306.html 前言 在网上搜索ldap的安装配置&#xf…
阅读更多...
58.贪心算法练习：  最小新整数

58.贪心算法练习：  最小新整数

总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 给定一个十进制正整数n(0 < n < 1000000000)&#xff0c;每个数位上数字均不为0。n的位数为m。现在从m位中删除k位(0< m)&#xff0c;求生成的新整数最小为多少&#xff1f;例如: n 9128456, k 2, 则生成的新整数最小…
阅读更多...
ABB机器人之LOADDATA

ABB机器人之LOADDATA

ABB机器人之LOADDATA loaddata是用来描述连接到机器人机械接口的负载&#xff08;机器人的安装法兰&#xff09;。loaddata数据通常定义有效载荷或负荷&#xff08;通过指令gripload设置机器人抓手负载 或mechunitload指令设置变位机负载。loaddata通常也作为tooldata的一部分&…
阅读更多...
【深度学习】——性能指标（ROC、MAP、AUC等）

【深度学习】——性能指标（ROC、MAP、AUC等）

目录 一、分类任务性能指标 1、混淆矩阵 2、精确度ACCURACY 正确数/总数 3、查全率&#xff08;RECALL&#xff09;——真正正样本中预测正确的比例 4、查准率&#xff08;precision&#xff09;——预测为正样本中的预测正确的比例 5、F-score——对查准率和查全率进行结…
阅读更多...
【深度学习】——过拟合的处理方法

【深度学习】——过拟合的处理方法

目录 一、什么是过拟合&#xff1f;&#xff08;overfitting&#xff09; 二、过拟合的表现&#xff08;判定方法&#xff09; 训练集、测试集、验证集区别 测试集与验证集的区别 三、产生过拟合的原因 1、样本方面 2、模型方面 四、避免过拟合的方法 1、样本方面 1&…
阅读更多...
ASP.NET页面的字符编码设置

ASP.NET页面的字符编码设置

在用ASP.NET写网上支付的接口程序时&#xff0c;遇到一个奇怪问题&#xff0c;通过表单提交过去的中文全是乱码&#xff0c;英文正常。而用asp程序进行测试&#xff0c;可以正常提交中文&#xff0c;asp页面中有这样的HTML代码&#xff1a; <meta http-equiv"Content-T…
阅读更多...
帝人製机--适合的机遇--遇到恰到好处的产品--工业机器人减速机造就一个百年企业

帝人製机--适合的机遇--遇到恰到好处的产品--工业机器人减速机造就一个百年企业

持之以恒是成功的必要条件&#xff0c;但是也要有恰当的土壤。日本Nabtesco(纳博特斯克)旧名&#xff1a;帝人製机(TEIJINSEIKI)高性能日本RV减速机纳博特斯克(Nabtesco)公司是一家居世界领先地位的精密传动控制系统及组件製造商。目前全世界已有超过两百万件由Nabtesco製造的精…
阅读更多...
Python个人项目--豆瓣图书个性化推荐

Python个人项目--豆瓣图书个性化推荐

项目名称: 豆瓣图书个性化推荐 需求简述&#xff1a;从给定的豆瓣用户名中&#xff0c;获取该用户所有豆瓣好友列表&#xff0c;从豆瓣好友中找出他们读过的且评分5星的图书&#xff0c;如果同一本书被不同的好友评5星&#xff0c;评分人数越多推荐度越高。 输入&#xff1a;豆…
阅读更多...
#define宏定义形式的函数导致的bug

#define宏定义形式的函数导致的bug

定义了一个宏定义形式的"函数": #define SUM8(YY)\ {\ int Y YY>>2;\ ...\ } 然后使用的时候&#xff0c;传入了一个同名的变量Y: int Y Ywin[x]; SUM8(Y) 本意是想展开成int Y Ywin[x]>>2; 但实际上#define只是把参数名(YY)替换&#xff0c;与函数…
阅读更多...
【深度学习】——BN层（batch normalization）

【深度学习】——BN层（batch normalization）

目录 一、“Internal Covariate Shift”问题 二、BatchNorm的本质思想 两个参数r和β的意义——精髓所在 三、训练阶段如何做BatchNorm 四、BatchNorm的推理(Inference)过程 五、BatchNorm的好处 一般使用在卷积层后、激活层前 Batch Normalization作为最近一年来DL的重要…
阅读更多...
打印池

打印池

餐饮行业&#xff0c;打印池是必要的部件。 实现原理&#xff1a;每一台打印机都有自己的任务队列和处理任务队列的线程。 unit untPrintTask; interface uses System.SysUtils, System.Classes, Datasnap.DBClient, frxclass, System.Generics.Collections; type TBillContent…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023