在计算机视觉中，特别是在相机标定和立体视觉领域，内参（intrinsic parameters）和外参（extrinsic parameters）是非常重要的概念。它们与相机的几何属性和姿态有关。

1. 内参（Intrinsic Parameters）： 内参是描述相机内部属性的参数，包括焦距、主点（光学中心）坐标、畸变系数等。内参通常在相机标定时确定，因为它们通常对于特定相机型号是固定的，不随时间变化。一旦相机内参被确定，它们在相机的使用过程中通常是保持不变的。

2. 外参（Extrinsic Parameters）： 外参是描述相机在世界坐标系中的位置和姿态的参数，通常包括旋转矩阵和平移向量。外参在不同的相机位置或拍摄时刻可能会发生变化。例如，在立体视觉中，如果您有两个相机，那么它们的相对位置和方向会在每次移动相机时发生变化，从而导致外参的变化。

如果相机不发生位置和方向的变化，比如相机固定在一个固定位置，那么外参在很长一段时间内可能保持不变。然而，如果相机的位置或方向发生变化，例如移动相机或更改拍摄角度，外参会随之变化。

当将图像放大或缩小时，相机的内参和外参是否需要变化取决于放大/缩小的尺度以及具体的情况。下面我会讨论两种情况：

1. 仅图像尺寸发生变化，相机保持固定位置和方向： 如果您只是对图像进行简单的放大或缩小操作，而相机的位置和方向保持不变，通常情况下，相机的内参（如焦距、主点坐标等）是不需要改变的。这是因为这些内参与相机成像的几何属性有关，而不受图像尺寸的影响。

2. 相机位置或方向发生变化，导致场景中的物体尺寸变化： 如果相机的位置或方向发生变化，导致了场景中物体的尺寸变化，那么内参和外参可能都需要进行调整。例如，如果您将相机从原来的位置移动到一个新的位置，或者更改了相机的方向，那么外参需要更新以反映这些变化。内参方面，如果相机的焦距或主点坐标发生变化，也可能需要进行调整。

需要注意的是，调整相机的内参和外参需要进行精确的标定过程。如果图像放大/缩小的尺度不大，并且相机位置和方向没有显著变化，通常情况下可以考虑保持内参和外参不变。但如果尺度变化较大，或者相机位置和方向发生了明显的变化，那么进行相应的标定以更新内参和外参是非常重要的，以确保后续的计算和分析能够准确地反映真实世界的情况。

如果硬件没有变化，只是对图像进行插值放大，增加了分辨率，通常情况下相机的内参和外参不需要调整变化。

内参（如焦距、主点坐标等）是与相机本身的物理属性有关的参数，与图像的分辨率没有直接关系。因此，在仅仅是对图像进行插值放大，分辨率增加一倍的情况下，相机的内参是保持不变的。

外参（如相机的位置和方向）通常是与相机的物理安装位置和姿态有关的参数。只要相机的实际位置和方向没有改变，外参也应该保持不变。在这种情况下，即使图像的分辨率增加了，外参也不需要调整。

综上所述，在仅仅是对图像进行插值放大，分辨率增加一倍，而相机硬件和位置没有发生变化的情况下，内参和外参通常不需要调整变化。这是因为这些参数与相机的硬件属性和位置关系紧密，而与图像的分辨率无关。

在双目立体视觉中，视差图是由左右两个相机拍摄的图像计算得出的，用于表示不同像素之间的深度差异。如果您仅仅是对图像进行插值放大，增加了分辨率，而相机硬件和位置没有发生变化，通常情况下视差图不需要进行调整变化。

视差图的计算主要依赖于像素之间的几何关系，例如像素的位置、相机的基线（左右相机之间的距离）等。这些几何关系通常是相机的内参和外参的基础，而内参和外参通常与相机硬件和位置有关，与图像的分辨率无关。

因此，在仅仅是对图像进行插值放大，分辨率增加一倍，相机硬件和位置没有发生变化的情况下，视差图通常不需要调整变化。您可以继续使用原来的相机参数和算法来计算视差图，只需将插值放大后的图像输入到算法中即可。

然而，如果您的放大操作导致了图像中某些特征的明显改变，例如物体的边界变得模糊，那么可能需要重新考虑视差计算的方法，以确保正确地捕捉深度信息。在这种情况下，您可能需要对视差算法进行微调，以适应图像放大引起的变化。