本文主要记录一下自己深度学习环境的配置，具体的安装教程有很多，这里就不赘述了。

1.显卡型号

华硕 ATS GeForce RTX4070-o12G-GAMING

2.系统和驱动型号

ubuntu 20.04  显卡驱动版本：NVIDIA-Linux-x86_64-535.129.03.run

3.cuda和cudnn版本

cuda :

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Sep_21_10:33:58_PDT_2022
Cuda compilation tools, release 11.8, V11.8.89
Build cuda_11.8.r11.8/compiler.31833905_0

cudnn:

cudnn-linux-x86_64-8.9.5.30_cuda11-archive

4.pytorch版本

通过anaconda配置的环境，在官网找的命令安装的，版本是2.1.0+cu118

在ubuntu中cuda版本要完全对应才能用，比如我的全是11.8版本。我装的双系统，Windows系统中没有单独安装cuda和cudnn,直接通过anaconda配置的pytorch，版本是torch1.12+cuda11.3,也能正常使用。

ubuntu中配置的深度学习环境跑yolov8是可以正常训练的。