数据入湖是数据消费的基础，需要严格满足入湖的6项标准，包括明确数据Owner、发布数据标准、定义数据密级、明确数据源、数据质量评估、元数据注册。通过这6项标准保证入湖的数据都有明确的业务责任人，各项数据都可理解，同时都能在相应的信息安全保障下进行消费。

（1）明确数据Owner

数据Owner由数据产生对应的流程Owner担任，是所辖数据端到端管理的责任人，负责对入湖的数据定义数据标准和密级，承接数据消费中的数据质量问题，并制定数据管理工作路标，持续提升数据质量。

（2）发布数据标准

入湖数据要有相应的业务数据标准。业务数据标准描述公司层面需共同遵守的“属性层”数据的含义和业务规则，是公司层面对某个数据的共同理解，这些理解一旦明确并发布，就需要作为标准在企业内被共同遵守。

数据标准内容		说明
数据资产目录	主题域分组	公司顶层数据分类，通过数据视角体现最高层面关注的业务领域
	主题域	互不重叠数据的高层面分类，用于管理下一级的业务对象
	业务对象	业务领域的重要人、事、物，承载了业务运作和管理涉及的重要信息
	逻辑数据实体	具有一定的逻辑关系的业务属性集合
	业务属性	描述所属业务对象的性质和特征，反映信息管理的最小粒度
定义及规则	引用的数据标准	说明该业务属性是否引用已定义的数据标准
	业务定义	对业务属性的定义，解释业务属性是什么，对业务的作用
	业务规则	业务属性的业务规则，包括但不限于业务属性在各场景下的变化规则和编码含义等
	数据类型	业务定义的数据类型，例如文本、日期、数字等
	数据长度	业务定义的数据长度
	允许值	业务属性对应的允许值清单
	数据示例	属性实例化的样例，用以帮助其他人员理解此业务属性
	同义词	业务对于同一属性可能有不同的称呼，在此列出业务对此属性的其他称呼
	标准应用范围	业务数据标准在全公司范围，领域或区域范围内容遵从
责任主体	业务规则责任主体	业务规则制定的责任部门
	数据维护责任主体	数据维护的责任部门
	数据治理监控责任主体	数据治理监控责任部门

（3）认证数据源

通过认证数据源，能够确保数据从正确的数据源头入湖。认证数据源应遵循公司数据源管理的要求，一般数据源是指业务上首次正式发布某项数据的应用系统，并经过数据管理专业组织认证。认证过的数据源作为唯一数据源头被数据湖调用。当承载数据源的应用系统出现合并、分拆、下线情况时，应及时对数据源进行失效处理，并启动新数据源认证。

（4）定义数据密级

定义数据密级是数据入湖的必要条件，为了确保数据湖中的数据能充分地共享，同时又不发生信息安全问题，入湖的数据必须要定密。数据定密的责任主体是数据Owner，数据管家有责任审视入湖数据密级的完整性，并推动、协调数据定密工作。数据定级密度在属性层级，根据资产的重要程度，定义不同等级。不同密级的数据有相应的数据消费要求，为了促进公司数据的消费，数据湖中的数据有相应的降密机制，到降密期或满足降密条件的数据应及时降密，并刷新密级信息。

（5）数据质量评估

数据质量是数据消费结果的保证，数据入湖不需要对数据进行清洗，但需要对数据质量进行评估，让数据的消费人员了解数据的质量情况，并了解消费该数据的质量风险。同时数据Owner和数据管家可以根据数据质量评估的情况，推动源头数据质量的提升，满足数据质量的消费要求。

（6）元数据注册

元数据注册是指将入湖数据的业务元数据和技术元数据进行关联，包括逻辑实体与物理表的对应关系，以及业务属性和表字段的对应关系。通过联接业务元数据和技术元数据的关系，能够支撑数据消费人员通过业务语义快速地搜索到数据湖中的数据，降低数据湖中数据消费的门槛，能让更多的业务分析人员理解和消费数据。