为您的项目选择正确的数据库是一项复杂的任务。许多数据库选项都适合不同的用例，很快就会导致决策疲劳。
我们希望这份备忘单提供高级指导，以找到符合您项目需求的正确服务并避免潜在的陷阱。
注意：Google 关于其数据库用例的文档有限。尽管我们尽力查看可用的内容并得出最佳选择，但某些条目可能需要更准确。
一、国外数据库产品
二、国内数据库产品
三、数据库提供支持的 8 种数据结构
答案会根据您的用例而有所不同。数据可以在内存或磁盘上建立索引。同样，数据格式也各不相同，例如数字、字符串、地理坐标等。系统可能是写入密集型的，也可能是读取密集型的。所有这些因素都会影响您对数据库索引格式的选择。
以下是一些用于索引数据的最流行的数据结构：
- Skiplist：常见的内存索引类型。用于Redis
- 哈希索引：“Map”数据结构（或“Collection”）的一种非常常见的实现
- SSTable：不可变的磁盘“Map”实现
- LSM树：Skiplist + SSTable。高写入吞吐量
- B 树：基于磁盘的解决方案。一致的读/写性能
- 倒排索引：用于文档索引。在Lucene中使用
- 后缀树：用于字符串模式搜索
- R-tree：多维搜索，比如寻找最近邻居
四、SQL 语言组件
- DDL：数据定义语言，如CREATE、ALTER、DROP
- DQL：数据查询语言，如SELECT
- DML：数据操作语言，如INSERT、UPDATE、DELETE
- DCL：数据控制语言，如GRANT、REVOKE
- TCL：事务控制语言，如COMMIT、ROLLBACK
下图显示了该过程。请注意，不同数据库的架构有所不同，该图演示了一些常见的设计。
通过传输层协议（例如TCP）将SQL 语句发送到数据库。
- SQL 语句被发送到命令解析器，在其中进行语法和语义分析，然后生成查询树。
- 查询树被发送到优化器。优化器创建执行计划。
- 将执行计划发送给执行者。执行器从执行中检索数据。
- 访问方法提供执行所需的数据获取逻辑，从存储引擎检索数据。
- 访问方法决定 SQL 语句是否是只读的。如果查询是只读的（SELECT 语句），则会将其传递到缓冲区管理器以进行进一步处理。缓冲区管理器在缓存或数据文件中查找数据。
- 如果语句是 UPDATE 或 INSERT，则将其传递到事务管理器以进行进一步处理。
- 在事务期间，数据处于锁定模式。这是由锁管理器保证的。它还确保了事务的 ACID 属性。
五、SQL查询可视化
SQL语句由数据库系统分几个步骤执行，包括：
- 解析SQL语句并检查其有效性
- 将 SQL 转换为内部表示，例如关系代数
- 优化内部表示并创建利用索引信息的执行计划
- 执行计划并返回结果
SQL的执行非常复杂，涉及很多考虑因素，例如：
- 索引和缓存的使用
- 表连接的顺序
- 并发控制
- 事物管理
覆盖优化 - 附代码)
