Elasticsearch 中的 master 选举机制主要是通过选举算法实现的。Elasticsearch 使用了 Raft 算法作为其选举算法，用于在集群中选举出一个 master 节点，以及确定新的 master 节点。

在 Elasticsearch 中，所有节点在启动时都会自动加入一个名为 “elasticsearch” 的集群，并且默认情况下，这个集群会自动开始选举一个 master 节点。在选举过程中，所有节点都会按照一定的规则来竞争成为 master 节点。

选举过程主要包括以下几个步骤：

1. 心跳检测：每个节点都会定期向集群发送心跳信号，告诉其他节点它仍然存活。如果某个节点在一段时间内没有发送心跳信号，那么它就会被认为已经死亡，选举会重新开始。
2. 候选者列表：当有节点想要成为 master 节点时，它会将自己添加到候选者列表中。候选者列表中的节点数量可以根据配置进行调整。
3. 投票：当一个节点成为候选者后，它会向集群中的其他所有节点发送投票请求。每个节点在收到请求后，会根据一定的规则决定是否投票给这个候选者。投票规则通常会考虑节点的健康状况、存储的数据量、负载情况等因素。
4. 选举结果：如果某个候选者得到了超过半数的投票，那么它就会成为新的 master 节点。如果两个或更多的候选者得到了相同的票数，那么集群将会再次进行选举。

需要注意的是，为了防止恶意节点滥用选举机制，Elasticsearch 还采用了许多其他的安全措施，例如数据一致性检查、节点认证等。这些措施可以确保选举过程的安全性和可靠性。

总的来说，Elasticsearch 的 master 选举机制是通过 Raft 算法和一系列安全措施实现的，以确保集群的高可用性和稳定性。

面试官：想了解 ES 集群的底层原理，不再只关注业务层面了。前置前提：
只有候选主节点（master：true）的节点才能成为主节点。
最小主节点数（min_master_nodes）的目的是防止脑裂。
核对了一下代码，核心入口为 findMaster，选择主节点成功返回对应 Master，否则返回 null。选举流程大致描述如下：
第一步：确认候选主节点数达标，elasticsearch.yml 设置的值
discovery.zen.minimum_master_nodes；
第二步：比较：先判定是否具备 master 资格，具备候选主节点资格的优先返回；若两节点都为候选主节点，则 id 小的值会主节点。注意这里的 id 为 string 类型。题外话：获取节点 id 的方法。
GET /_cat/nodes?v&h=ip,port,heapPercent,heapMax,id,name ip port heapPercent heapMax id name