第17章 组 合 查 询
创建组合查询
可用UNION操作符来组合数条SQL查询。利用UNION，可给出多条SELECT语句，将它们的结果组合成单个结果集。
**例子：**假如需要价格小于等于5的所有物品的一个列表，而且还想包括供应商1001和1002生产的所有物品（不考虑价格）。
UNION规则
UNION必须由两条或两条以上的SELECT语句组成
UNION中的每个查询必须包含相同的列、表达式或聚集函数
列数据类型必须兼容：类型不必完全相同，但必须是DBMS可以隐含地转换的类型
UNION 默认消除重复行 如果需要重复行 则使用UNION ALL
在用UNION组合查询时，只能使用一条ORDER BY子句
第18章 全文本搜索
LIKE关键字和正则表达式的缺陷
通配符和正则表达式匹配通常要求MySQL尝试匹配表中所有行（而且这些搜索极少使用表索引）。因此，由于被搜索行
数不断增加，这些搜索可能非常耗时。
虽然基于通配符和正则表达式的搜索提供了非
常灵活的搜索，但它们都不能提供一种智能化的选择结果的方法。例如，一个特殊词的搜索将会返回包含该词的所有行，而不区分包含单个匹配的行和包含多个匹配的行（按照可能是更好的匹配来排列它们）。类似，一个特殊词的搜索将不会找出不包含该词但包含其他相关词的行。（不智能）
如何使用全文本搜索
在索引之后，SELECT可与Match()和Against()一起使用以实际执行搜索
一般在创建表时启用全文本搜索。CREATE TABLE语句（第21章中介绍）接受FULLTEXT子句，它给出被索引列的一个逗号分隔的列表
使用全文本搜索返回以文本匹配的良好程度排序的数据。两个行都包含词rabbit，但包含词rabbit作为第3个词的行的等级比作为第20个词的行高。而使用like关键字的不是。由于数据是索引的，全文本搜索还相当快
使用查询扩展
在使用查询扩展时，MySQL对数据和
索引进行两遍扫描来完成搜索：
首先，进行一个基本的全文本搜索，找出与搜索条件匹配的所有行；
其次，MySQL检查这些匹配行并选择所有有用的词（搜索结果中出现的词）。
再其次，MySQL再次进行全文本搜索，这次不仅使用原来的条件，而且还使用所有有用的词
示例：
布尔文本搜索
以布尔方式，可以提供关于如下内容的细节
要匹配的词；
要排斥的词（如果某行包含这个词，则不返回该行，即使它包含
其他指定的词也是如此）；
排列提示（指定某些词比其他词更重要，更重要的词等级更高）；
表达式分组；
另外一些内容。
示例
示例
注：MySQL支持几种基本的数据库引擎。并非所有的引擎都支持本书所描述的全文本搜索。两个最常使用的引擎为MyISAM和InnoDB，前者支持全文本搜索，而后者不支持（什么是数据库引擎 数据库引擎（Database Engine）是数据库管理系统（DBMS）的核心部分，负责存储、处理和保护数据。它处理所有数据管理任务，并允许用户和其他应用程序与数据库进行交互。）
第19章 插 入 数 据 && 第20章 更新和删除数据
插入使用INSERT
更新使用UPDATE语句
更新使用DELETE语句
第21章 创建和操纵表
利用CREATE TABLE创建表
1.给出新表的名字，在关键字CREATE TABLE之后给出；
2.给出表列的名字和定义，用逗号分隔。
使用NULL值
给列属性加上NOT NULL
主键
使用 PRIMART KEY定义主键
使用AUTO_INCREMENT
使用AUTO_INCREMENT定义自增
每个表只允许一个AUTO_INCREMENT列，而且它必须被索引
引擎类型
如果省略ENGINE=语句，则使用默认引擎（很可能是MyISAM），多数SQL语句都会默认使用它。
InnoDB是一个可靠的事务处理引擎（参见第26章），它不支持全文
本搜索；
MEMORY在功能等同于MyISAM，但由于数据存储在内存（不是磁盘）
中，速度很快（特别适合于临时表）；
MyISAM是一个性能极高的引擎，它支持全文本搜索（参见第18章），
但不支持事务处理。
)
