背景
使用官方的bert模型https://github.com/google-research/bert作文本分类时(运行run_classifier.py函数)，遇到的一些问题记录
问题记录
- 官方模型要求的版本是
tensorflow >= 1.11.0，现在安装的是2.15.0，2.x版和1.x版之间有一些函数变了 - 训练时，一部分问题参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/390004994
- 预测时，问题参考Bert模型预测时出现的问题:ValueError: Assignment map with scope only name bert/embeddings/layer_normalizations
- 使用自己数据集时，需要新建一个数据类，实现里面的输入文本和标签部分怎么取
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