【力扣】907.子数组的最小值之和

【力扣】907.子数组的最小值之和

文章目录

  • 【力扣】907.子数组的最小值之和
    • 1. 题目介绍
    • 2. 解法
      • 2.1 方法一:单调栈
      • 2.2 方法二:动态规划
    • 3. Danger
    • 参考

1. 题目介绍

给定一个整数数组 arr,找到 min(b) 的总和,其中 b 的范围为 arr 的每个(连续)子数组。

  • 由于答案可能很大,因此 返回答案模 10^9 + 7 。

在这里插入图片描述

2. 解法

2.1 方法一:单调栈

维护两个单调栈,一个从前往后,一个从后往前,分别求出比当前数字大的左边数字的个数右边数字的个数,左右个数相乘即得到以当前数字为最小数的连续子数组的个数。然后累加即可得到结果。

MOD = 10 ** 9 + 7class Solution:def sumSubarrayMins(self, arr: List[int]) -> int:n = len(arr)monoStack = []left = [0] * nright = [0] * nfor i, x in enumerate(arr):while monoStack and x <= arr[monoStack[-1]]:monoStack.pop()left[i] = i - (monoStack[-1] if monoStack else -1)monoStack.append(i)monoStack = []for i in range(n - 1, -1, -1):while monoStack and arr[i] < arr[monoStack[-1]]:monoStack.pop()right[i] = (monoStack[-1] if monoStack else n) - imonoStack.append(i)ans = 0for l, r, x in zip(left, right, arr):ans = (ans + l * r * x) % MODreturn ans

2.2 方法二:动态规划

MOD = 10 ** 9 + 7class Solution:def sumSubarrayMins(self, arr: List[int]) -> int:n = len(arr)monoStack = []dp = [0] * nans = 0for i, x in enumerate(arr):while monoStack and arr[monoStack[-1]] > x:monoStack.pop()k = i - monoStack[-1] if monoStack else i + 1dp[i] = k * x + (dp[i - k] if monoStack else 0)ans = (ans + dp[i]) % MODmonoStack.append(i)return ans

3. Danger

力扣(LeetCode)是领扣网络旗下专注于程序员技术成长和企业技术人才服务的品牌。源自美国硅谷,力扣为全球程序员提供了专业的IT技术职业化提升平台,有效帮助程序员实现快速进步和长期成长。此外,力扣(LeetCode)致力于解决程序员技术评估、培训、职业匹配的痛点,逐步引领互联网技术求职和招聘迈向专业化。

  • 据了解到的情况,Easy题和Medium 题在面试中比较常见,通常会以手写代码之类的形式出现,您需要对问题进行分析并给出解答,并于面试官进行交流沟通,有时还会被要求分析时间复杂度8与空间复杂度°,面试官会通过您对题目的分析解答,了解您对常用算法的熟悉程度和您的程序实现功底。
  • 而在一些对算法和程序实现功底要求较高的岗位,Hard 题也是很受到面试官的青睐,如果您在面试中成功Bug-Free出一道Hard题,我们相信您一定会给面试官留下很深刻的印象,并极大增加拿到Offer的概率,据相关人士统计,如果您在面试成功解出一道Hard题,拿不到Offer的概率无限接近于0。
  • 所以,力扣中Easy和Medium相当于面试中的常规题,而Hard 则相当于面试中较难的题,解出—道Hard题,Offer可以说是囊中之物。

参考

【1】https://leetcode.cn/problems/sum-of-subarray-minimums/solutions/1929461/zi-shu-zu-de-zui-xiao-zhi-zhi-he-by-leet-bp3k/?envType=daily-question&envId=2023-11-27

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