PDF 已迅速成为跨各种平台共享和分发文档的首选格式，它作为一种数据来源，常见于公司的各种报告和报表中。为了能更好地分析、处理这些数据信息，我们需要检测和提取 PDF 中的数据，并将其转换为可用且有意义的格式。而数据提取的 PDF SDK，可以集成在应用程序或内部系统中，能更加有效地提高用户的工作效率，帮助用户做出更好的数据分析和运营决策。
本文将给大家介绍以下几个关于数据提取的 PDF SDK，并对他们的功能点和优劣势做简单的对比分析。
- ComPDFKit ：专业的综合 PDF SDK 厂商，允许开发者快速整合 PDF 功能到 Web、Desktop、Mobile 等全平台中。支持 PDF 和扫描件的文档版面分析，能精准提取文本、表格、图像等数据，并导出为 JSON、Excel、CSV、XML 等格式。
- 庖丁科技：文档智能处理 SaaS 服务商，旗下的 PDFlux PDF 数据提取神器，支持PDF 和扫描件等格式，提供全景文档结构识别，包括高精度 OCR、表格结构识别等。
- ByteScout ：非结构化数据提取解决方案、工具和 API 供应商，旗下的 PDF Extractor SDK 产品，支持将 PDF 转换为 JSON、Excel、CSV、XML 等格式。
- iText：一家由开源项目起家的公司，早期提供免费的 PDF Java 库，近期被 Apryse 收购。其产品 pdf2Data 能轻松识别和提取文档中的数据并保存为结构化、可复用的格式。
数据提取 PDF SDK 的功能对比表
通过参考官方介绍资料，并进行集成 Demo 测试，作者从文本提取、表格提取、图像提取、数据导出格式，以及工作流程中可能会涉及到的其他 PDF 功能等方面进行分析和对比，总结出这几家数据提取 PDF SDK 的功能对比表，帮助您选择合适的 PDF SDK 解决方案。
数据提取 PDF SDK 的优缺点对比
1. ComPDFKit PDF SDK
🌟关键功能点：
- 文档版面分析，支持版面分析、AI表格识别、图像处理和印章检测等
- 文档信息提取，使用人工智能和机器学习准确提取数据
- 智能 OCR，适用于各种文档类型，支持 90 多种语言的识别
- 格式转换，支持将数据提取保存为JSON、Excel、CSV、XML 等格式，并支持PDF 与多种格式互转如 Office、HTML、PNG、TXT等
👍 优势:
- 支持全平台快速集成，无编程语言限制
- 综合全面的 PDF SDK，允许定制功能，可将数据提取与其他 PDF 功能配套整合
- 可针对小型企业和大型企业级公司进定制开发
- 所有用户均可免费试用 30天
👎 劣势:
- 暂时不支持文本段落识别、目录结构识别和附件提取等功能
- 集成可能需要一定程度的技术专业知识
2. 庖丁科技 PDFlux PDF
🌟关键功能点：
- 识别 PDF 或图片中的表格、文字内容
- PDF 转 Word、Excel、HTML、EPUB、MOBI 等格式
- 支持 PDF 批注、标记、评论、在线分享
👍 优势:
- AI 智能识别和提取
- 支持私有云、本地化部署
- 定制化开发，贴合业务场景
- 无缝对接企业内部软件平台
👎 劣势:
- 暂时不支持附件提取功能
- 没有提及移动设备兼容性
- 不支持 PDF 其他功能的集成，无法实现工作流程自动化
3. ByteScout - PDF Extractor SDK
🌟关键功能点：
- 支持自动提取表格、文本和其他数据
- 支持 PDF 转换为 JSON、XML、CSV、Excel、HTML等格式
- 支持批量处理 PDF 报告、索引大型 PDF 库
👍 优势:
- 能处理数百万的 PDF 文档
- 使用简单、操作方便，易于集成在应用程序中
- 多语言支持：支持混合语言和 Unicode 语言的文档
👎 劣势:
- 暂不支持文本段落识别、目录结构识别
- 未提及是否支持 PDF 注释提取
- 没有提及移动设备兼容性
4. iText - pdf2Data
🌟关键功能点：
- 支持从 PDF 文档中提取文本、图像和其他内容
- 使用模版简化提取所需内容
👍 优势:
- 快速且对用户友好
- 能简单快速集成到现有工作流程中
- 适用于任何具有可预测结构的文档，如发票、表格、采购订单、报告等。
👎 劣势:
- 不适用于文档的批量处理
- 暂时不支持文本段落识别、目录结构识别和附件提取等功能
- 未提及是否支持 PDF 注释提取
总结
本文主要介绍了4家数据提取的 PDF SDK，并对其功能点、优缺点做了对比和分析，大家可以根据自己项目情况和项目预算选择合适的 SDK 公司。
、instanceOf和Array.isArray()的区别)
