14 redis全量复制与部分复制

在这里插入图片描述

1、设置主服务器的地址和端口

首先是在从服务器设置需要同步的主服务器信息,包括机器IP, 端口。
主从复制的开启,完全是在从节点发起的。不需要我们在主节点做任何事情。
从节点开启主从复制,有3种方式

  1. 配置文件:在从服务器的配置文件中加入:slaveof 主机ip 主机port
  2. 启动命令: redis-server启动命令后加入 --slaveof 主机ip 主机port
  3. 客户端命令: redis服务启动后,在客户端执行slaveof IP port命令,此时该实例称为从节点.
2、建立socket套接字连接

在从节点执行完slave命令后,向主节点发起socket连接。

3、发送ping命令

发送ping命令进行首次请求,目的是:检查socket连接是否可用,以及主节点当前是否能够处理请求。
发送ping后可能会出现以下三种情况:

  1. 响应pong: 说明socket连接正常,且主节点当前可以处理请求,复制过程可以继续
  2. 超市,从节点未收到回复,则断开连接然后重试
  3. 返回pong以外的响应,比如正在处理超时的脚本等,说明主节点当前无法进行复制的过程,从节点断开连接并重试。
4、身份权限验证
  1. 如果从节点中设置了masterauth选项,则从节点需要向主节点进行身份验证;没有设置该选项,则不需要验证。
  2. 从节点进行身份验证是通过向主节点发送auth命令进行的,auth命令的参数即为配置文件中的masterauth的值。
  3. 如果主节点设置密码的状态,与从节点masterauth的状态一致(一致是指都存在,且密码相同,或者都不存在),则身份验证通过,复制过程继续;如果不一致,则从节点断开socket连接,并重连。
5、同步数据(pysnc)

同步就是将从节点的数据库状态更新成主节点当前的数据库状态。具体执行的方式是:从节点向主节点发送psync命令(Redis2.8以前是sync命令),开始同步。 数据同步阶段是主从复制最核心的阶段,根据主从节点当前状态的不同,可以分为全量复制部分复制

6、命令持续复制

在数据同步之后,由于主节点不断的接受到写入命令,主从节点进入命令传播阶段,主节点将自己执行的写命令发送给从节点,从节点接收命令并执行,从而保证主从节点数据的一致性。
注意:

  1. 命令传播是异步的过程,即主节点发送写命令后并不会等待从节点的回复;因此实际上主从节点之间很难保持实时的一致性,延迟在所难免。数据不一致的程度,与主从节点之间的网络状况、主节点写命令的执行频率、以及主节点中的repl-disable-tcp-nodelay配置等有关。

主从持续复制阶段,从服务器会利用心跳检测机制定时的向主服务发送消息。

7、全量复制和部分复制
  1. 全量复制:用于初次复制或其他无法进行部分复制的情况,将主节点中的所有数据都发送给从节点,是一个非常重型的操作。
  2. 部分复制:用于网络中断等情况后的复制,只将中断期间主节点执行的写命令发送给从节点,与全量复制相比更加高效。需要注意的是,如果网络中断时间过长,导致主节点没有能够完整地保存中断期间执行的写命令,则无法进行部分复制,仍使用全量复制。

全量复制的过程:

1.从节点判断无法进行部分复制,向主节点发送全量复制的请求;或从节点发送部分复制的请求,但主节点判断无法进行部分复制;
2.主节点收到全量复制的命令后,执行bgsave,在后台生成RDB文件,并使用一个缓冲区(称为复制缓冲区)记录从现在开始执行的所有写命令。
3.主节点的bgsave执行完成后,将RDB文件发送给从节点;从节点首先清除自己的旧数据,然后载入接收的RDB文件,将数据库状态更新至主节点执行bgsave时的数据库状态。
4.主节点将缓冲区中的所有写命令发送给从节点,从节点执行这些写命令,将数据库状态更新至主节点的最新状态。
5.如果从节点开启了AOF,则会触发bgrewriteaof的执行,从而保证AOF文件更新至主节点的最新状态。

全量复制流程图:
在这里插入图片描述
通过全量复制的过程可以看出,全量复制是非常重型的操作:

1.主节点通过bgsave命令fork子进程进行RDB持久化,该过程是非常消耗CPU、内存(页表复制)、硬盘IO的;
2.主节点通过网络将RDB文件发送给从节点,对主从节点的带宽都会带来很大的消耗。
3.从节点清空老数据、载入新RDB文件的过程是阻塞的,无法响应客户端的命令;如果从节点执行bgrewriteaof,也会带来额外的消耗。

部分复制
由于全量复制在主节点数据量较大时效率太低,因此提供部分复制的方式。

部分复制依赖于三个重要的概念:

1.复制偏移量
2.复制积压缓冲区
3.服务器运行ID(runid)

复制偏移量:
执行复制的双方,主从节点,分别会维护一个复制偏移量offset: 主节点每次向从节点同步了N字节数据后,将修改自己的复制偏移量offset+N 从节点每次从主节点同步了N字节数据后,将修改自己的复制偏移量offset+N。
offset用于判断主从节点的数据库状态是否一致: 如果二者offset相同,则一致; 如果offset不同,则不一致,此时可以根据两个offset找出从节点缺少的那部分数据。

复制积压缓冲区:
主节点内部维护了一个固定长度的、先进先出(FIFO)队列 作为复制积压缓冲区,其默认大小为1MB 在主节点进行命令传播时,不仅会将写命令同步到从节点,还会将写命令写入复制积压缓冲区。

由于复制积压缓冲区定长且是先进先出,所以它保存的是主节点最近执行的写命令;
当主从节点offset的差距过大超过缓冲区长度时,将无法执行部分复制,只能执行全量复制。
为了提高网络中断时部分复制执行的概率,可以根据需要增大复制积压缓冲区的大小(通过配置repl-backlog-size);例如如果网络中断的平均时间是60s,而主节点平均每秒产生的写命令(特定协议格式)所占的字节数为100KB,则复制积压缓冲区的平均需求为6MB,保险起见,可以设置为12MB,来保证绝大多数断线情况都可以使用部分复制。

从节点将offset发送给主节点后,主节点根据offset和缓冲区大小决定能否执行部分复制:
如果offset偏移量之后的数据,仍然都在复制积压缓冲区里,则执行部分复制
如果offset偏移量之后的数据已不在复制积压缓冲区中(数据已被挤出),则执行全量复制

服务器运行ID(runid):

1.每个Redis节点,都有其运行ID2.运行ID由节点在启动时自动生成。
3.主节点会将自己的运行ID发送给从节点,从节点会将主节点的运行ID存起来。
1.如果从节点保存的runid与主节点现在的runid相同,说明主从节点之前同步过,主节点会继续尝试使用部分复制(到底能不能部分复制还要看offset和复制积压缓冲区的情况)2.如果从节点保存的runid与主节点现在的runid不同,说明从节点在断线前同步的Redis节点并不是当前的主节点,只能进行全量复制。

psync命令的大体流程

在这里插入图片描述

1.如果从节点之前没有复制过任何主节点,或者之前执行过slaveof no one命令,从节点就会向主节点发送psync命令,请求主节点进行数据的全量同步
2.如果前面从节点已经同步过部分数据,此时从节点就会发送psync {runid} {offset}命令给主节点,其中runid是上一次主节点的运行ID,offset是当前从节点的复制偏移量。

主节点收到psync命令后,会出现以下三种可能:

1.主节点返回 fullresync {runid} {offset}回复,表示主节点要求与从节点进行数据的完整全量复制,其中runid表示主节点的运行ID,offset表示当前主节点的复制偏移量
2.如果主服务器返回 +continue,表示主节点与从节点会进行部分数据的同步操作,将从服务器缺失的数据复制过来即可。
3.如果主服务器返回 -err,表示主服务器的Redis版本低于2.8,无法识别psync命令,此时从服务器会向主服务器发送sync命令,进行完整的数据全量复制

心跳检测机制的作用

1.检查主从服务器的网络连接状态		//主节点信息中可以看到所属的从节点的连接信息state 表示从节点状态offset 表示复制偏移量lag 表示延迟值(几秒之前有过心跳检测机制)
2.辅助实现min-slaves选项//如果将两个参数的注释取消,那么如果从服务器的数量少于3个,或者三个从服务器的延迟(lag)大于等于10秒时,主服务器都会拒绝执行写命令min-slaves-to-write 3	//min-slaves-to-write 3min-slaves-max-lag 10 //延迟值
3.检测命令丢失 //在从服务器的连接信息中可以看到复制偏移量,如果此时主服务器的复制偏移量与从服务器的复制偏移量不一致时,主服务器会补发缺失的数据。

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/164906.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【神印王座】龙皓晨美妆胜过月夜,魔神皇识破无视,撮合月夜阿宝

Hello,小伙伴们,我是拾荒君。 《神印王座》国漫第82集已更新,拾荒君和大多数人一样,更新就去看了。魔神皇枫秀,威严凛然,突然空降月魔宫,整个宫殿都在这股无与伦比的强大气息中颤栗。为了顺利躲避魔神皇的…

稻谷飘香金融助力——建行江门市分行助力乡村振兴

7月的台山,稻谷飘香。在大耕户李胜业的农田里,金灿灿的稻谷翻起层层稻浪,收割机在稻浪里来回穿梭,割稻、脱粒、装车等工序一气呵成。空气中弥漫着丰收的喜悦。 夏粮迎丰收的背后,是中国建设银行江门市分行&#xff08…

远端WWW服务支持TRACE请求

安全扫描的时候,扫出来的问题,这里不分享如何处理,就只分享下,如何找到有问题的端口。 通过命令 curl -v -X TRACE -I ip:port,这里的ip和端口就是扫描出有问题的服务器地址ip以及开放的服务端口。 观察返回值&#x…

Python基础:生成器(Generators)和生成器表达式(Generator Expressions)详解

生成器(Generators)和 生成器表达式(Generator Expressions)是 Python 中用于处理迭代器和序列数据的强大工具。它们允许你按需生成值,而不是一次性生成所有值,从而节省内存和提高性能。 1. 生成器&#x…

深度强化学习笔记与无线通信应用案例

这里写自定义目录标题 参考资料比较和分类基础知识16.3 有模型学习16.3.1 策略评估递归形式:Bellman 等式 16.3.2 策略改进16.3.3 策略迭代16.3.3 值迭代 16.4 免模型学习on-policy off-policy16.4.1 蒙特卡罗强化学习16.4.2 时序差分学习Sarsa算法:同策…

睡前随笔记录

一个人从出生到长大,就像一部手机从新用到旧。手机里面积累了太多的缓存,积累了太多的照片,各种app的数据,安装了各式各样的程序。 所以大概这就是年纪越大,记性越差的原因吗?就像一个屋子,堆满…

TableStructureRec: 表格结构识别推理库来了

目录 引言lineless_table_rec: 无线表格识别库安装使用结果 wired_table_rec:有线表格识别库安装使用结果 写在最后 引言 TableStructureRec 仓库是用来对文档中表格做结构化识别的推理库,包括来自 PaddleOCR 的表格结构识别算法模型、来自阿里读光有线…

新版Testwell CTC++代码覆盖率测试工具带来哪些新变化?

代码覆盖率测试工具Testwell CTC在版本10中引入了新的工具ctcreport来直接从符号和数据文件生成HTML报告。详细的特性描述可以在测试井CTC帮助中找到。在本文档中,描述了与前一代报告相比的改进和变化。 Adaptable Layout可调整布局 您可以选择一个适合于项目结构的…

scanf的返回值

总所周知,scanf是C提供的库函数的内容,而绝大多数定义的函数都会有一个返回值。 那么scanf的返回值是什么呢? 查了CPP的解释后,返回值就是返回的是scanf读取的数据的个数。 这个概念可能比较抽象。先看如下示例: 我们…

QT QJsonObject 插入 QByteArray十六进制数据

场景描述 有一组十六进制数使用QByteArray进行存储;需要将其插入QJsonObject,然后通过网络发送出去;接收到后,再转换回QByteArray; 操作代码 1. QByteArray转换QString插入QJsonObject QString str ""; …

io500 压测

目的 编译环境 centos 7.9安装包 yum groupinstall Development\ Tools yum install -y libevent-devel hwloc-devel libcephfs-devel.x86_64 编译 open mpi 下载地址 https://www.open-mpi.org/software/ompi/v5.0/编译 rpmbuild --rebuild openmpi-4.1.6-1.src.rpm安装…

Leetcode 155. 最小栈

class MinStack {//用一个辅助栈存储对应栈元素为栈顶时的最小值//当原栈插入一个元素时&#xff0c;辅助栈插入此值与当前辅助栈栈顶的值&#xff08;即插入前的最小值&#xff09;的较小值Stack<Integer> sta1;Stack<Integer> sta2;public MinStack() {sta1 new…

Redis(哨兵模式)

哨兵模式的定义&#xff1a; 是Redis的一种高可用解决方案&#xff0c;通过运行多个Redis实例来监控主从Redis实例的状态&#xff0c;当主实例出现故障时&#xff0c;哨兵会自动选举一个从实例作为新的主实例&#xff0c;从而保证系统的高可用性。哨兵模式可以监控多个主从Red…

2023亚太杯数学建模竞赛C题详细代码解析建模

C题&#xff1a;The Development Trend of New Energy Electric Vehicles in China中国谈新能源电动汽车的发展趋势 第一问部分&#xff1a; import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.prep…

Axios 通过a标签下载文件 跨域下载

<!-- a标签占位 --><a ref"down" ></a>getTest() {this.$axios.request({url: https://cnv13.55.la/download?file_key3695fa9461a0ae59cf3148581e4fe339&handle_typeexcel2pdf,method: get,responseType: blob, // 切记类型 blob}).then(re…

RC4密码(python实现)

def RC4_INIT(key):keylist(key)for i in range(len(key)):key[i]ord(key[i]) #需要将key中的每个字符转换为整数进行异或k[0 for i in range(256)]s[0 for i in range(256)]j0lengthlen(key)for i in range(256):s[i]ik[i]key[i%length] #如果key为123&#xff0c;则实际填充…

实现二叉搜索树的查找、插入和删除功能(思路+图文+代码详解)

文章目录 二叉搜索树一、搜索树1.二叉搜索树的查找2.二叉搜索树的插入3.二叉搜索树的删除4.性能分析 二叉搜索树 HashMap和HashSet的底层是一个哈希表 TreeMap 和TreeSet底层是一棵搜索树&#xff08;红黑树&#xff09; 涉及到一些搜索查找的场景可以调用Map和Set接口 一、…

Action!录屏工具免费完整版,录屏软件,打开即可解锁最新完整可用版本,支持GPU加速HDR视频录制和播放

一、软件简介 本次带来的录屏工具已升级为【完整版本】&#xff0c;所有功能全部可用。该录屏工具支持GPU硬件加速&#xff0c;可以智能识别主流硬件设备&#xff0c;支持通过GPU进行HDR视频录制和播放进行。视频录制帧率最高支持360FPS&#xff0c;直播视频帧率最高支持60FPS…

Java反射机制

我是南城余&#xff01;阿里云开发者平台专家博士证书获得者&#xff01; 欢迎关注我的博客&#xff01;一同成长&#xff01; 一名从事运维开发的worker&#xff0c;记录分享学习。 专注于AI&#xff0c;运维开发&#xff0c;windows Linux 系统领域的分享&#xff01; 本…

RK3399平台开发系列讲解(内核入门篇)ConfigFS 的核心数据结构

🚀返回专栏总目录 文章目录 一、关键数据结构二、config_item 的结构体三、属性和方法沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 📢虚拟文件系统 ConfigFS 是一个特殊的文件系统,旨在提供一种动态配置 Linux 内核和设备的机制。 一、关键数据结构 ConfigFS 的核…