1. Python基础知识

• 学习Python的基本语法、数据类型、控制流等基础知识。
• 掌握常用的Python库，如NumPy和Pandas，它们在深度学习中经常被使用。

2. 深度学习基础

• 了解深度学习的基本概念，包括神经网络、前向传播、反向传播等。
• 学习深度学习框架PyTorch的基本操作。

3. 学习PyTorch

• 安装PyTorch并学习其基本概念，如张量（Tensor）、模型、损失函数等。
• 完成PyTorch的官方教程，熟悉框架的常用功能。

4. 深度学习实践

• 尝试用PyTorch实现一个简单的神经网络，进行基本的训练过程。
• 理解模型的训练、验证和测试步骤。

5. 学习更多

• Python官方文档
• NumPy官方文档
• Pandas官方文档
• PyTorch官方文档

6. 练习

• 编写简单的Python脚本，包括基本的数据处理和流程控制。
• 使用PyTorch创建一个简单的神经网络，并进行训练。

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