关于OpenClaw的项目请参考OpenClaw相关项目Awesome系列、PicoClaw、ClawWork、ClawX、MetaClaw、OpenClawInstaller、Clawra、MicroClaw、OneClawOpenClaw相关开源项目ZeroClaw、IronClaw、MoltWorker、clawdbot-feishu、LobsterAI、TinyClaw/TinyAGI、QQBotOpenClaw相关闭源项目SkillHub、MaxClaw、KimiClaw、JVS Claw、WorkBuddy、StepClaw、QClaw、EasyClawQwenPaw/CoPaw官网AgentScope团队开源GitHub23.3K Star2.8K Fork个人智能助理框架曾用名CoPaw官方文档。核心能力全域触达钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage本地化部署数据不外露自带向量搜索功能可记住用户习惯与偏好Skills扩展内置定时任务cron支持自定义技能目录和自动加载一条命令从ClawHub导入技能原生支持本地大模型推理框架Ollama、llama.cpp、MLXApple Silicon芯片专属优化M1~M4模块化热插拔架构设计提示词模块化提示词可以独立管理、热更新Hooks机制支持各种事件钩子扩展性强Tools即插即用工具可以动态加载和卸载实战官方提供多种安装使用方式云部署使用官方提供的SaaS服务桌面应用从GitHub Release页面下载安装包支持Windows和macOS基于pip基于命令行基于Docker或Docker Compose# 方式1基于pip安装需要Python环境pipinstallqwenpaw# 使用默认配置初始化qwenpaw init--defaults# 交互式初始化qwenpaw init# 启动qwenpaw app# 方式2脚本安装无需Python环境脚本负责搞定curl-fsSLhttps://qwenpaw.agentscope.io/install.sh|bash# Windows平台额外支持如下命令curl-fsSLhttps://qwenpaw.agentscope.io/install.bat-oinstall.batinstall.bat# 方式3Docker部署dockerrun-p127.0.0.1:8088:8088\-vqwenpaw-data:/app/working\-vqwenpaw-secrets:/app/working.secret\-vqwenpaw-backups:/app/working.backups\agentscope/qwenpaw:latest浏览器访问http://127.0.0.1:8088开始体验。更多命令行示例# 安装指定版本curl-fsSL...|bash-s----version0.0.2# 从源码安装开发/测试用curl-fsSL...|bash-s-- --from-source# 安装本地模型支持bashinstall.sh--extrasllamacpp# llama.cppbashinstall.sh--extrasmlx# MLXbashinstall.sh--extrasllamacpp,mlx# 升级重新运行安装命令即可curl-fsSL...|bash# 卸载qwenpaw uninstall# 保留配置和数据qwenpaw uninstall--purge# 删除所有内容# WindowsPowerShell安装指定版本irm...|iex;.\install.ps1-Version0.0.2# 从源码安装开发/测试用.\install.ps1-FromSource# 安装本地模型支持.\install.ps1-Extrasllamacpp .\install.ps1-Extrasmlx .\install.ps1-Extrasllamacpp,mlx# 升级 — 重新运行安装命令即可irm...|iex自动化任务配置实例schedule:0 9 * * *skill: hot_posts_digest channels: - dingtalk - qqAgentTeams/HiClaw官网阿里云Higress团队基于OpenClaw推出的开源GitHub5.1K Star598 ForkTeam版曾用名HiClaw。架构示意图痛点原生OpenClawHiClaw安全APIKey直接暴露在Agent环境Worker仅持临时令牌Gateway统一管理凭证成本所有信息塞同一个上下文窗口大文件存MinIO按任务分配模型降约80%协作一个Agent串行包揽一切Manager拆解多Worker并行物理隔离两种AgentManager AgentAI管家负责管理、拆解、分派和监控按任务复杂度智能分配省TokenWorker Agent具体执行者拥有独立技能和记忆两种工作模式直接对话Manager适合快速问答Manager分派Worker适合复杂项目Worker间物理隔离互不污染四大核心组件组件角色功能OpenClaw/CoPaw大脑Agent运行时支持多种Worker类型HigressAI Gateway神经中枢统一管理凭证、路由请求、颁发临时令牌Tuwunel Matrix感知器官IM通信所有协作透明可见MinIO海马体共享文件系统大文件集中存储安全模型零信任架构真实凭证API Key、GitHub PAT只存在Higress Gateway中Gateway给每个Worker颁发临时Consumer TokenWorker拿Token访问GatewayGateway验证后代为请求Worker容器中看不到任何真实密钥即使Worker被攻破攻击者拿到的只是一张有限权限的临时令牌无法获取真实凭证。在多Agent场景下不能信任每一个Worker安装的每一个三方Skill。Swarm蜂群架构基于Matrix协议上下文共享群聊可见、防惊群被才唤醒才消耗Token、透明可审计所有记录可回溯。同一个HiClaw集群中可混合使用不同类型的Worker每个Worker有独立房间和工作目录。可插拔Worker运行时类型特点适用场景OpenClaw功能最全需要完整Skills生态的复杂任务CoPaw阿里版轻量Agent简单执行类任务资源占用低NanoClaw/ZeroClaw极简/零信任极轻量或安全优先场景实战安装curl-sSLhttps://higress.ai/hiclaw/install.sh安装向导会引导10步配置大部分按回车用默认值即可。核心选择包括语言、LLM提供商推荐通义千问百炼、模型推荐qwen3.5-plus、Worker运行时OpenClaw功能全、CoPaw轻量。浏览器打开http://127.0.0.1:18088登录Element Web。移动端下载FluffyChat或Element Mobile连接即可无需接入飞书、钉钉开箱即用。OpenClaw-bot-review开源GitHub2K Star393 Fork轻量级Web监控面板专门用于集中管理OpenClaw机器人、Agent、模型和会话状态。功能说明Bot状态监控查看各平台机器人连接状态如飞书、Discord等Agent管理查看每个Agent使用的模型、会话数会话查看浏览历史会话记录网关健康检查网关运行状态Token消耗查看各模型Token使用情况实战基于源码部署需要Node.js环境gitclone--depth1https://github.com/xmanrui/OpenClaw-bot-review.gitcdOpenClaw-bot-reviewnpminstallPORT3001npmrun devnpmrun buildnpmstart正常情况下启动成功后浏览器打开http://localhost:3000开始体验。界面Agent状态总览、模型使用情况、会话浏览、Gateway 健康检查、技能/插件管理。EdgeClaw开源GitHub1.2K Star72 Fork基于OpenClaw的端云协同个人AI助理代码Fork自OpenClaw由面壁联合清华大学、中国人民大学、AI9Stars、ModelBest和OpenBMB社区共同维护。EdgeClaw Box面壁智能发布基于EdgeClaw、主打安全可控、开箱即用的龙虾智能硬件。打通端与云的隔阂端上最强防御内置面壁全家桶包含端侧MiniCPM系列断网也能干活数据彻底物理隔离。云上随心切换自由切换Kimi等主流大模型。可直接通过蓝牙用手机、AR眼镜、电脑连到EdgeClaw Box。打开飞书或面壁专属APP发送语音、派发任务。底层架构设计三挡安全机制。针对大家最关心的数据安全内置三种任务处理模式S1默认模式云端处理适合查资料、写普通文案信息直接发送至云端大模型追求极致的聪明和效率。S2脱敏模式混合处理本地模型会将上传的文件进行自动化脱敏处理如把人名、金额、核心代码抹掉或替换再将脱敏后的安全内容发送至云端推理兼具安全和高效。S3安全模式强制本地处理所有数据流将完全留在本地由预装MiniCPM模型离线处理。云端和本地动态协同。像整理录音、基础邮件回复这些简单任务系统会自动调用本地模型处理零延迟、零API Token成本。遇到深度的行业财报分析、长周期代码开发等复杂任务无缝切换到云端大模型。完美平衡本地的安全低成本和云端的强算力、高智商。双层Skill架构通用Skill让EdgeClaw Box能接管零碎的工作如生成会议生成纪要、内容创作、回复邮件等。专业Skill直接赋能核心业务赚钱。如投资分析Skill能24小时自动盯盘帮我们分析几百页、全英文的上市公司财报提炼成摘要发送过来。NoDeskClawNoDeskAI开源GitHub761 Star141 Fork。功能赛博工作室可视化工作空间3D画布和2D平面自由切换画布最中间的【中央黑板】相当于整间办公室的中枢大脑可随时查看任务状态、员工之间的讨论、所存储的文件等内容每个六边形则代表一个工位点击它便可添加AI员工AI员工配置名字、选择工作引擎、配置执行规格、存储空间、大模型工作引擎有三种轻量、高性能、全能规格有三类轻量、标准、高性能切换模型时员工之前积累的记忆和工作上下文不会丢失Memory是单独存储的和底层模型解耦。接入飞书、钉钉、企微或Slack等渠道基因市场类似于Skill但有持续打分、筛选和淘汰机制每个基因都有一个动态效能评分由使用次数、人类的点赞点踩、以及Agent之间的互评三个维度加权计算。用的人越多反馈越多高质量的基因自然浮现低效的慢慢被淘汰整个基因市场会持续进化。多个基因还能打包成技能基因组架构示意图经营通道 (SSE)共同经营人类经营者用户门户 (CE EE)管理后台 (EE)后端API中枢Python 3.12 FastAPIPG赛博办公室黑板、拓扑、任务委派基因系统公共市场 企业私有库K8s / DockerAI运行时OpenClaw、ZeroClaw、NanobotLLM代理OpenAI、Anthropic...AI经营伙伴实战基于源码和Docker Compose部署gitclone https://github.com/NoDeskAI/nodeskclaw.gitcdnodeskclaw/nodeskclaw-backendcp.env.example .envvim.envdockercompose up-dHermesClaw旨在解决Hermes Agent和OpenClaw两大AI助手无法在同一微信账户上同时运行问题的开源GitHub687 Star61 Fork工具它通过充当唯一的iLink轮询器并为每个代理运行独立的本地代理服务器使得用户可以在单个微信账号上同时启用这两个AI大脑。其核心功能在于允许用户通过/hermes、/openclaw或/both命令在两种AI代理之间无缝切换交互模式甚至同时接收两者的回复。作为一个轻量级的Python代理HermesClaw不直接处理媒体而是转发原始的iLink协议消息确保语音消息的转录文本以及图像、视频、文件等媒体的原始链接和密钥被各自的网关原生处理从而避免媒体处理的复杂性。提供一键式安装方案并优化Hermes Agent的消息分割问题以提升用户体验。FastClaw开源GitHub540 Star73 ForkOpenClaw替代品。特性使用Go开发3000行代码实现OpenClaw核心功能单二进制5MB分发轻量级安装无环境依赖秒级启动资源占用小内存占用约为OpenClaw的1/7支持可视化安装上手门槛很低支持个人本地使用原生支持云端多租户场景支持OpenClaw 90%功能兼容OpenClaw生态。跟OpenClaw的区别使用方式上没太大区别都是命令行安装配置各种功能在自己习惯的消息渠道对话配置比OpenClaw简单上手门槛更低运行比OpenClaw资源占用小对电脑配置要求更低二次开发代码量更少改起来更轻松如果你要部署到云端让多个用户接入使用更适合天然支持云端多租户支持OpenClaw大部分功能多模型、多渠道、多Agent等添加额外特性沙盒、并发控制、数据库配置、消息持久化等兼容OpenClaw生态如ClawHub安装skills等配置参数跟使用习惯也尽量跟OpenClaw保持一致减少用户切换成本FastClaw是OpenClaw-Like的Agent底层框架不是OpenClaw fork版本而是从底层重构的全新版本如果把OpenClaw比作LinuxFastClaw想做的就是Centos面向企业场景、云部署场景、智能终端而设计的Agent OSOpenClaw不适合云端多租户场景其架构是为本地使用场景而设计的定位是个人AgentOpenClaw在云端多租户场景需要每个用户一个隔离的Pod开销很大成本很高OpenClaw通过子进程完成复杂任务多个任务串行排队效率不高OpenClaw的对话和记忆内容是存储在本地文件的容易丢失配置容易搞崩clawpal官网基于Tauri 2和Rust开发的开源GitHub345 Star35 Fork跨平台桌面应用能够可视化管理OpenClaw AI代理、模型和配置文件旨在让用户告别手动编辑JSON的繁琐操作集成SSH远程管理、一键安装部署、配置快照回滚以及自动更新等核心功能为AI代理运维提供完整的图形化解决方案。MiniOpenClaw以本地运行、文件优先、强调可审计性的开源GitHub144 Star23 ForkAI Agent工作台旨在解决大型Agent系统在长期记忆和安全方面的挑战。通过将会话与证据本地化为JSON文件并引入创新的memory_module_v2模块该模块能将结构化摘要与原始对话片段分离利用PgVector的稠密检索、BM25关键字检索以及RRF融合排序实现高效且可回溯的混合检索显著提升Agent的记忆管理能力。集成基于LangChain 1.x 的Agent栈通过可选的Guardian前置安全审查机制来防御提示词攻击和越权行为并支持对话摘要和基于PG的状态持久化。其“技能即文档”的设计使得Agent能力的扩展和迭代变得轻量且可审计配合基于FastAPI的流式对话API和Next.js构建的三栏式可视化工作台用户可动态地在线编辑技能、记忆和系统提示文件实现快速配置与行为调整。支持多种OpenAI兼容的LLM和Embedding服务如智谱、百炼、DeepSeek为学习和扩展Agent功能提供一个强大而灵活的实验环境。AtlasClaw官网开源https://github.com/CloudChef/atlasclaw 65 Star17 Fork负责通用Harness运行时https://github.com/CloudChef/atlasclaw-providers 14 Star5 Fork负责系统接入企业内部的一层AI Harness Runtime。用户可以从Web、IM、Webhook或现有系统入口进来AtlasClaw统一处理身份、会话、模型执行、Context、Memory和工具调用访问具体业务系统时再交给对应的Provider / Skill。支持多种入口多种任务背后使用同一套Harness。系统接入不用重复做权限边界、Context和Memory也可由组织统一制定。AI Harness要管什么企业侧关心什么安全与合规身份、角色、凭证、敏感数据、审计和留痕要有统一边界不能散在个人工具里模型执行模型选择、调用策略、工具权限、写操作确认和Token成本要能被组织看见Context管理用户身份、页面状态、业务对象和系统数据进入上下文前要有范围和来源控制Memory管理会话、短期记忆、长期记忆需要按用户隔离哪些能沉淀、哪些必须排除要有策略Provider/Skill系统认证、业务对象和操作规则放在Provider中减少重复脚本和不可控接口AtlasClaw支持iframe、嵌入页面或路由子应用等方式。宿主系统提供身份和页面上下文AtlasClaw在调用Provider时继续沿用当前请求里的边界。嵌入式模式解决的是人在系统里怎么用Agent。企业App还有另一类需求流程走到某个节点时由系统主动把任务交给AtlasClaw。典型方式是Webhook Robot Execution企业App发送事件指定Skill、Provider实例、robot profile和业务对象IDAtlasClaw校验权限后再用受控机器人凭证执行。机器人只能处理授权节点只能调用白名单Skill写操作必须留下原因和结果。以骞云SmartCMP的preapproval-agent为例它会读取审批详情和预审批规则判断通过、驳回或转人工。这不是替代审批制度而是把固定、重复、可解释的初筛交给Agent先做一遍。业务流程节点企业App如何调用AtlasClaw智能员工做什么审批预审SmartCMP在审批节点通过webhook调用smartcmp:preapproval-agent读取申请详情和目录策略判断通过、驳回或转人工并写回原因需求拆解工单、门户或云管系统把原始需求交给拆解类Agent拆成服务目录、规格、环境、周期、成本等字段减少人工补单运维与合规监控、CMDB、云管或安全系统在告警、巡检、整改节点触发Skill读取现场上下文给出分析和建议写入系统时仍按权限和审计规则执行