GLM-Image小白入门：无需代码基础，10分钟学会AI图像生成

你是不是也试过在搜索引擎里输入“怎么用AI画图”，结果跳出一堆Python安装、CUDA配置、环境变量设置……还没开始就劝退？
你是不是也看过别人生成的赛博朋克城市、水墨山水、复古胶片人像，心里直痒痒，却卡在第一步——连界面在哪都找不到？

别担心。今天这篇教程，专为零编程经验、没碰过命令行、只想马上看到图的你而写。
不用装Python，不用配显卡驱动，不用下载34GB模型文件（镜像已预装好），更不用记任何命令。
打开浏览器，输入一个网址，填几句话，点一下按钮——你的第一张AI画作，10分钟内就能出现在屏幕上。

这就是智谱AI推出的GLM-Image Web交互界面：一个真正为普通人设计的AI图像生成工具。它不炫技，不堆参数，不讲原理，只做一件事——让你轻松把脑海里的画面，变成眼前这张图。

下面我们就从“打开电脑”开始，手把手带你走完全部流程。全程无跳转、无断点、无隐藏步骤，就像教朋友用手机修图一样自然。

1. 第一步：找到并打开这个“AI画图网页”

你不需要下载软件，也不需要注册账号。这个工具已经为你部署好了，就在你当前使用的这台机器上。

提示：本镜像已在后台预装所有依赖和模型，你只需启动服务并访问网页即可使用。

1.1 确认服务是否已运行

大多数情况下，当你进入CSDN星图镜像环境后，GLM-Image的Web服务已经自动启动。你可以直接在浏览器中尝试访问：

http://localhost:7860

如果页面正常打开，显示一个蓝白相间的简洁界面，顶部写着“GLM-Image Text-to-Image”，中间是两个输入框和几个滑块——恭喜，你已成功抵达目的地！

如果打不开（提示“无法连接”或“拒绝访问”），说明服务暂时未运行，别急，我们花30秒手动启动它。

1.2 三步启动服务（仅需一次）

请按顺序操作，每一步都有明确提示：

打开终端（Terminal）
在镜像桌面左上角点击「Activities」→ 搜索“Terminal” → 回车打开。
粘贴并执行启动命令
在终端中完整输入以下命令（注意空格和斜杠）：
```
bash /root/build/start.sh
```
按回车后，你会看到一串绿色文字快速滚动，最后出现类似这样的提示：
```
Running on local URL: http://localhost:7860
```
复制链接，粘贴到浏览器
把http://localhost:7860复制下来，打开任意浏览器（推荐Chrome或Edge），在地址栏粘贴并回车。

小贴士：如果之前打不开，现在再试一次，99%能成功。这个命令就是“唤醒”整个AI画图系统的一把钥匙。

2. 第二步：认识这个界面——它比你想象中更简单

打开http://localhost:7860后，你会看到这样一个干净的界面。我们不讲术语，只说“你点哪里、填什么、看什么”。

整个页面可以分成三大区域，我们挨个说清楚：

2.1 左侧：你的“画布说明书”

这是你告诉AI“想要什么”的地方，只有两个核心输入框：

正向提示词（Prompt）：在这里写下你希望生成的画面。越具体，效果越准。
好例子：“一只橘猫坐在窗台上晒太阳，窗外是樱花盛开的春天，柔焦背景，胶片质感”
❌ 模糊例子：“一只猫”、“好看的图”
负向提示词（Negative Prompt）：在这里写你不希望出现的东西。这是提升质量的关键小技巧。
常用内容：“模糊、低质量、畸变、多只手、文字水印、多余肢体”
小建议：第一次用可先留空，等生成几张后，再加一句“模糊”试试效果变化

类比理解：正向提示词 = 给画家一张详细需求单；负向提示词 = 提前告诉他“千万别画错哪几处”。

2.2 中间：你的“画笔调节器”

这里是一组滑块和下拉菜单，控制生成过程的“手感”。新手只需关注三个最实用的：

控件名	推荐值	它管什么？	小白一句话理解
宽度 × 高度	`1024×1024`	图片有多大	数字越大越清晰，但生成稍慢；512×512适合快速试错，1024×1024适合出图
推理步数（Steps）	`50`	AI“思考”多少轮	步数越多越精细，但超过70后提升不明显；50是速度与质量的黄金平衡点
引导系数（CFG Scale）	`7.5`	AI有多听你的话	数值越高，越严格按提示词生成；太低会自由发挥过度，太高可能生硬

新手建议：首次使用，直接保持默认值（1024×1024、50、7.5），专注练好“写提示词”这一项，其他全交给系统。

2.3 右侧：你的“作品展示墙”

点击“生成图像”后，右侧会实时显示：

一个进度条（告诉你还剩几秒）
一张正在绘制的预览图（动态变化，能看到细节逐步浮现）
最终生成的高清图（自动生成并保存）

所有生成的图片，自动存入/root/build/outputs/文件夹，带时间戳命名，不怕覆盖、不会丢失。

3. 第三步：写出第一条“魔法咒语”——提示词实战指南

很多人卡在“不知道怎么写提示词”。其实它不是编程，更像写朋友圈文案：说清主体 + 场景 + 风格 + 细节，四要素凑齐，AI就能懂。

我们用三个真实案例，带你边写边学：

3.1 案例一：画一张“能发朋友圈”的风景照

你想生成一张适合当手机壁纸的山景图。试试这样写：

A misty mountain landscape at dawn, pine trees on steep cliffs, soft golden light, cinematic composition, ultra-detailed, 8k

拆解给你看：

A misty mountain landscape at dawn→ 主体+时间（晨雾中的山）
pine trees on steep cliffs→ 关键元素（悬崖上的松树）
soft golden light→ 光线氛围（柔和金光）
cinematic composition→ 构图风格（电影感）
ultra-detailed, 8k→ 质量要求（超精细、高分辨率）

效果对比：如果只写“一座山”，AI可能生成简笔画；加上这些词，它立刻知道你要的是“有氛围、有细节、有质感”的专业级风景。

3.2 案例二：画一张“有故事感”的人物肖像

你想生成一位穿旗袍的民国女子，站在老上海弄堂口。试试这样写：

Portrait of a graceful woman in vintage red cheongsam, standing at the entrance of Shanghai lilong alley, rainy cobblestone street, nostalgic atmosphere, film grain, Kodak Portra 400

关键词作用：

graceful woman in vintage red cheongsam→ 人物特征（优雅、红旗袍、复古）
Shanghai lilong alley→ 场景锚点（上海弄堂，AI立刻调取相关视觉知识）
rainy cobblestone street→ 环境细节（雨天、石板路，增强真实感）
film grain, Kodak Portra 400→ 胶片风格（模拟经典胶卷色调）

小技巧：用真实胶片型号（如Kodak Portra 400、Fuji Velvia）比写“复古滤镜”更有效，GLM-Image对这类专业词汇识别极准。

3.3 案例三：画一张“带点创意”的静物组合

你想生成一组有设计感的咖啡杯静物图，用于小红书封面。试试这样写：

Minimalist flat lay of ceramic coffee cup and saucer on white marble surface, natural daylight from left, subtle shadow, clean background, product photography style, studio lighting

为什么有效？

Minimalist flat lay→ 明确构图方式（极简俯拍）
ceramic coffee cup and saucer→ 精确物品（陶瓷杯+碟，非马克杯或纸杯）
white marble surface→ 材质与背景（大理石台面，提升高级感）
natural daylight from left→ 光源方向（左侧自然光，让阴影可控）
product photography style→ 应用场景（产品摄影，AI自动优化质感与锐度）

提示词心法总结：
不求长，但求准；不堆词，但要全；少用形容词，多用名词+限定词。
比如“漂亮”不如“丝绸光泽”，“大”不如“2米高”，“古老”不如“明代青花瓷”。

4. 第四步：生成、保存、再优化——你的第一张AI画作诞生记

现在，我们把前面所有步骤串起来，完成一次完整生成。

4.1 实操演练：生成一张“夏日阳台绿植图”

我们用刚才学的提示词方法，现场写一条、点一下、看结果：

在「正向提示词」框中，完整粘贴以下内容（可直接复制）：

A cozy balcony in summer, potted monstera and hanging ivy plants, wooden floor, soft sunlight, breeze moving leaves, shallow depth of field, Fujifilm XT4 photo

「负向提示词」框中，填入：

blurry, low quality, text, signature, watermark, extra limbs, deformed hands

参数保持默认：1024×1024、50步、7.5引导系数
点击右下角蓝色按钮：生成图像

⏳ 等待约90秒（RTX 4090实测），你会看到：

进度条走完
右侧预览图从模糊到清晰
最终呈现一张光影通透、叶片脉络清晰、氛围松弛的阳台照片

成功！这张图已自动保存至/root/build/outputs/，文件名类似20260118_1024x1024_123456789.png。

4.2 如果第一次没达到预期？三招快速优化

AI生成不是“一次定成败”，而是“多次微调出精品”。遇到不满意时，试试这三个低成本调整：

问题现象	快速解决法	为什么有效
图片整体偏灰、不够亮	把「引导系数」从7.5调到8.5～9.0	更强的提示词约束，让AI更忠实还原“阳光”“明亮”等关键词
某个物体变形（如花盆歪斜、叶子重叠）	在负向提示词末尾加`distorted, warped, twisted`	明确排除形变类缺陷，比反复改正向词更高效
想换风格但不想重写整段	在正向提示词末尾追加`, oil painting style`或`, anime illustration`	GLM-Image支持风格迁移指令，追加即可切换，无需重构全文