Nerve ADK 完全指南：从入门到精通

【免费下载链接】nerveInstrument any LLM to do actual stuff.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nerv/nerve

从零开始认识 Nerve ADK

Nerve ADK（Agent Development Kit）是一个让你能够将任何大型语言模型（LLM）转化为实用工具的开发套件。它的核心理念是让你无需编写一行代码，就能创建具有状态管理能力的智能代理。

项目核心构成解析

Nerve ADK 的目录结构经过精心设计，让开发和使用过程更加直观高效：

nerve/ ├── docs/ # 项目文档中心 ├── examples/ # 实战示例集合 ├── nerve/ # 核心代码库 ├── CONTRIBUTING.md # 贡献者指南 ├── Dockerfile # 容器化配置 ├── LICENSE # 开源许可协议 ├── README.md # 项目入门手册 ├── poetry.lock # 依赖版本锁定文件 └── pyproject.toml # Python项目配置

核心目录重要性对比表

3步掌握 Nerve ADK 快速上手

环境准备：从零搭建开发环境

📝准备工作：确保你的系统已安装 Python 3.8+ 和 Poetry 依赖管理工具。

# 克隆项目代码库 git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/nerv/nerve cd nerve # 安装项目依赖 poetry install

🔍避坑指南：如果遇到依赖安装失败，尝试更新 Poetry 到最新版本：poetry self update

agent 创建与运行：你的第一个智能代理

📝创建自定义 agent：

# 创建名为"my-first-agent"的新代理 poetry run nerve create my-first-agent

运行命令后，系统会在当前目录生成一个基础的 agent 配置文件。

📝启动 agent：

# 运行刚刚创建的 agent poetry run nerve run my-first-agent

🔍常见问题：

• Q: 运行时提示"agent不存在"？
• A: 确保当前目录是项目根目录，且agent名称与创建时完全一致

应用场景示例：探索可能性

Nerve ADK 提供了丰富的示例场景，位于examples/目录下，包括：

• 天气查询：通过 agent 获取实时天气信息
• 代码审计：自动检测代码潜在问题
• SSH 代理：通过自然语言执行远程服务器操作
• 工作流自动化：如recipe-workflow展示的多步骤任务处理

深度配置：打造专属智能代理

YAML配置文件全解析

YAML配置文件（一种层级化数据格式）是定义 agent 行为的核心。一个完整的配置文件结构如下：

agent: name: 代理名称 description: 功能描述 tasks: - name: 任务名称 description: 任务说明 using: [工具1, 工具2] script: | # 任务执行脚本 echo "执行任务"

📝新手易错点提示：

1. 缩进必须使用空格，不能用Tab
2. 列表项使用-开头，注意空格
3. script部分使用|符号后，每行脚本需保持相同缩进

高级参数速查表

工具集成与扩展

Nerve ADK 内置了多种实用工具，位于nerve/tools/目录，主要包括：

• 文件系统工具：filesystem.py提供文件读写、目录操作能力
• Shell工具：shell.py允许执行系统命令
• 推理工具：reasoning.py提供逻辑推理辅助功能
• 时间工具：time.py处理时间相关操作

你可以通过using字段在任务中指定需要使用的工具，例如：

tasks: - name: 系统信息收集 using: [shell, time] script: | echo "当前时间: $(time.now)" echo "系统信息: $(shell.uname -a)"

扩展学习路径

进阶技能提升

1. 自定义工具开发：学习如何开发符合 Nerve 规范的自定义工具，扩展 agent 能力
2. 多 agent 协作：探索多个 agent 协同工作的配置方法
3. MCP 协议集成：了解如何通过 MCP 协议连接外部服务

资源推荐

• 官方文档：docs/目录下提供了完整的概念和API说明
• 示例代码：examples/包含各类场景的实现案例
• 测试用例：通过研究*_test.py文件了解功能验证方法

通过本指南，你已经掌握了 Nerve ADK 的核心概念和使用方法。现在，是时候开始创建你自己的智能代理，让 LLM 真正解决实际问题了！

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