基于STM32单片机教室智能灯控制 光敏 WIFI 语音识别

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      • 硬件组成
      • 功能实现
      • 系统优化
      • 典型应用场景
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硬件组成

STM32单片机:作为核心控制器,负责处理传感器数据、执行控制逻辑及通信管理。常用型号包括STM32F103C8T6(性价比高)或STM32F407(高性能)。

光敏传感器:检测环境光照强度,通常采用BH1750数字光强模块(I2C接口)或模拟光敏电阻(需ADC转换)。

WiFi模块:实现远程控制与数据上传,推荐ESP8266(AT指令模式)或ESP32(可直接编程),通过MQTT/HTTP协议连接云平台(如阿里云IoT)。

语音识别模块:支持本地或云端识别,可选LD3320(离线关键词识别)或接入百度语音API(在线识别,需网络)。

功能实现

光照自适应控制
光敏传感器实时采集光照数据,STM32通过阈值判断自动调节LED亮度。例如:

if(lux_value<200){PWM_SetDutyCycle(80);// 低光照时高亮度}elseif(lux_value>500){PWM_SetDutyCycle(0);// 高光照时关闭}

WiFi远程控制
ESP8266连接路由器后,用户可通过手机APP或网页发送指令。例如MQTT订阅主题:

voidcallback(char*topic,byte*payload){if(strcmp(topic,"classroom/light")==0){if(payload[0]=='1')GPIO_WriteHigh(LED_PIN);elseGPIO_WriteLow(LED_PIN);}}

语音指令识别
LD3320模块预设关键词(如“开灯”“关灯”),触发后通过串口向STM32发送指令。在线识别需将音频上传至云端返回文本结果。

系统优化

低功耗设计:STM32使用休眠模式(STOP模式),光敏传感器定时唤醒MCU。

多传感器融合:结合人体红外传感器(HC-SR501),无人时自动关闭灯光。

异常处理:WiFi断连后切换至本地自动模式,保证基础功能运行。

典型应用场景

  • 教室根据自然光强度自动补光,避免过度照明。
  • 教师通过语音指令快速控制灯光,无需手动操作。
  • 管理员远程监控各教室灯光状态,统一管理能耗。

代码示例与电路图可参考STM32CubeMX生成的HAL库模板,结合各模块数据手册进行外设配置。






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