多智能体协作：将复杂系统结构化为多个独立且专用的协作团队，这样做主要是为拓展智能体的任务边界，使智能体在面临复杂，多领域任务时变的更游刃有余，这样也方便问题的排查，当使用智能体协作模式时需要对各个智能体进行明确的职责划分，再就是通信协议及方式的制定，这样可以使整个流程设计更加清晰明了
记忆管理：智能体的记忆与人类的记忆很相似，都是对过往经历的总结提纯，映射到智能体的上的话，它具体表现为对过往的交互行为的总结存储与使用，智能体的记忆分为短期记忆和长期记忆，短期记忆着重指的是交互过程中的上下文窗口，它包括最近的消息，智能体的回复，工具使用结果还有交互过程中的反思，这些内容共同影响大模型后续的行为，这在即时场景中为用户提供合理的回答奠定了基础，它保证了交互的连贯性。长期记忆主要指智能体对与用户长期交互过程中信息（当然也可能是智能体外部的专业知识或者业务领域知识）的保留，提纯以及长期存储，它可以让智能体对用户形成用户画像总结，从而提供个性化服务，记忆奠定了智能体持续自主进化的基础。
)
