完整教程:C++新特性——正则表达式

news/2026/1/26 19:19:46/文章来源:https://www.cnblogs.com/yangykaifa/p/19535265

一、概述

        正则表达式,又称规则表达式。(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE),计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本

        许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。例如,在Perl中就内建了一个功能强大的正则表达式引擎。正则表达式这个概念最初是由Unix中的工具软件(例如sed和grep)普及开的。正则表达式通常缩写成“regex”,单数有regexp、regex,复数有regexps、regexes、regexen。


二、符号

        正则表达式由一些普通字符和一些元字符(metacharacters)组成。普通字符包括大小写的字母和数字,而元字符则具有特殊的含义,我们下面会给予解释。

        在最简单的情况下,一个正则表达式看上去就是一个普通的查找串。例如,正则表达式"testing"中没有包含任何元字符,它可以匹配"testing"和"testing123"等字符串,但是不能匹配"Testing"。

        要想真正的用好正则表达式,正确的理解元字符是最重要的事情。下表列出了所有的元字符和对它们的一个简短的描述。

元字符描述

\

将下一个字符标记符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如,“\\n”匹配\n。“\n”匹配换行符。序列“\\”匹配“\”而“\(”则匹配“(”。即相当于多种编程语言中都有的“转义字符”的概念。

^

匹配输入字行首。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,^也匹配“\n”或“\r”之后的位置。

$

匹配输入行尾。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,$也匹配“\n”或“\r”之前的位置。

*

匹配前面的子表达式任意次。例如,zo*能匹配“z”,也能匹配“zo”以及“zoo”。*等价于{0,}。

+

匹配前面的子表达式一次或多次(大于等于1次)。例如,“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”,但不能匹配“z”。+等价于{1,}。

?

匹配前面的子表达式零次或一次。例如,“do(es)?”可以匹配“do”或“does”。?等价于{0,1}。

{n}

n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如,“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”,但是能匹配“food”中的两个o。

{n,}

n是一个非负整数。至少匹配n次。例如,“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”,但能匹配“foooood”中的所有o。“o{1,}”等价于“o+”。“o{0,}”则等价于“o*”。

{n,m}

mn均为非负整数,其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如,“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o为一组,后三个o为一组。“o{0,1}”等价于“o?”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。

?

当该字符紧跟在任何一个其他限制符(*,+,?,{n},{n,},{n,m})后面时,匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少地匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多地匹配所搜索的字符串。例如,对于字符串“oooo”,“o+”将尽可能多地匹配“o”,得到结果[“oooo”],而“o+?”将尽可能少地匹配“o”,得到结果 ['o', 'o', 'o', 'o']。

.点

匹配除“\n”和"\r"之外的任何单个字符。要匹配包括“\n”和"\r"在内的任何字符,请使用像“[\s\S]”的模式。

(pattern)

匹配pattern并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的Matches集合得到,在VBScript中使用SubMatches集合,在JScript中则使用$0…$9属性。要匹配圆括号字符,请使用“\(”或“\)”。

(?:pattern)

非获取匹配,匹配pattern但不获取匹配结果,不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|)”来组合一个模式的各个部分时很有用。例如“industr(?:y|ies)”就是一个比“industry|industries”更简略的表达式。

(?=pattern)

非获取匹配,正向肯定预查,在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串,该匹配不需要获取供以后使用。例如,“Windows(?=95|98|NT|2000)”能匹配“Windows2000”中的“Windows”,但不能匹配“Windows3.1”中的“Windows”。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始。

(?!pattern)

非获取匹配,正向否定预查,在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串,该匹配不需要获取供以后使用。例如“Windows(?!95|98|NT|2000)”能匹配“Windows3.1”中的“Windows”,但不能匹配“Windows2000”中的“Windows”。

(?<=pattern)

非获取匹配,反向肯定预查,与正向肯定预查类似,只是方向相反。例如,“(?<=95|98|NT|2000)Windows”能匹配“2000Windows”中的“Windows”,但不能匹配“3.1Windows”中的“Windows”。

*python的正则表达式没有完全按照正则表达式规范实现,所以一些高级特性建议使用其他语言如java、scala等。

(?<!pattern)

非获取匹配,反向否定预查,与正向否定预查类似,只是方向相反。例如“(?<!95|98|NT|2000)Windows”能匹配“3.1Windows”中的“Windows”,但不能匹配“2000Windows”中的“Windows”。

*python的正则表达式没有完全按照正则表达式规范实现,所以一些高级特性建议使用其他语言如java、scala等。

x|y

匹配x或y。例如,“z|food”能匹配“z”或“food”(此处请谨慎)。“[z|f]ood”则匹配“zood”或“food”。

[xyz]

字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如,“[abc]”可以匹配“plain”中的“a”。

[^xyz]

负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如,“[^abc]”可以匹配“plain”中的“plin”任一字符。

[a-z]

字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如,“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。

注意:只有连字符在字符组内部时,并且出现在两个字符之间时,才能表示字符的范围; 如果出字符组的开头,则只能表示连字符本身。

[^a-z]

负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如,“[^a-z]”可以匹配任何不在“a”到“z”范围内的任意字符。

\b

匹配一个单词的边界,也就是指单词和空格间的位置(即正则表达式的“匹配”有两种概念,一种是匹配字符,一种是匹配位置,这里的\b就是匹配位置的)。例如,“er\b”可以匹配“never”中的“er”,但不能匹配“verb”中的“er”;“\b1_”可以匹配“1_23”中的“1_”,但不能匹配“21_3”中的“1_”。

\B

匹配非单词边界。“er\B”能匹配“verb”中的“er”,但不能匹配“never”中的“er”。

\cx

匹配由x指明的控制字符。例如,\cM匹配一个Control-M或回车符。x的值必须为A-Z或a-z之一。否则,将c视为一个原义的“c”字符。

\d

匹配一个数字字符。等价于[0-9]。grep 要加上-P,perl正则支持。

\D

匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。grep要加上-P,perl正则支持。

\f

匹配一个换页符。等价于\x0c和\cL。

\n

匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。

\r

匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。

\s

匹配任何不可见字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。

\S

匹配任何可见字符。等价于[^ \f\n\r\t\v]。

\t

匹配一个制表符。等价于\x09和\cI。

\v

匹配一个垂直制表符。等价于\x0b和\cK。

\w

匹配包括下划线的任何单词字符。类似但不等价于“[A-Za-z0-9_]”,这里的"单词"字符使用Unicode字符集。

\W

匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。

\xn

匹配n,其中n为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如,“\x41”匹配“A”。“\x041”则等价于“\x04&1”。正则表达式中可以使用ASCII编码。

\num

匹配num,其中num是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如,“(.)\1”匹配两个连续的相同字符。

\n

标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\n之前至少n个获取的子表达式,则n为向后引用。否则,如果n为八进制数字(0-7),则n为一个八进制转义值。

\nm

标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\nm之前至少有nm个获得子表达式,则nm为向后引用。如果\nm之前至少有n个获取,则n为一个后跟文字m的向后引用。如果前面的条件都不满足,若nm均为八进制数字(0-7),则\nm将匹配八进制转义值nm

\nml

如果n为八进制数字(0-7),且ml均为八进制数字(0-7),则匹配八进制转义值nml

\un

匹配n,其中n是一个用四个十六进制数字表示的Unicode字符。例如,\u00A9匹配版权符号(©)。

\p{P}

小写 p 是 property 的意思,表示 Unicode 属性,用于 Unicode 正表达式的前缀。中括号内的“P”表示Unicode 字符集七个字符属性之一:标点字符。

其他六个属性:

L:字母;

M:标记符号(一般不会单独出现);

Z:分隔符(比如空格、换行等);

S:符号(比如数学符号、货币符号等);

N:数字(比如阿拉伯数字、罗马数字等);

C:其他字符。

*注:此语法部分语言不支持,例:javascript。

\<

\>

匹配词(word)的开始(\<)和结束(\>)。例如正则表达式\<the\>能够匹配字符串"for the wise"中的"the",但是不能匹配字符串"otherwise"中的"the"。注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。

( )

将( 和 ) 之间的表达式定义为“组”(group),并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域(一个正则表达式中最多可以保存9个),它们可以用 \1 到\9 的符号来引用。

|

将两个匹配条件进行逻辑“或”(or)运算。例如正则表达式(him|her) 匹配"it belongs to him"和"it belongs to her",但是不能匹配"it belongs to them."。注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。

        最简单的元字符是点,它能够匹配任何单个字符(注意不包括换行符)。假定有个文件test.txt包含以下几行内容:

cat
cot
cut
coat
cute

如果我们使用以下正则表达式

grep "c.t" test.txt

输出结果:

cat
cot
cut

解释:

  • c.t 表示 “以 c 开头,以 t 结尾,中间任意一个字符”;

  • 因此,catcotcut 都能匹配;

  • coatcute 不符合(因为它们中间有两个字符)。


三、速记理解技巧

.

[ ]

^

$

        四个字符是所有语言都支持的正则表达式,所以这四个是基础的正则表达式。正则难理解因为里面有一个等价的概念,这个概念大大增加了理解难度,让很多初学者看起来会懵,如果把等价都恢复成原始写法,自己书写正则就超级简单了,就像说话一样去写你的正则了:

等价:

等价是等同于的意思,表示同样的功能,用不同符号来书写。

?,*,+,\d,\w 都是等价字符

?等价于匹配长度{0,1}

*等价于匹配长度{0,}

+等价于匹配长度{1,}

\d等价于[0-9]

\D等价于[^0-9]

\w等价于[A-Za-z_0-9]

\W等价于[^A-Za-z_0-9]。

常用运算符与表达式:

^ 开始

() 域段

[] 包含,默认是一个字符长度

[^] 不包含,默认是一个字符长度

{n,m} 匹配长度

. 任何单个字符(\. 字符点)

| 或

\ 转义

$ 结尾

[A-Z] 26个大写字母

[a-z] 26个小写字母

[0-9] 0至9数字

[A-Za-z0-9] 26个大写字母、26个小写字母和0至9数字

, 分割

分割语法:

[A,H,T,W] 包含A或H或T或W字母

[a,h,t,w] 包含a或h或t或w字母

[0,3,6,8] 包含0或3或6或8数字

语法与释义:

基础语法 "^([]{})([]{})([]{})$"

正则字符串 = "开始([包含内容]{长度})([包含内容]{长度})([包含内容]{长度})结束"

?,*,+,\d,\w 这些都是简写的,完全可以用[]和{}代替,在(?:)(?=)(?!)(?<=)(?<!)(?i)(*?)(+?)这种特殊组合情况下除外。

初学者可以忽略?,*,+,\d,\w一些简写标示符,学会了基础使用再按表自己去等价替换

实例:

字符串;tel:086-0666-88810009999

原始正则:"^tel:[0-9]{1,3}-[0][0-9]{2,3}-[0-9]{8,11}$"

速记理解:开始 "tel:普通文本"[0-9数字]{1至3位}"-普通文本"[0数字][0-9数字]{2至3位}"-普通文本"[0-9数字]{8至11位} 结束"

等价简写后正则写法:"^tel:\d{1,3}-[0]\d{2,3}-\d{8,11}$" ,简写语法不是所有语言都支持。


四、校验数字的表达式

1. 数字:^[0-9]*$

2. n位的数字:^\d{n}$

3. 至少n位的数字:^\d{n,}$

4. m-n位的数字:^\d{m,n}$

5. 零和非零开头的数字:^(0|[1-9][0-9]*)$

6. 非零开头的最多带两位小数的数字:^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$

7. 带1-2位小数的正数或负数:^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$

8. 正数、负数、和小数:^(\-|\+)?\d+(\.\d+)?$

9. 有两位小数的正实数:^[0-9]+(.[0-9]{2})?$

10. 有1~3位小数的正实数:^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$

11. 非零的正整数:^[1-9]\d*$ 或 ^([1-9][0-9]*){1,3}$ 或 ^\+?[1-9][0-9]*$

12. 非零的负整数:^\-[1-9][]0-9"*$ 或 ^-[1-9]\d*$

13. 非负整数:^\d+$ 或 ^[1-9]\d*|0$

14. 非正整数:^-[1-9]\d*|0$ 或 ^((-\d+)|(0+))$

15. 非负浮点数:^\d+(\.\d+)?$ 或 ^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$

16. 非正浮点数:^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$ 或 ^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$

17. 正浮点数:^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$ 或 ^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$

18. 负浮点数:^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$ 或 ^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$

19. 浮点数:^(-?\d+)(\.\d+)?$ 或 ^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0)$


五、校验字符的表达式

1. 汉字:^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$

2. 英文和数字:^[A-Za-z0-9]+$ 或 ^[A-Za-z0-9]{4,40}$

3. 长度为3-20的所有字符:^.{3,20}$

4. 由26个英文字母组成的字符串:^[A-Za-z]+$

5. 由26个大写英文字母组成的字符串:^[A-Z]+$

6. 由26个小写英文字母组成的字符串:^[a-z]+$

7. 由数字和26个英文字母组成的字符串:^[A-Za-z0-9]+$

8. 由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串:^\w+$ 或 ^\w{3,20}$

9. 中文、英文、数字包括下划线:^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_]+$ 

10. 中文、英文、数字但不包括下划线等符号:^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]+$ 或 ^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]{2,20}$ 

11. 可以输入含有^%&',;=?$\"等字符:[^%&',;=?$\x22]+ 12 禁止输入含有~的字符:[^~\x22]+

六、特殊需求表达式 

1. Email地址:^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$

2. 域名:[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62}(/.[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62})+/.?

3. InternetURL:[a-zA-z]+://[^\s]* 或 ^http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$

4. 手机号码:^(13[0-9]|14[5|7]|15[0|1|2|3|5|6|7|8|9]|18[0|1|2|3|5|6|7|8|9])\d{8}$

5. 电话号码("XXX-XXXXXXX"、"XXXX-XXXXXXXX"、"XXX-XXXXXXX"、"XXX-XXXXXXXX"、"XXXXXXX"和"XXXXXXXX):^(\(\d{3,4}-)|\d{3.4}-)?\d{7,8}$

6. 国内电话号码(0511-4405222、021-87888822):\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}

7. 身份证号(15位、18位数字):^\d{15}|\d{18}$ 

8. 短身份证号码(数字、字母x结尾):^([0-9]){7,18}(x|X)?$ 或 ^\d{8,18}|[0-9x]{8,18}|[0-9X]{8,18}?$ 

9. 帐号是否合法(字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线):^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$ 

10. 密码(以字母开头,长度在6~18之间,只能包含字母、数字和下划线):^[a-zA-Z]\w{5,17}$

11. 强密码(必须包含大小写字母和数字的组合,不能使用特殊字符,长度在8-10之间):^(?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}$ 

12. 日期格式:^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}

13. 一年的12个月(01~09和1~12):^(0?[1-9]|1[0-2])$

14. 一个月的31天(01~09和1~31):^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$

15. 钱的输入格式: 

16. 1.有四种钱的表示形式我们可以接受:"10000.00" 和 "10,000.00", 和没有 "分" 的 "10000" 和 "10,000":^[1-9][0-9]*$ 

17. 2.这表示任意一个不以0开头的数字,但是,这也意味着一个字符"0"不通过,所以我们采用下面的形式:^(0|[1-9][0-9]*)$ 

18. 3.一个0或者一个不以0开头的数字.我们还可以允许开头有一个负号:^(0|-?[1-9][0-9]*)$ 

19. 4.这表示一个0或者一个可能为负的开头不为0的数字.让用户以0开头好了.把负号的也去掉,因为钱总不能是负的吧.下面我们要加的是说明可能的小数部分:^[0-9]+(.[0-9]+)?$ 

20. 5.必须说明的是,小数点后面至少应该有1位数,所以"10."是不通过的,但是 "10" 和 "10.2" 是通过的:^[0-9]+(.[0-9]{2})?$ 

21. 6.这样我们规定小数点后面必须有两位,如果你认为太苛刻了,可以这样:^[0-9]+(.[0-9]{1,2})?$ 

22. 7.这样就允许用户只写一位小数.下面我们该考虑数字中的逗号了,我们可以这样:^[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*(.[0-9]{1,2})?$ 

23 8.1到3个数字,后面跟着任意个 逗号+3个数字,逗号成为可选,而不是必须:^([0-9]+|[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*)(.[0-9]{1,2})?$ 

24. 备注:这就是最终结果了,别忘了"+"可以用"*"替代如果你觉得空字符串也可以接受的话(奇怪,为什么?)最后,别忘了在用函数时去掉去掉那个反斜杠,一般的错误都在这里 

25. xml文件:^([a-zA-Z]+-?)+[a-zA-Z0-9]+\\.[x|X][m|M][l|L]$

26. 中文字符的正则表达式:[\u4e00-\u9fa5] 

27. 双字节字符:[^\x00-\xff] (包括汉字在内,可以用来计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2,ASCII字符计1)) 

28. 空白行的正则表达式:\n\s*\r (可以用来删除空白行) 

29. HTML标记的正则表达式:<(\S*?)[^>]*>.*?</\1>|<.*? /> (网上流传的版本太糟糕,上面这个也仅仅能部分,对于复杂的嵌套标记依旧无能为力) 

30. 首尾空白字符的正则表达式:^\s*|\s*$或(^\s*)|(\s*$) (可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等),非常有用的表达式) 

31. 腾讯QQ号:[1-9][0-9]{4,} (腾讯QQ号从10000开始)

32. 中国邮政编码:[1-9]\d{5}(?!\d) (中国邮政编码为6位数字)

33. IP地址:\d+\.\d+\.\d+\.\d+ (提取IP地址时有用)

34. IP地址:((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d)\\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d))


七、实战示例

#include 
#include 
#include  // 正则表达式库
int main()
{// 定义正则表达式std::regex string_reg("[1-9](\\d{5,11})");// 定义待测试表达式std::string strtest("123456");// 用于存储匹配结果的容器std::smatch matchresults;// 正则匹配if (std::regex_match(strtest, matchresults, string_reg)){std::cout << "Match:" << std::endl;// 输出表达式结果for (size_t i = 0; i < matchresults.size(); i++){std::cout << matchresults[i] << std::endl;}}else{std::cout << "Not Match:" << std::endl;}return 0;
}

运行结果:

Match:
123456
23456

八、总结

  • 正则表达式的核心是“字符 + 限定符 + 位置”;

  • 理解等价简写,能让正则变得“像自然语言一样读懂”;

  • 编写时建议先用简单规则测试,通过后逐步完善。

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零碳园区的核心目标是实现能源消耗与碳排放的脱钩&#xff0c;而能源结构优化作为核心路径&#xff0c;绝非简单的“以绿代煤”&#xff0c;而是需依托多领域技术创新&#xff0c;构建“清洁供给充足、消费效率领先、存储调节灵活、智能管控精准”的复合型能源体系。西格电力提…

彼得林奇对公司技术栈更新能力的评估

彼得林奇对公司技术栈更新能力的评估关键词&#xff1a;彼得林奇、公司技术栈、更新能力评估、投资分析、技术创新摘要&#xff1a;本文深入探讨了彼得林奇对公司技术栈更新能力的评估方法。彼得林奇作为投资领域的传奇人物&#xff0c;其投资理念和分析方法备受关注。在当今科…

双非二本逆袭:从被拒到拿下腾讯T8 AI产品经理offer,年薪涨幅30%!值得收藏

本文记录了一位双非二本背景的求职者如何通过项目镀金、方法论迁移和话术洗牌等策略&#xff0c;成功从云计算中厂数据产品经理转型为腾讯T8 AI产品经理的经历。作者详细分享了克服学历硬伤、认知断层和表达误区的经验&#xff0c;以及四轮面试的辅导内容和应对策略。最终获得o…

【建议收藏】Agno框架核心揭秘:Session与Memory如何解决AI无状态问题

本文详细介绍了agno框架中的Session和Memory机制&#xff0c;用于解决大模型调用无状态问题。Session实现会话级别记忆&#xff0c;可通过session_id区分不同对话&#xff1b;Memory实现用户级别记忆&#xff0c;记录用户信息和偏好。两者均通过db存储实现数据持久化。文章通过…

【必藏干货】LangGraph1.0实战:3步构建智能邮件处理系统,掌握条件边+记忆+人在回路核心技巧

本文详细介绍了使用LangGraph1.0构建自动邮件处理智能体的完整流程&#xff0c;包括状态定义、节点设计和边连接。实现了邮件自动分类、智能处理、自动回复及人工审核等功能&#xff0c;并通过测试验证了系统在紧急和常规邮件处理上的有效性。综合运用了条件边、记忆机制和人在…

RPA+智能问答一体化,2026年选对软件让企业智能升级快人一步

屏幕上&#xff0c;一个简单的自然语言指令&#xff0c;一套复杂的业务流程便自动流转执行——这已不再是未来场景。市场研究显示&#xff0c;中国RPA市场规模正以每年45%的高速增长&#xff0c;正从简单的效率工具蜕变为企业智能化转型的关键引擎。 “明天上午9点&#xff0c…

【必看收藏】Qwen3-VL位置编码技术深度解析:从RoPE到Interleaved MRoPE的演进全揭秘

文章核心内容是关于多模态大模型中位置编码技术的演进&#xff0c;从处理一维文本的RoPE&#xff0c;到二维图像的2D-RoPE&#xff0c;再到三维视频的3D-RoPE&#xff0c;最后是Qwen3-VL的Interleaved MRoPE创新。这种交错式多维位置编码解决了频谱分配不均衡问题&#xff0c;使…

【干货收藏】Agent Skills完全指南:从基础到高级用法,与MCP区别一图搞定

Agent Skills是大模型可随时查阅的手册&#xff0c;通过自然语言描述文档指导模型行为。基本用法包括创建包含元数据、规则和例子的skills文件&#xff0c;Claude Code按需加载以节省token。高级用法有Reference(按需加载特定文件)和Scripts(执行代码)。与MCP本质区别在于&…

【行业必藏】大模型浪潮下:产品经理正在消失,程序员如何不被淘汰?

大模型技术重塑IT行业人才结构&#xff0c;产品经理岗位正在消失&#xff0c;程序员与产品经理职责趋向融合。大模型时代经验被降级&#xff0c;"拥有足够新的知识"更为重要。传统"螺丝钉"式工作模式被淘汰&#xff0c;技术岗位边界模糊&#xff0c;程序员…

全网热议!2026年TOP5环保衣柜板材品牌哪家好推荐

在2026年,市场上涌现了多个值得关注的环保衣柜板材品牌,这些品牌以优质的产品和创新的设计赢得了消费者的认可。从行业领军者到新兴品牌,无一不在环保性能与美观体验方面下功夫。通过采用可持续的生产方式和精选原材…