“区块链 + 网安/信息安全”方向2026届最新毕设选题推荐

下面是整理的10 个“区块链 + 网安/信息安全”方向、且都适合用PyQt5 做桌面端可视化界面热门毕设选题(偏 2025–2026 的安全热点:诈骗/钓鱼暴涨、钱包安全、合约漏洞、DID、ZK 合规、MEV 等)。我把每个题都写了:功能点、技术栈、创新点、难度评估

背景趋势依据:2025 年加密诈骗/欺诈规模被多家机构强调为显著上升,且 AI/冒充类攻击更突出;钱包端安全报告也持续提到钓鱼、恶意软件、假会议等威胁;安全机构报告常把智能合约漏洞、账户被盗/钓鱼作为主要损失来源之一

难度分级(统一口径)

  • A(入门):以数据采集 + 规则检测 + 可视化为主,链上交互较浅
  • B(中等):包含合约交互/简单分析模型/多源数据融合
  • C(困难):包含交易图谱、仿真、跨链、自动化审计、较强工程能力
  • D(挑战):ZK、复杂对抗(MEV)、高精度检测/大规模数据性能

1)链上“钓鱼/钱包掏空”地址风险情报平台(桌面版)

功能点(PyQt5 界面)

  • 地址/域名/Token 合约一键查询:风险标签、关联地址、近期交易异常
  • 交易预览:识别“授权过大(Approve)”“可疑转账”“地址投毒”等模式
  • 订阅告警:关注地址出现高风险交互即弹窗/邮件提示
  • 黑名单/白名单管理、风险规则编辑器(可视化)

技术栈实现

  • PyQt5 + QtChart/pyqtgraph(图表)
  • web3.py(链上读数据)+ Etherscan/区块浏览器 API(补充标签)
  • SQLite/PostgreSQL(本地/服务端缓存)
  • 规则引擎:Python(YAML/JSON 规则 + 正则/阈值)
  • 可选:FastAPI 做本地服务层

创新点

  • 将“钱包端常见威胁(钓鱼、drainer、poisoning)”做成桌面安全管家式体验,规则可扩展
  • 引入“交易意图解释”(面向普通用户的风险解释文本)

难度B

(该方向在 2025–2026 安全报告中非常热:钓鱼地址、恶意 URL、drainer 等被频繁统计与防护。HashDit+2MetaMask+2)

2)DeFi 合约交互“交易仿真 + 风险提示”桌面工具

功能点

  • 粘贴交易哈希/待签名交易数据 →仿真结果:资产变化、授权变化、潜在滑点
  • 识别常见漏洞/风险交互:重入风险合约交互、黑名单 Token、可疑路由器
  • “一键生成审计小报告”(PDF/HTML)

技术栈

  • PyQt5 + web3.py
  • Tenderly/Phalcon/仿真 API(如可用)或本地 Fork(Anvil/Hardhat)
  • Slither(静态扫描)、Mythril(可选)
  • ReportLab(导出报告)

创新点

  • 把“专业仿真能力”做成桌面端可解释的交互安全助手(类似安全浏览器扩展思路的桌面化)
  • 风险提示结合“资产变化 + 授权变化 + 路由路径”多维证据

难度C

(不少安全团队强调“交易模拟/签名前预览”作为关键能力。Bloc

3)智能合约漏洞“多工具融合审计台”(一键扫描 + 可视化)

功能点

  • 导入 Solidity 项目 → 一键运行:Slither、Mythril、Semgrep(可选)
  • 结果聚合:按漏洞类别、严重等级、文件/函数定位
  • 漏洞知识库:给出修复建议、代码示例、参考链接
  • 历史扫描对比(Diff:本次新增/修复的问题)

技术栈

  • PyQt5(项目管理/结果可视化)
  • Slither / Mythril / Foundry(本地工具调用)
  • Docker(隔离运行环境)
  • 本地数据库(扫描记录、基线)

创新点

  • “多扫描器结果去重 + 统一评分(CVSS 风格/自定义)”
  • 做“安全清单/Checklist 驱动”的开发建议(对标学术与工程清单化趋势)

难度B–C

(合约漏洞的系统性综述/基准研究持续更新,适合做“工具化平台”。ACM Digital Library+2arXiv+2)

4)跨链桥风险监测与异常交易检测(Bridge Watcher)

功能点

  • 监控指定桥合约:大额出入金、异常频率、异常目标地址聚集
  • 跨链“锁定-铸造/销毁-释放”一致性检查(简化版)
  • 攻击案例面板:复盘时间线、关键交易图谱

技术栈

  • PyQt5 + web3.py
  • 多链 RPC(Ethereum/BSC/Polygon 等)+ TheGraph(可选)
  • NetworkX(交易图谱)+ 本地缓存
  • 异常检测:IsolationForest/阈值 + 规则

创新点

  • 跨链一致性校验 + 异常检测的组合(更贴近桥攻击的本质)
  • 可视化“跨链路径”帮助安全分析

难度C

(跨链桥长期是重大损失面之一,安全分析价值高。Startup Defense+1)

5)MEV/三明治攻击识别与“反夹子”交易评估器

功能点

  • 输入交易哈希/地址 → 判断是否遭遇 sandwich/front-run/back-run
  • 统计某地址在 DEX 的MEV 损失估计
  • 给出规避建议:私有交易/Anti-MEV RPC、滑点策略提示

技术栈

  • PyQt5 + web3.py
  • DEX 事件解析(Uniswap V2/V3 等事件)
  • 简化 MEV 检测算法:按区块内排序 + 价格影响 + 成交路径特征
  • 可选:接入 Anti-MEV RPC 概念展示

创新点

  • “可解释的 MEV 判定”:把区块内交易序列画出来(谁夹了你)
  • 为普通用户输出“损失估算 + 建议”而不是只给研究结论

难度D(挑战)

(反 MEV/交易保护已成为不少安全产品的重要方向。BlockSec)

6)链上诈骗资金流追踪与“受害者画像”分析平台(反诈取证)

功能点

  • 以诈骗地址为起点:资金流向追踪(分层、聚类、关键节点)
  • 识别“归集地址/中转/交易所入金”等模式(启发式)
  • 导出取证报告:路径、金额、时间线、关联地址证据

技术栈

  • PyQt5(图谱交互:缩放、筛选、节点详情)
  • 图谱:NetworkX / neo4j(可选)
  • 数据:链上 RPC + 交易所标签数据(公开来源/自建)
  • 报告导出:PDF

创新点

  • 把“链上调查”做成桌面取证工作台(证据链可复现)
  • 引入“AI 诈骗增长”的威胁建模维度(冒充、深度伪造引流到链上收款等)

难度C

(诈骗与冒充类在 2025 显著上升,被多方报告强调。Chainalysis+2Tom's Hardware+2)

7)DID/可验证凭证(VC)“安全钱包”桌面原型(含风控与隐私)

功能点

  • 生成 DID、导入/签发/验证 VC(教育证书/会员资格等 Demo)
  • 凭证安全存储(加密)+ 访问控制(本地口令/硬件密钥可选)
  • 分享凭证时的最小披露策略(选择性字段展示)

技术栈

  • PyQt5
  • didcomm / w3c vc 相关库(Python 生态可选实现)
  • 本地加密:libsodium/cryptography
  • 可选:与区块链锚定(哈希上链)

创新点

  • 把“数字身份钱包”落到安全工程实现:密钥管理、备份恢复、反钓鱼交互
  • 对标数字身份钱包与 VC 的最新政策/技术讨论

难度B–C

(数字身份钱包与可验证凭证在 2025–2026 持续升温。European Data Protection Supervisor+1)

8)“ZK 合规证明”原型:不泄露身份也能证明“合规属性”

功能点

  • 用户本地生成证明:例如“未在制裁名单”“年龄>18”“交易额低于阈值”
  • 验证端(桌面/服务端)验证证明有效性
  • 可视化:证明生成耗时、大小、成功率;不同电路对比

技术栈

  • PyQt5
  • circom/snarkjs(偏 JS 生态,可通过子进程/接口)或 ZoKrates
  • Python 调度 + 证明产物管理
  • 可选:链上验证合约(Solidity)

创新点

  • 把“隐私与合规的矛盾”用 ZK 做工程化 Demo(很贴合 2025 的讨论点)
  • 做“可用性评估”:证明成本 vs 用户体验

难度D(挑战)

(ZK 被频繁用于“在不暴露隐私前提下证明合规属性”的方向讨论。Consumer Advice+1)

9)Token 授权(Approve)风险治理:授权扫描 + 一键撤销策略助手

功能点

  • 扫描某地址历史授权:spender、额度、是否无限授权
  • 识别高风险 spender(黑名单/新创建合约/异常活动)
  • 生成“撤销计划”:按风险排序,一键生成撤销交易(可仅生成不发送)

技术栈

  • PyQt5 + web3.py
  • ERC20 Approval 事件解析、Allowance 读取
  • 风险评分:规则 + 简单模型(可选)
  • 可选:与仿真结合(撤销后影响哪些 DApp)

创新点

  • 解决真实痛点:用户常因“无限授权 + 钓鱼”被清空
  • 把“授权风险治理”做成可落地的个人安全资产体检

难度B

(钱包安全报告与钓鱼/恶意交互趋势强相关。MetaMask+1)

10)Web3 供应链安全:恶意依赖/脚本注入的“项目体检器”(面向 DApp 开发)

功能点

  • 扫描前端/脚本依赖(npm/yarn lock)与已知风险模式(typosquatting、可疑 postinstall)
  • 对比官方包签名/哈希(可做简化版)
  • 输出风险清单与修复建议;CI 配置模板生成

技术栈

  • PyQt5
  • Python 解析 package-lock/yarn.lock
  • 规则库:OSV API / GitHub Advisory(可选联网)
  • 报告导出 + 本地基线

创新点

  • 把传统网安“供应链安全”迁移到 Web3 工程(非常贴近近年真实攻击面)
  • 可扩展:结合合约工程(Foundry/Hardhat)依赖扫描

难度A–B

选题建议(如何挑最稳的)

  • 容易做出成果 + 演示强:#1、#3、#9
  • 偏安全研究/取证 + 有深度:#4、#6
  • 前沿/论文空间更大:#5、#8
  • 身份与隐私方向(更“政策+工程”):#7、#8

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