LeagueAkari技术白皮书：基于LCU API的游戏增强引擎架构与实现

【免费下载链接】LeagueAkari✨兴趣使然的，功能全面的英雄联盟工具集。支持战绩查询、自动秒选等功能。基于 LCU API。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/LeagueAkari

1. 系统架构概述

LeagueAkari作为一款基于LCU (League Client Update) API的游戏增强工具，采用分层架构设计，通过非侵入式接口实现对英雄联盟客户端的深度集成。本白皮书从工程实现角度，系统阐述其技术架构、核心模块设计与性能优化策略，为开发者提供完整的技术参考。

1.1 技术栈选型与架构决策

项目采用Electron 31.0.2作为跨平台桌面应用框架，核心技术选型基于以下考量：

进程隔离模型：主进程负责LCU通信与系统资源访问，渲染进程处理UI交互，通过IPC实现安全高效的数据交换
类型安全保障：使用TypeScript 5.5.2构建强类型系统，降低运行时错误风险
本地数据持久化：采用SQLite3 5.1.6实现结构化数据存储，支持离线数据访问与分析
系统级能力扩展：通过Node Addons开发原生模块，实现键盘输入模拟等系统级功能

核心依赖清单：

{ "dependencies": { "electron": "31.0.2", "typescript": "5.5.2", "sqlite3": "5.1.6", "rxjs": "7.8.1", "node-gyp": "10.1.0" } }

2. 核心技术模块设计

2.1 LCU通信层实现

通信层是LeagueAkari的技术核心，采用双重通信机制确保数据可靠性：

WebSocket实时推送：监听LCU事件总线，实现游戏状态实时更新
REST API轮询：关键数据定期主动拉取，防止WebSocket连接异常导致的数据丢失

连接管理核心代码：

class LcuConnection { private webSocket: WebSocket | null = null; private restApiClient: AxiosInstance; private connectionState: 'disconnected' | 'connecting' | 'connected' = 'disconnected'; async connect(credentials: LcuCredentials): Promise<void> { this.connectionState = 'connecting'; // 建立WebSocket连接 this.webSocket = new WebSocket(`wss://${credentials.address}:${credentials.port}/`); // 配置REST客户端 this.restApiClient = axios.create({ baseURL: `https://${credentials.address}:${credentials.port}`, headers: { 'Authorization': `Basic ${credentials.password}` } }); // 实现重连逻辑 this.setupReconnectionMechanism(); } // 事件订阅接口 subscribeToEvent<T>(eventType: LcuEventType, callback: (data: T) => void): Subscription { // 实现事件订阅与退订逻辑 } }

连接层设计难点在于LCU认证机制处理与连接状态管理，系统采用指数退避算法实现可靠重连，确保在游戏客户端重启等场景下的自动恢复。

2.2 自动化决策引擎

自动化引擎是LeagueAkari的核心功能模块，采用状态机设计模式处理复杂的游戏流程自动化。

2.2.1 英雄选择自动化系统

英雄选择模块通过预测性决策算法实现选角流程的智能控制，支持多种选择策略配置。

核心配置参数包括：

选择策略（立即锁定/高亮提示）
目标英雄优先级队列
队友预选冲突解决策略
操作延迟控制（3-5秒动态调整）

实现难点在于处理网络延迟与界面状态同步问题，系统采用时间戳比对与状态确认机制确保操作可靠性：

class AutoSelectEngine { private state: AutoSelectState; private operationQueue: Operation[] = []; private conflictDetector: TeammateConflictDetector; async executeSelection(): Promise<boolean> { // 1. 检测当前选角阶段状态 const phase = await this.lcuClient.getChampSelectPhase(); // 2. 分析队友选择意向 const teammatePreferences = await this.getTeammatePreferences(); // 3. 应用选择策略生成操作序列 this.operationQueue = this.strategyGenerator.generateOperations( this.state.targetHeroes, phase, teammatePreferences, this.state.ignoreTeammatePreference ); // 4. 执行操作序列并验证结果 return this.executeOperationQueue(); } }

2.2.2 游戏流程自动化控制

游戏流程自动化模块实现从匹配接受、英雄选择到赛后处理的全流程自动控制。

系统通过状态机管理各流程节点：

匹配接受状态（等待/接受/拒绝）
英雄选择状态（禁用/选择/确认）
游戏中状态（进行中/暂停/结束）
赛后状态（评价/返回房间/继续匹配）

状态转换逻辑采用有限状态机实现，确保流程控制的确定性与可预测性。

2.3 数据采集与分析系统

战绩分析模块采用多层数据处理架构，实现游戏数据的采集、存储与可视化展示。

数据处理流程：

数据采集层：通过LCU API获取原始对局数据，包含150+维度的游戏内指标
数据清洗层：标准化处理原始数据，处理异常值与缺失数据
存储层：采用SQLite实现结构化存储，设计优化的索引策略提升查询性能
分析层：实现多维度统计分析，包括胜率趋势、英雄表现、对局模式分布等
可视化层：通过自定义组件实现数据可视化，支持交互式分析

数据模型设计考虑了查询性能与存储空间的平衡，采用分区表策略存储历史数据，同时实现数据自动归档机制。

2.4 房间管理工具集

房间管理模块提供自定义游戏环境的快速配置工具，支持训练场景的一键部署。

技术实现要点：

队列ID映射系统：维护游戏模式与队列ID的映射关系，支持自定义模式创建
AI难度配置接口：通过LCU API设置人机难度与阵营分配
房间状态同步：实时监控房间成员变化，提供状态一致性保障

核心功能包括5v5训练房间快速创建、自定义AI配置、队列参数预设等，大幅降低训练环境搭建时间。

3. 实时对局监控系统

实时对局监控模块通过高频数据采集与处理，为玩家提供实时游戏状态分析。

系统架构采用数据管道模式：

数据源：每2秒轮询LCU API获取游戏状态数据
数据处理管道：实现数据清洗、转换与聚合
状态存储：使用内存数据库维护实时状态
事件触发：基于规则引擎实现关键事件检测与通知

监控指标包括：

玩家重生倒计时
团队经济差与经验差
技能冷却状态
击杀/死亡事件
objectives控制状态

性能优化方面，采用增量更新策略减少数据传输量，同时实现本地缓存机制降低API调用频率。

4. 工程实现与部署

4.1 项目结构设计

项目采用模块化架构，代码组织如下：

src/ ├── main/ # Electron主进程代码 │ ├── akari-ipc/ # 进程间通信模块 │ ├── db/ # 数据库访问层 │ ├── http-api/ # LCU API封装 │ ├── modules/ # 核心功能模块 │ └── native/ # 原生模块接口 ├── renderer/ # 渲染进程代码 │ ├── src-main-window/ # 主窗口UI │ └── src-auxiliary-window/ # 辅助窗口UI └── shared/ # 共享类型与工具函数 ├── types/ # TypeScript类型定义 └── utils/ # 通用工具函数

4.2 构建与部署流程

项目采用Yarn作为包管理器，实现全流程自动化构建：

# 克隆项目代码 git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/le/LeagueAkari cd LeagueAkari # 安装依赖 yarn install # 开发环境启动 yarn dev # 原生模块编译 yarn build:addons # 生产环境打包 yarn build:win

构建系统采用electron-builder实现跨平台打包，支持Windows平台的安装程序生成。原生模块采用node-gyp构建，确保与Electron版本的兼容性。